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Artigos acadêmicos em língua inglesa: uma abordagem multidimensional

Ramos Filho, Etelvo 10 December 2014 (has links)
Made available in DSpace on 2016-04-28T18:22:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Etelvo Ramos Filho.pdf: 6034350 bytes, checksum: aa0c4cb5722bdf425e95516446096188 (MD5) Previous issue date: 2014-12-10 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This dissertation describes how a corpus of 900 research articles written in English by researchers of 10 fields of study and nine different origins is mapped onto the dimensions of variation proposed by Biber (1988). Its theoretical and methodological underpinnings are provided by Corpus Linguistics and Multidimensional Analysis. The former is an area in Applied Linguistics in which language is seen as a probabilistic system and for whose studies computational tools and corpora are used. The latter is a corpus based approach for the study of dimensions of variations, which uses statistical procedures to identify relationships between linguistic features and registers in large amounts of texts. The methodology included the compilation of a corpus (Corpus of English Research Articles CERA), which is composed of articles collected using the Internet, its processing and analyses based both on origin and field. The result of the analyses for both the origin and the field shows that the corpus is composed of articles whose features characterize them in the 5 dimensions of variation proposed by Biber (1988) as: 1) being informational, 2) being non-narrative, 3) having explicit reference, 4) having non-explicit persuasion, and 5) having abstract information / Fundamentada teórico e medotologicamente na Linguística de Corpus e na Análise Multidimensional, esta tese analisa um corpus de 900 artigos de pesquisa em língua inglesa, escritos por pesquisadores de dez áreas, provenientes de nove diferentes origens. Para tanto, a pesquisa se apoia em uma área da Linguística Aplicada que vê a língua como um sistema probabilístico e para cujos estudos são utilizados ferramentas computacionais e corpora. A Análise Multidimensional é uma abordagem baseada em corpus para o estudo de dimensões de variação que usa procedimentos estatísticos para identificar relações entre traços linguísticos e registros em grandes quantidades de textos. A metodologia incluiu a compilação de um corpus de estudo (Corpus of English Research Articles CERA), composto de artigos coletados por meio da internet, que envolveu processamento do texto e análises por origem e área de estudo. A partir do mapeamento nas cinco dimensões de variação de Biber (1988), o resultado das análises por origem e área mostra que o corpus é composto por artigos cujos traços os situam nos seguintes polos: 1) produção informacional, 2) preocupação não-narrativa, 3) referências explícitas, 4) persuasão não-explícita e 5) informação abstrata

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