Στις μέρες μας η χρήση του παγκόσμιου ιστού έχει εξελιχθεί σε ένα κοινωνικό φαινόμενο. Η εξάπλωσή του είναι συνεχής και εκθετικά αυξανόμενη. Στα χρόνια που έχουν μεσολαβήσει από την εμφάνισή του, οι χρήστες έχουν αποκτήσει ένα βαθμό εμπειρίας και έχει γίνει από πλευράς τους ένα σύνολο αποδοχών βασισμένων σε αυτή ακριβώς την εμπειρία από τη χρήση του παγκόσμιου ιστού. Πιο συγκεκριμένα έχει γίνει αντιληπτό από τους χρήστες το γεγονός ότι οι ιστοσελίδες με τις οποίες αλληλεπιδρούν καθημερινά σχεδόν είναι δημιουργήματα κάποιων άλλων χρηστών. Επίσης έχει γίνει αντιληπτό ότι ο κάθε χρήστης μπορεί να δημιουργήσει τη δική του ιστοσελίδα και μάλιστα να περιλάβει σε αυτή αναφορές προς μια άλλη ιστοσελίδα κάποιου άλλου χρήστη. Οι αναφορές αυτές όμως, συνήθως δεν εμφανίζονται απλά και μόνο με τη μορφή ενός υπερσυνδέσμου. Τις περισσότερες φορές υπάρχει και κείμενο που τις συνοδεύει και που παρέχει πληροφορίες για το περιεχόμενο της αναφερόμενης ιστοσελίδας. Σε αυτή τη διπλωματική εργασία περιγράφουμε μια μεθοδολογία για τον αυτόματο σημασιολογικό σχολιασμό του περιεχομένου ιστοσελίδων. Τα εργαλεία και οι τεχνικές που περιγράφονται βασίζονται σε δύο κύριες υποθέσεις. Πρώτον, οι άνθρωποι που δημιουργούν και διατηρούν ιστοσελίδες περιγράφουν άλλες ιστοσελίδες μέσα σε αυτές. Δεύτερον, οι άνθρωποι συνδέουν τις ιστοσελίδες τους με την εκάστοτε ιστοσελίδα την οποία περιγράφουν μέσω ενός συνδέσμου αγκύρωσης (anchor link) που είναι καθαρά σημαδεμένος με μία συγκεκριμένη ετικέτα (tag) μέσα στον εκάστοτε HTML κώδικα. Ο αυτόματος σημασιολογικός σχολιασμός που επιχειρούμε για μια ιστοσελίδα ισοδυναμεί με την εύρεση μιας ετικέτας (tag) ικανής να περιγράψει το περιεχόμενο της. Η εύρεση αυτής της ετικέτας είναι μια διαδικασία που βασίζεται σε μία συγκεκριμένη μεθοδολογία που αποτελείται από ένα συγκεκριμένο αριθμό βημάτων. Κάθε βήμα από αυτά υλοποιείται με τη χρήση διαφόρων εργαλείων και τεχνικών και τροφοδοτεί με την έξοδό του την είσοδο του επόμενου βήματος. Βασική ιδέα της μεθοδολογίας είναι η συλλογή αρκετών κειμένων αγκύρωσης (anchor texts), καθώς και ενός μέρους του γειτονικού τους κειμένου, για μία ιστοσελίδα. Η συλλογή αυτή προκύπτει ύστερα από επεξεργασία αρκετών ιστοσελίδων που περιέχουν υπερσυνδέσμους προς τη συγκεκριμένη ιστοσελίδα. Η σημασιολογική ετικέτα για μια ιστοσελίδα προκύπτει από την εφαρμογή διαφόρων τεχνικών γλωσσολογικής επεξεργασίας στη συλλογή των κειμένων που την αφορούν. Έτσι προκύπτει το τελικό συμπέρασμα για το σημασιολογικό σχολιασμό του περιεχομένου της ιστοσελίδας. / Nowadays the World Wide Web usage has evolved into a social phenomenon. It’s spread is constant and it’s increasing exponentially. During the years that have passed since it’s first appearance, the users have gained a certain level of experience and they have made some acceptances through this experience. They have understood that the web pages with which they interact in their everyday web activities, are creations from some other users. It has also become clear that every user can create his own web page and include in it references to some other pages of his liking. These references don’t simply exist as hyperlinks. Most of the time they are accompanied by some text which provides useful information about the referenced page’s content. In this diploma thesis we describe a methodology for the automatic annotation of a web page’s contents. The tools and techniques that are described, are based in two main hypotheses. First, humans that create web pages describe other web pages inside them. Second, humans connect their web pages with any web page they describe via an anchor link which is clearly described with a tag in each page’s HTML code. The automatic semantic annotation that we attempt here for a web page is the process of finding a tag able to describe the page’s contents. The finding of this tag is a process based in a certain methodology which consists of a number of steps. Each step of these is implemented using various tools and techniques and his output is the next step’s input. The basic idea behind our methodology is to collect as many anchor texts as possible, along with a window of words around them, for each web page. This collection is the result of a procedure which involves the processing of many web pages that contain hyperlinks to the web page which we want to annotate. The semantic tag for a web page is derived from the usage of certain natural language processing techniques in the collection of documents that refer to the web page. Thus the final conclusion for the web page’s contents annotation is extracted.