Submitted by Nathália Faria da Silva (nathaliafsilva.ufv@gmail.com) on 2017-07-27T11:47:08Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 21511068 bytes, checksum: a137e50ad4047a159423fb723069d69b (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-27T11:47:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 21511068 bytes, checksum: a137e50ad4047a159423fb723069d69b (MD5) Previous issue date: 1996-11-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Este trabalho objetivou estimar o risco climático na cultura do arroz de sequeiro, para diferentes datas de plantio, em solos classificados como Areia Quartzosa, Areia Quartzosa Hidromórfica, Latossolo Vermelho-Escuro e Latossolo Vermelho-Amarelo, no Estado de Goiás, e mostrar o desempenho do sistema de informações geográficas, desenvolvido pelo INPE, na espacialização dos valores estimados que definem o risco climático. Os resultados demonstram a grande variabilidade pluviométrica em Goiás, pois, para uma mesma região, o risco climático pode variar com até cinco dias. Observa-se também que, quanto maior for o retardamento do plantio do arroz de sequeiro maiores serão os riscos climáticos, principalmente se a semeadura for realizada em meados do mês de janeiro. Além disso, os dados mostram que o risco climático tende a aumentar de Norte para Sul e de Oeste para Leste. 0 sistema de informações geográficas, desenvolvido pelo INPE, demostrou ser um instrumento de suma importância na espacialização do risco climático para a cultura do arroz de sequeiro no Estado de Goiás. Finalmente, os resultados obtidos neste estudo fornecem informações importantes para escalonamento de plantios e planejamento de política agrícola, bem como para definição de novas diretrizes de pesquisa nas áreas que apresentam condições de alto risco climático para o plantio do arroz de sequeiro em Goiás. / This dissertation reports the study of estimating the risk by erratic rainfall distribution on upland rice grown on sandy soil, hydromorphic sandy soli, red oxisol and yellow oxisol, of the state of Goias, and also the evaluation of the performance of the GIS model developed by INPE, in mapping and defining the regions with the estimated values of the climatical risk. The result of this study showed the great variation in rainfall or precipitation in the State of Goias, where in the same region the climatical risk can vary from 1 to 5 days. The later the planting date of the upland rice in the region the greather the risk, especially when the planting date was later than mid january. Furthermore there are increasing climatical risk going southwards and eastwards, following the rainfall pattern in the State of Goias, when precipitation is lower in the southern and in the eastern regions, compared to the northern and western regions, respectively. The GIS developed by INPE present an important contribution to demonstrate these risk differences in spatial visualization for the upland rice in the State of Goias. The result also offer the possibilities for recommendation of the planting date in the regions, the agriculture policy planing, and lastly to serve as feedback for future research plan and the high risk regions in the State of Goias.