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Uma abordagem para indexação e buscas Full-Text baseadas em conteúdo em sistemas de armazenamento em nuvemMACHADO, Marco André Santos 02 September 2013 (has links)
Submitted by João Arthur Martins (joao.arthur@ufpe.br) on 2015-03-11T19:17:29Z
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Previous issue date: 2013-09-02 / FACEPE / O “universo digital” cresce de forma exponencial e a previsão é que em 2015 chegue
a quase 8 zettabytes. É cada vez mais complexo processar, armazenar, gerenciar, garantir
a segurança e disponibilizar estas informações. O armazenamento em nuvem é apontado
como melhor solução para lidar com estes problemas e muitos sistemas têm sido
desenvolvidos com este fim. Grande parte destes sistemas tiram proveito da arquitetura
peer-to-peer (p2p) para evitar gargalos, pontos únicos de falha e conseguir escalar de
forma fácil. A maioria dos sistemas de armazenamento em nuvem existentes não permite
que o usuário faça buscas mais complexas, por exemplo, levando em consideração o
conteúdo dos arquivos ou informações presente nos metadados. Com isso essa pesquisa
tem como objetivo propor uma abordagem para extração e indexação de conteúdo dos
arquivos, de forma que o sistema permita que sejam realizadas buscas full-text baseadas
no conteúdo dos arquivos em sistemas de armazenamento em nuvem com arquitetura
peer-to-peer. Além disso, essa pesquisa também tem como objetivo investigar uma
maneira eficiente para armazenar o índice de busca dentro da arquitetura P2P, de forma
que seja possível replicar as informações com facilidade, permita elasticidade, garanta
disponibilidade e, com isso, permitir que as buscas encontrem a maior quantidade de
resultados relevantes possível.
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RecCloud: um modelo de recomendação de arquivos para sistemas de armazenamento em nuvemRodrigues, Ricardo Batista 27 February 2014 (has links)
FACEPE / Submitted by Luiz Felipe Barbosa (luiz.fbabreu2@ufpe.br) on 2015-03-10T17:49:00Z
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Previous issue date: 2014-02-27 / O desenvolvimento tecnológico vivenciado nos últimos anos proporcionou o crescimento
do universo digital de forma exponencial, e parte desse universo digital encontra-se armazenado
em sistemas de armazenamento em nuvem. A cada dia surgem mais destes sistemas, que
oferecem o armazenamento de dados de forma distribuída com alta taxa de disponibilidade,
o que tem impucionado cada vez mais usuários a migrarem seus dados para a nuvem. No
entanto, a grande quantidade de arquivos armazenada nestes sistemas dificulta a filtragem de
conteúdo relevante, demandando tempo e trabalho por parte do usuário na busca por arquivos
com conteúdo similar as suas preferências. Diante deste cenário, esta pesquisa propõe um
modelo de recomendação para sistemas de armazenamento em nuvem, que tem como objetivo
utilizar características da nuvem associadas à técnica de recomendação baseada em conteúdo
para filtrar e recomendar arquivos com o conteúdo similar as preferências dos usuários, além
disso, recomendar arquivos que proporcione a melhor utilização dos recursos do ambiente em
nuvem.
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