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Se estudiará la problemática de las aplicaciones móviles aplicándolas en un caso particular, el de un sistema de localización automática de vehículos (AVL) que permite monitorear la posición exacta de vehículos en movimiento sobre mapas digitales, explorando los problemas pertinentes relacionados con el desarrollo de aplicaciones sensibles al contexto diseñándola para el uso en entornos dinámicos, donde los vehículos particupantes se desplazan por dicho mapa. El sistema se definirá abstrayendo los diferentes subsistemas que lo componen y las tecnologías necesarias de manera de obtener una simulación basada en las decisiones de diseño. El prototipo será descompuesto en servicios independientes obteniendo como resultado módulos pequeños. Las comunicaciones inalámbricas son otra característica clave para el sistema que permite la conexión con fuentes de datos distantes, por lo que serán investigadas.

Sumario: I. Conceptos generales 1- Introducción y conceptos generales 2- Infraestructura de clave pública 3- Certificados digitales 4- Firma digital II. J2EE Java 2 Platform Enterprise Edition 5- J2EE introducción y modelo 6- Arquitectura J2EE III. EJBCA Enterprise Java Beans Certificate Autority 7- Conociendo EJBCA 8- Construcción y configuración general 9- Interfase web de EJBCA 10- Administración mediante interfase web 11- Administración mediante línea de comandos 12- Dependencias 13- APIs de EJBCA IV. Construcción de una PKI mediante EJBCA 14- Construyendo una PKI paso a paso con EJBCA

Sumario: 1- Introducción 2- Análisis del problema 3- Estado del arte 4- Solución propuesta 5- Implementación 6- Experiencias de uso 7- Conclusiones.

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En esta tesis se distinguen los estados de evolución y niveles de actuación en el contexto de un ciclo de vida para el aprendizaje de Sistemas Autónomos de Robots (SAR). Sobre estas bases, resulta conveniente especificar mecanismos de aprendizaje por colaboración entre SARs, definiendo un ciclo de vida de aprendizaje que considere arquitecturas y modelos que caractericen al SAR y su actuación en el ambiente de operación, en particular SARs más evolucionados colaborando con SARs receptores menos evolucionados. Centrado en el mecanismo de aprendizaje especificado resulta conveniente estudiar experimentalmente la colaboración entre SARs, validando la tesis que éstos tienen un mejor comportamiento utilizando colaboración que cuando no la usan. / In this thesis we distinguish the stages of evolution and levels of action in the context of a learning life cycle for Autonomous Robots Systems (ARS). On this basis, it is advisable to specify learning mechanisms of collaboration among ARSs, defining a learning life cycle which considers architectures and models that characterize the ARS and its performance in the operating environment, including more advanced ARSs working with less evolved ARSs receptors. Focused on the specified learning mechanism it is experimentally convenient to study the collaboration among ARSs, validating the thesis that they have a better performance when using collaboration than when it is not used.

Información extraída del sitio de la <a href="http://postgrado.info.unlp.edu.ar/Carreras/Magisters/Ingenieria_de_Software/Tesis.html">Secretaría de Posgrado de la Facultad de Informática (UNLP)</a>.

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