• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 1
  • Tagged with
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Artificiella EkosystemSom Artificiell Intelligens I Actionrollspel : En jämförelse av algoritmer och deras anpassning till realtids-spel / Artificial Ecosystems As Artificial Intelligence In Action Role Playing Games : A Comparison Of Algorithms And Their Adaptation To Real Time Games

Härgestam, Olof January 2011 (has links)
Artificiella ekosystem är en tillämpning av artificiell intelligens som har funnits länge. Användningsområden för artificiella ekosystem innefattar främst biologiska simulationer men även andra typer av simulationer förekommer. Genom att simulera individuella djur blir den artificiella intelligensens uppgift att styra djurens beslut utifrån dess individuella förutsättningar och kamp för överlevnad. Detta arbete behandlar frågeställningen vilken beslutsalgoritm som är bäst lämpad att för att använda till ett artificiellt ekosystem i ett spel. Två beslutsalgoritmer jämförs, en dynamisk som bygger på maskin inlärning och en statisk som inte är kapabel att lära eller minnas. Den dynamiska heter Behavior Network och den statiska heter Decision Tree. En applikation byggs för att jämföra hur väl de bägge algoritmerna löser problemet att styra ett artificiellt ekosystem i ett spel. Algoritmerna jämförs efter tre kriterier, svårighet att anpassa till uppgiften, hur mycket beräkningskraft som krävs från datorn att driva algoritmen och hur väl individerna överlever när de styrs av algoritmen. Detta verk visar att Decision Tree är den mer lämpade algoritmen enligt samtliga tre kriterier. Behavior Network visar lovande kvalitéer men inga av resultaten inom ramarna för detta arbete stödjer att använda algoritmen till detta tillämpningsområde.

Page generated in 0.0377 seconds