Submitted by João Arthur Martins (joao.arthur@ufpe.br) on 2015-03-11T19:17:29Z No. of bitstreams: 2 Dissertaçao marco machado.pdf: 1819409 bytes, checksum: 14795aacd4dc5db579f77a32e1eba511 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Approved for entry into archive by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-03-13T13:12:18Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertaçao marco machado.pdf: 1819409 bytes, checksum: 14795aacd4dc5db579f77a32e1eba511 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-13T13:12:18Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertaçao marco machado.pdf: 1819409 bytes, checksum: 14795aacd4dc5db579f77a32e1eba511 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013-09-02 / FACEPE / O “universo digital” cresce de forma exponencial e a previsão é que em 2015 chegue a quase 8 zettabytes. É cada vez mais complexo processar, armazenar, gerenciar, garantir a segurança e disponibilizar estas informações. O armazenamento em nuvem é apontado como melhor solução para lidar com estes problemas e muitos sistemas têm sido desenvolvidos com este fim. Grande parte destes sistemas tiram proveito da arquitetura peer-to-peer (p2p) para evitar gargalos, pontos únicos de falha e conseguir escalar de forma fácil. A maioria dos sistemas de armazenamento em nuvem existentes não permite que o usuário faça buscas mais complexas, por exemplo, levando em consideração o conteúdo dos arquivos ou informações presente nos metadados. Com isso essa pesquisa tem como objetivo propor uma abordagem para extração e indexação de conteúdo dos arquivos, de forma que o sistema permita que sejam realizadas buscas full-text baseadas no conteúdo dos arquivos em sistemas de armazenamento em nuvem com arquitetura peer-to-peer. Além disso, essa pesquisa também tem como objetivo investigar uma maneira eficiente para armazenar o índice de busca dentro da arquitetura P2P, de forma que seja possível replicar as informações com facilidade, permita elasticidade, garanta disponibilidade e, com isso, permitir que as buscas encontrem a maior quantidade de resultados relevantes possível.

FACEPE / Submitted by Luiz Felipe Barbosa (luiz.fbabreu2@ufpe.br) on 2015-03-10T17:49:00Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Ricardo Batista Rodrigues.pdf: 2074010 bytes, checksum: 50b1167a46490f6196ae041294bf9927 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-11T17:37:07Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Ricardo Batista Rodrigues.pdf: 2074010 bytes, checksum: 50b1167a46490f6196ae041294bf9927 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2014-02-27 / O desenvolvimento tecnológico vivenciado nos últimos anos proporcionou o crescimento do universo digital de forma exponencial, e parte desse universo digital encontra-se armazenado em sistemas de armazenamento em nuvem. A cada dia surgem mais destes sistemas, que oferecem o armazenamento de dados de forma distribuída com alta taxa de disponibilidade, o que tem impucionado cada vez mais usuários a migrarem seus dados para a nuvem. No entanto, a grande quantidade de arquivos armazenada nestes sistemas dificulta a filtragem de conteúdo relevante, demandando tempo e trabalho por parte do usuário na busca por arquivos com conteúdo similar as suas preferências. Diante deste cenário, esta pesquisa propõe um modelo de recomendação para sistemas de armazenamento em nuvem, que tem como objetivo utilizar características da nuvem associadas à técnica de recomendação baseada em conteúdo para filtrar e recomendar arquivos com o conteúdo similar as preferências dos usuários, além disso, recomendar arquivos que proporcione a melhor utilização dos recursos do ambiente em nuvem.