Artificiell intelligens (AI) utvecklas inom bland annat utbildning och teknikens roll inom lärosäten diskuteras i stor utsträckning. AI och dess förmåga besitter möjlighet att leda till innovationer inom lärande och om AI används till sin fulla potential har tekniken förmåga att förstärka människans intelligens. Tidigare forskning fokuserar dock till stor del på tekniska aspekter av AI inom utbildning och det existerar en avsaknad av kunskap rörande hur tekniken faktiskt upplevs och används i praktiken av studenter. Det är nödvändigt att vidare forskning skiftar fokus och undersöker hur de egenskaper AI besitter skiljer sig från traditionella digitala verktyg och hur tekniken kan skapa värde för studenter inom studier. Denna studie ämnar därför att genom en kvalitativ metodansats undersöka hur AI som studieverktyg kan främja studenters studieteknik. Studien bestod av semistrukturerade intervjuer med studenter som testat eller använder AI inom sina studier och resulterade i sju designutmaningar. Designutmaningarna belyser avgörande aspekter av hur AI kan främja studenters studieteknik utifrån de upplevelser och behov studenter uttrycker. / Artificial intelligence (AI) is being developed in various fields, including education, and the role of technology in academic institutions is being widely discussed. AI and its capabilities have the potential to lead to innovations in learning and if AI is used to its full potential, the technology can augment human intelligence. Previous research has focused on the technical aspects of AI in education, and little is known about how the technology is experienced and used in practice by students. It is necessary that further research shifts the focus and investigate how the unique characteristics of AI differ from traditional digital tools and how the technology can create value for students in their studies. This study therefore aims to investigate, through a qualitative methodological approach, how AI as a study tool can promote students' study techniques. The study consisted of semi-structured interviews with students who tested or use AI within their studies and resulted in seven design challenges. The design challenges highlight critical aspects of how AI can promote students' study techniques based on the experiences and needs expressed by students.