Submitted by Sara Ribeiro (sara.ribeiro@ucb.br) on 2017-04-20T17:44:29Z No. of bitstreams: 1 NirianMartinsSilveiradosSantosDissertacao2016.pdf: 3195985 bytes, checksum: 2ce002727d5e46ae2c6e575b318df7a6 (MD5) / Approved for entry into archive by Sara Ribeiro (sara.ribeiro@ucb.br) on 2017-04-20T17:44:54Z (GMT) No. of bitstreams: 1 NirianMartinsSilveiradosSantosDissertacao2016.pdf: 3195985 bytes, checksum: 2ce002727d5e46ae2c6e575b318df7a6 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-20T17:44:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 NirianMartinsSilveiradosSantosDissertacao2016.pdf: 3195985 bytes, checksum: 2ce002727d5e46ae2c6e575b318df7a6 (MD5) Previous issue date: 2016-02-26 / Organizations continually invest in technologies for the processing of data and information, whose growth rate is increasing. In this context, managers realize the potential and relevance of information in decision-making processes. Ie, the information has consolidated its role as organizational asset, like the technology resources. However, for the information generate competitive advantage and be effective, it is necessary to establish roles and responsibilities as well as rules and policies related to data governance. This study falls within that scope of research and aims to propose an instrument to investigate and understand the decision-making data governance in organizations, identifying the profile of decision-makers and the main types of decisions in this area. The investigation led to a matrix of arrays in data governance, which structured five key decisions (data principles, data quality, metadata and architecture, data security and data lifecycle) and six archetypes (Business monarchy, IT monarchy, feudalism, federalism, duopoly and anarchy), which enable the mapping of decision making data. / As organiza????es investem continuamente em tecnologias para o processamento de dados, cujo ritmo de crescimento ?? cada vez maior. Nesse contexto, os gestores percebem o potencial e a relev??ncia das informa????es nos processos de tomada de decis??o. Ou seja, a informa????o tem consolidado o seu papel de ativo organizacional, a exemplo dos recursos de tecnologia. Contudo, para que as informa????es gerem vantagem competitiva e sejam efetivas, ?? necess??rio estabelecer papeis e responsabilidades, bem como regras e pol??ticas relativas ?? governan??a de dados. Este estudo se insere nesse escopo de investiga????o e tem como objetivo propor um instrumento para investigar e compreender o processo decis??rio de governan??a de dados nas organiza????es, identificando o perfil dos tomadores de decis??es e os principais tipos de decis??es nessa ??rea. A investiga????o conduziu a uma matriz de arranjos em governan??a de dados, que estruturou cinco decis??es-chave (princ??pios de dados, qualidade de dados, arquitetura e meta-dados, seguran??a de dados e ciclo de vida dos dados) e seis arqu??tipos (monarquia de neg??cio, monarquia de TI, feudalismo, federalismo, duop??lio e anarquia), que viabilizam o mapeamento do processo decis??rio sobre dados.