Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-05-10T12:49:09Z No. of bitstreams: 1 Antonio Guedes Correa Gondim Filho.pdf: 1055026 bytes, checksum: b26290e72dd1ee5f07323536bbed0dcb (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-10T12:49:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Antonio Guedes Correa Gondim Filho.pdf: 1055026 bytes, checksum: b26290e72dd1ee5f07323536bbed0dcb (MD5) Previous issue date: 2018-02-08 / The nutritional value of ten genotypes of forage peanut (Arachis pintoi): 13251, 15121, 15598, 30333, 31135, 31496, 31534, 31828, Itabela and RIO were evaluated. The statistical design used was a randomized block design with ten treatments (genotypes) and three replicates. At the CEPLAC Zootecnia station, in Itabela-BA, they were cultivated and harvested in two seasons (dry period, with lower rainfall, and rainy season, referring to the period with higher rainfall). The dry matter production (kg / ha), the production of green matter (kg / ha), crude protein, neutral detergent fiber, acid detergent fiber, insoluble protein of acid detergent from crude protein (% PB), insoluble protein of acid detergent from dry matter (% DM) and accumulated gas production adjusted to the Gompertz, Logistic, Brody, Von Bertalanffy and Bicompartmental Logistic models and evaluated by R², QMR, AIC and BIC were evaluated. The multivariable analysis used was the analysis of clusters with cophenetic correlation coefficient and the Rand index to verify the quality of adjustments and the number of groups. In the period of greatest rainfall, genotypes 15121, 15598, 30333 and 31496 stood out as the ones with best productivity and nutritional value. In the period of lower precipitation, genotypes 31828 and Itabela stood out as the best genotypes for feeding ruminants. The best model adjusted for both genotypes was the Logistic Bicomportamental model because it presented lower AIC and BIC. Therefore, it has superior adjustment and should be used to describe cumulative curves of gases in forage peanut (Arachis pintoi). / Foram avaliados o valor nutricional de dez genótipos de amendoim forrageiro (Arachis pintoi): 13251, 15121, 15598, 30333, 31135, 31496, 31534, 31828, Itabela e RIO. O delineamento estatístico utilizado foi o de blocos ao acaso com dez tratamentos (genótipos) e três repetições. Na estação de Zootecnia do Extremo Sul (ESSUL) da CEPLAC, em Itabela-BA e foram cultivados e colhidos e em duas épocas (período seco, ou seja, com menor precipitação e período chuvoso, referente ao período com maior precipitação). Avaliou-se: a produção de matéria seca (kg/ha); a produção de matéria verde (kg/ha); os teores de proteína bruta (PB), fibra em detergente neutro, fibra em detergente ácido e proteína insolúvel em detergente ácido (% PB e % MS); a produção acumulada de gases ajustados aos modelos de Gompertz, Logístico, Brody, Von Bertalanffy e o Logístico Bicompartimental. Os modelos foram avaliados em relação aos seguintes parâmetros: R², QMR, AIC e BIC. A análise multivariada utilizada foi a análise de agrupamentos com coeficiente de correlação cofenética e o índice de Rand para verificar a qualidade do ajuste e a quantidade de grupos. No período de maior precipitação pluviométrica os genótipos 15121, 15598, 30333 e 31496 foram considerados os de melhor produtividade e de valor nutricional. Já no período de menor precipitação os genótipos 31828 e Itabela se destacaram como os melhores genótipos para a alimentação de ruminantes. O melhor modelo ajustado para ambos os genótipos foi o modelo Logistico Bicomportamental por apresentar menor AIC e BIC. Portanto, esse modelo, por apresentar ajuste superior pode ser utilizado para descrição de curvas cumulativas de gases em amendoim forrageiro (Arachis pintoi).