Essa pesquisa tem como foco a tomada de decisão para a escolha de modais de transporte urbano coletivo e analisa os desempenhos operacionais e funcionais dos sistemas Bus Rapid Transit (BRT), Veículo Leve sobre Trilhos (VLT) e Monotrilho. Um modelo de apoio multicritério à decisão (AMD) em cenários complexos é utilizado na análise e tem como dados de entrada as preferências subjetivas de agentes de decisão (stakeholders) e os desempenhos objetivos e subjetivos dos três modais com relação a um sistema de cinco critérios e 22 subcritérios. Tal sistema cobre os eixos de eficiência energética, custo, viabilidade econômica e financeira, qualidade da viagem e impactos ambientais. Stakeholders selecionados com perfis de operador, vizinho, usuário, fornecedor de equipamentos e serviços e consultor em transportes urbanos atribuem suas preferências, pontuando-as em escala numérica de 1 a 9. Visando a aplicação do modelo na região da cidade de São Paulo, foram coletadas 138 opiniões de preferências através de formulários de avaliação e entrevistas conduzidas nessa região. Cada um dos três modais, após ser configurado para atender aos requisitos operacionais e funcionais do serviço de transporte definido por uma unidade funcional comum, tem os seus desempenhos com relação ao mesmo conjunto de critérios e subcritérios pontuados em uma escala numérica. Um índice global (IG), que define a prioridade de cada alternativa, é obtido pela agregação das preferências e desempenhos com uma função aditiva. O modelo foi aplicado em um estudo de caso que simulou a operação dos três modais no trecho entre as estações Vila Prudente e São Mateus da Linha 15 do Metrô de São Paulo, cujos requisitos definiram a unidade funcional. Dentro dos limites e premissas estabelecidas para o estudo de caso, os índices globais calculados indicaram a preferência pelo modal Monotrilho, seguido, na ordem, pelo VLT e BRT. / This research focuses on decision-making support methods to choice public urban transport modes and analyzes the operational and functional performances of the Bus Rapid Transit (BRT), Light Rail Transit (LRT) and Monorail systems. A multicriteria decision aided model (MDAM) in complex scenarios is used in the analysis and has as input data the subjective preferences of stakeholders and the objective and subjective performances of the three modalities in relation to a set of five criteria and 22 subcriteria. This system covers the axes of energy efficiency, cost, economic and financial feasibility, travel quality and environmental impacts. Stakeholders selected with profiles of operator, neighbor, user, equipment and service provider and consultant in urban transport assign their preferences, scoring them on a numerical scale from 1 to 9. In order to apply the model in the region of the city of São Paulo, 138 opinions were collected through evaluation forms and interviews conducted in that region. Each of the three modes, once configured to meet the operational and functional requirements of the transport service defined by a common functional unit, has its performances against the same set of criteria and subcriteria scored on a numerical scale. A global index (GI), which defines the priority of each alternative, is obtained by aggregating the preferences and performances according to an additive function. The MDAM model was applied in a case study that has simulated the operation of the three transport modalities in the stretch between the stations Vila Prudente and São Mateus of the Line 15 of the São Paulo Metro, whose general requirements did define the functional unit of the case. Within the limits and assumptions defined for the case study, the calculated global indices indicated the first preference for the Monorail modal, followed, in sequence, by the LRT and BRT.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2017-05-08T14:34:09Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Debora_Pereira_thesis.pdf: 4477202 bytes, checksum: 0af71560a8db492ecea51ebedad76427 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-08T14:34:09Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Debora_Pereira_thesis.pdf: 4477202 bytes, checksum: 0af71560a8db492ecea51ebedad76427 (MD5) Previous issue date: 2016-08-01 / FACEPE / CAPES / In Brazil, since 2000, approximately 50,000 people are murdered every year. In a span of 30 years (1980 – 2010), more than 1 million homicides were registered. In 2012, the homicide rate in Brazil was 29 homicides per 100,000 inhabitants. All Brazilian states exceed the threshold of epidemic established by World Health Organization. In this context, the present study has the objective of to investigate homicides in Recife, taking into account temporal, spatial, environmental, and multicriteria analysis. The temporal analysis shows that the difference of homicides between seasons and months is not statistically significant. However, there is a significant increase in homicides during the weekends (42 percent of all homicides) and evenings (62 percent). Moreover, the spatial results show that the spatial patterns are different within the temporal dimensions in many cases. The findings from spatial analysis reveal that homicides are very concentrated in the city of Recife and in a time span of five years (20092013) all the homicides occurred in less than 10 percent of the street segments. In addition, our test showed that the spatial pattern was not stable over the years. However, when we consider the temporal dimensions (as suggested by temporal analysis), the patterns were stable along the years – except for weekdays and night/dawn. Furthermore, through the environmental analysis, we found that inequality, rented houses, and number of residents have a positive relationship with homicide. On the other hand, income, education, public illumination, population density, and street network density have a negative relationship. The findings of these analyses indicate that homicide in Recife can be understood by the perspective of social disorganization theory and routine activity theory. Finally, multicriteria approach was applied to highlight vulnerable areas to homicide in Recife. We considered six variables to evaluate vulnerability and the areas were identified by PROMETHEE II method and local Moran’s I. Other application was made in Boa Viagem neighborhood, so we were able to perform a more detailed analysis. Three different approaches were tested for Boa Viagem and we suggested some actions in order to reduce criminality in long term. / No Brasil, desde 2000, aproximadamente 50,000 foram mortas todos os anos. Em um espaço de 30 anos (1980 – 2000), mais de 1 milhão de homicídios foram registrados. Em 2012, a taxa de homicídio no Brasil era 29 homicídios para cada 100,000 habitantes. Todos os estados brasileiros excedem o limite de epidemia estabelecido pela Organização Mundial de Saúde. Nesse contexto, o presente estudo tem o objetivo de investigar os homicídios em Recife, levando em consideração análises temporal, espacial, ambiental e multicritério. A análise temporal mostra que a diferença de homicídios entre estações do ano e meses não é estatisticamente significativa. Porém, existe um aumento significante de homicídios durante os finais de semana (42 por cento de todos os homicídios) e noites (62 por cento). E ainda, os resultados espaciais mostram que os padrões espaciais são diferentes dento das dimensões temporais em muitos casos. Os achados da análise espacial revelam que homicídios são muito concentrados na cidade do Recife e que em um espaço de tempo de cinco anos (2009-2013) todos os homicídios ocorreram em menos de 10 por cento dos segmentos de rua. E ainda, o teste do padrão dos pontos espaciais mostrou que os padrões espaciais não foram estáveis no decorrer dos anos. Porém, quando se considera das dimensões temporais (como sugerido pela análise temporal), os padrões foram estáveis ao longo dos anos – com exceção de dias de semana e noites/madrugadas. Além disso, através da análise ambiental encontrou-se que desigualdade, casas alugadas e número de residentes têm uma relação positiva com homicídio. Por outro lado, renda, educação, iluminação pública, densidade populacional e densidade da rede de ruas têm uma relação negativa. Os achados dessas análises indicam que os homicídios em Recife podem ser entendidos pela perspectiva da teoria da desorganização social e da teoria das atividades de rotina. Finalmente, abordagem multicritério foi aplicada para destacar áreas vulneráveis aos homicídios em Recife. Considerou-se seis variáveis para avaliar a vulnerabilidade e as áreas foram identificados pelo PROMETHEE II e pelo índice local de Moran. Outra aplicação foi feita no bairro de Boa Viagem e foi possível realizar uma análise mais detalhada. Três diferentes abordagens foram testadas para Boa Viagem e sugeriu-se algumas ações no sentido de reduzir a criminalidade no longo prazo.