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Determinação de aproximação linear por partes de funções não lineares para sistemas embarcados utilizando algoritmos genéticos / Determination of Linear Approach for Parts of Not Linear Functions for Embarked Systems Using Genetic AlgorithmsVillanueva, Juan Moises Mauricio 03 March 2005 (has links)
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Previous issue date: 2005-03-03 / In several applications in electronics, the generation of nonlinear function values using
low-cost embedded systems is a problem. The nonlinear functions cannot be directly
implemented due to restrictions of fixed-point calculations and limited resolution that are
characteristics of the architecture of the processor employed.
In this work, a procedure for determining piecewise linear approximation of nonlinear
functions for a low-cost embedded system is presented. In order to solve this problem, a
hierarchical evolutionary algorithm has been developed for determining the position and the
minimal number of breakpoints and the minimal size of the look-up table for storing these
breakpoints, for generating the approximated function values. The nonlinear function can be
approximated using piecewise linear functions from the obtained breakpoints. The developed
algorithm is tested using the case of approximating the first quadrant of a sine function, and
the obtained results are presented for different resolutions for the input and output values
generation. / Em diversas aplicações em eletrônica existe o problema de gerar valores de funções
não lineares utilizando-se sistemas embarcados de baixo custo. Essas funções não lineares não
podem ser implementadas diretamente devido às restrições de cálculo em ponto fixo e
resolução limitada, características de arquitetura do processador empregado.
Nesta dissertação, apresenta-se um procedimento para a determinação de aproximação
linear por partes de funções não lineares para sistemas embarcados de baixo custo. Para
resolver este problema, desenvolveu-se um algoritmo hierárquico evolutivo que determinará a
posição e número mínimo de pontos de quebra e tamanho mínimo da tabela de equivalência
para armazenar esses pontos de quebra, para gerar os valores da função aproximada. A função
não linear pode então ser aproximada por funções lineares a partir dos valores dos pontos de
quebra encontrados. O algoritmo desenvolvido é testado para o caso de aproximação da
função seno no primeiro quadrante, e os resultados obtidos são apresentados para diversas
resoluções de entrada e de geração dos valores de saída.
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