Submitted by Gizele Lima (gizele.lima@inpa.gov.br) on 2016-08-26T13:58:22Z No. of bitstreams: 2 03_07_2015_Disertação_Robson_Azevedo_Oliveira.pdf: 6568732 bytes, checksum: cd223bbe872aa29b9eb118206d99f457 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-26T13:58:22Z (GMT). No. of bitstreams: 2 03_07_2015_Disertação_Robson_Azevedo_Oliveira.pdf: 6568732 bytes, checksum: cd223bbe872aa29b9eb118206d99f457 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2015-07-31 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas - FAPEAM / Currently, the major errors in altimetry measure by sensors onboard satellites have been attributed to the propagation of the signal trough the dynamic atmosphere,which is divided between the ionosphere and the electrically neutral layer. This study aimed to evaluate the effects of the electrically neutral layer, consisting of troposphere, tropopause, stratosphere and part of stratopause, on signal of three satellites: ENVISAT, SARAL and Jason-2. The effect of tropospheric refraction can be modeled using in situ data from weather station, separating it into two parts: the delay due to the effect of dry gases and the delay due to the effect of water vapor, DTC and WTC, respectively. These corrections are considered as the most relevant ones, related to the study of inland waters. Errors in the continuity between correction data supplied by ECMWF model for the same orbit satellites have been detected, at some stations, indicating a non-homogeneity in corrections. Limitations in capturing the seasonality of WTC data in humid regions of the Amazon, featuring better results in regions with greater seasonal variation of moisture, aiming for the need for other sources of data, such as radiosondes for a better representation of the moisture profile of the atmosphere, by the meteorological model Saastamoinein have been observed. In addition, find mistakes that should not still in the current version of the GDR data were also observed in some sites studied in the Amazon. This fact stresses that it is need to pay more attention to the standardization of the data used in the various altimetry products. / Atualmente, os maiores erros nas medidas altimétricas realizadas por sensores a bordo de satélites são atribuídos à propagação do sinal pela atmosfera dinâmica, que compreende ionosfera e camada eletricamente neutra. Esse estudo objetivou avaliar e comparar os efeitos da camada eletricamente neutra, composta pela troposfera, tropopausa, estratosfera e parte da estratopausa, sobre os pulsos emitidos pelos radares altimétricos dos satélites ENVISAT, SARAL e Jason-2. O efeito da refração troposférica pode ser modelado, utilizando dados de estações meteorológicas in situ, separando-o em duas partes, o atraso devido ao efeito dos gases secos e o atraso devido ao efeito do vapor d’água, DTC (Dry Tropospheric Correction) e WTC (Wet Tropospheric Correction), respectivamente. Essas correções são consideradas as mais relevantes, no que se refere ao estudo de águas interiores. Observou-se a existência de uma descontinuidade entre dados da correção fornecidos pelo modelo ECMWF (European Center for Mediumrange Weather Forecast) para satélites de mesma órbita, em algumas estações, evidenciando a não-homogeneidade das correções utilizadas. Observou-se, também, que o modelo meteorológico de Saastamoinen apresentou limitações em captar a sazonalidade dos dados de WTC sobre regiões úmidas da Amazônia, apresentando melhores resultados em regiões com maior variação sazonal de umidade, apontando para a necessidade de outras fontes de dados, como radiossondagens para uma melhor representação do perfil de umidade da atmosfera. Além disso, erros que já não mais deveriam ser encontrados na atual versão dos registros de dados geofísicos GDR (Geophysical Data Records), ainda foram observados em alguns sítios estudados na Amazônia. Este fato sinaliza a necessidade de dedicar maior atenção à padronização dos dados utilizados nos diversos produtos altimétricos.

Made available in DSpace on 2017-03-14T14:10:09Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-06-05. Added 1 bitstream(s) on 2017-03-14T14:42:50Z : No. of bitstreams: 1 000876654.pdf: 4177765 bytes, checksum: ce20c11dea0012aef3502c1753a4f8dd (MD5) / A atmosfera terrestre é uma das principais fontes de erros na determinação de coordenadas no posicionamento pelo GNSS (Global Navigation Satellite Systems). Para fins de posicionamento geodésico, a atmosfera terrestre pode ser dividida em duas camadas: a troposfera e a ionosfera. Destaca-se que tais camadas interagem de forma distinta com os sinais GNSS. Para mitigar os erros ocasionados por essas interações é necessário um tratamento específico para cada camada. A troposfera é a camada que se estende da superfície terrestre até, aproximadamente, 50 km de altitude. É um meio não dispersivo, ou seja, sua influência não depende da frequência dos sinais, e um de seus principais efeitos é o atraso troposférico. No contexto do processamento de dados GNSS, estima-se o ZTD (Zenith Tropospheric Delay), o qual pode ser subdividido em duas componentes principais: hidrostática e úmida. A componente úmida depende da temperatura e da densidade de vapor d'água, ao longo do caminho percorrido pelo sinal; já a componente hidrostática que é composta por gases secos, depende principalmente da temperatura e da pressão. Para mapear o atraso da direção do satélite para a zenital, funções de mapeamento são empregadas e para a assimetria azimutal existe a possibilidade de estimar os gradientes troposféricos. No entanto, ainda não há no meio científico um consenso sobre a adoção dos gradientes horizontais, uma vez que as vantagens da inserção desse parâmetro no tratamento de dados GNSS ainda não foram suficientemente evidenciadas... / The Earth's atmosphere is one of the major sources of errors in the positioning by GNSS (Global Navigation Satellite Systems). The atmosphere is divided in terms of geodetic positioning in two layers, which interact in different ways with the GNSS signals, the troposphere and the ionosphere. To mitigate the errors caused by these interactions a specific treatment is required for each layer. The troposphere is the layer from the Earth's surface up to about 50 km altitude. It is a non-dispersive medium, that is, their influence does not depend on the frequency of the signals, and one of its main effects is the tropospheric delay. In the context of GNSS data processing, it is estimated the ZTD (Zenith Tropospheric Delay), which can be subdivided into two main components: the hydrostatic and the wet one. The wet component depends on the temperature and water vapor density, along the path described by the signal. As the hydrostatic component comprises dry gases, it depends mainly on the temperature and pressure. In order to model the ZTD vertical variation usually it is employed the functions known as mapping functions, and concerning the azimuthal asymmetry it is possible to estimate the horizontal tropospheric gradients. However, there is still no consensus in the scientific community about the advantages of the horizontal gradients estimation, since the insertion of this parameter in the treatment of GNSS data has not yet been clearly evidenced, either for positioning purposes or for estimating the delay to obtain the PW (precipitable Water - precipitable water). This research aims to investigate the influence of the estimate tropospheric horizontal gradient in the high accuracy GNSS positioning on relative mode involving long baselines...

Orientador: João Francisco Galera Monico / Coorientador: Luiz Fernando Sapucci / Banca: Haroldo Antonio Marques / Banca: Daniele Barrocá Marra Alves / Resumo: A atmosfera terrestre é uma das principais fontes de erros na determinação de coordenadas no posicionamento pelo GNSS (Global Navigation Satellite Systems). Para fins de posicionamento geodésico, a atmosfera terrestre pode ser dividida em duas camadas: a troposfera e a ionosfera. Destaca-se que tais camadas interagem de forma distinta com os sinais GNSS. Para mitigar os erros ocasionados por essas interações é necessário um tratamento específico para cada camada. A troposfera é a camada que se estende da superfície terrestre até, aproximadamente, 50 km de altitude. É um meio não dispersivo, ou seja, sua influência não depende da frequência dos sinais, e um de seus principais efeitos é o atraso troposférico. No contexto do processamento de dados GNSS, estima-se o ZTD (Zenith Tropospheric Delay), o qual pode ser subdividido em duas componentes principais: hidrostática e úmida. A componente úmida depende da temperatura e da densidade de vapor d'água, ao longo do caminho percorrido pelo sinal; já a componente hidrostática que é composta por gases secos, depende principalmente da temperatura e da pressão. Para mapear o atraso da direção do satélite para a zenital, funções de mapeamento são empregadas e para a assimetria azimutal existe a possibilidade de estimar os gradientes troposféricos. No entanto, ainda não há no meio científico um consenso sobre a adoção dos gradientes horizontais, uma vez que as vantagens da inserção desse parâmetro no tratamento de dados GNSS ainda não foram suficientemente evidenciadas... / Abstract: The Earth's atmosphere is one of the major sources of errors in the positioning by GNSS (Global Navigation Satellite Systems). The atmosphere is divided in terms of geodetic positioning in two layers, which interact in different ways with the GNSS signals, the troposphere and the ionosphere. To mitigate the errors caused by these interactions a specific treatment is required for each layer. The troposphere is the layer from the Earth's surface up to about 50 km altitude. It is a non-dispersive medium, that is, their influence does not depend on the frequency of the signals, and one of its main effects is the tropospheric delay. In the context of GNSS data processing, it is estimated the ZTD (Zenith Tropospheric Delay), which can be subdivided into two main components: the hydrostatic and the wet one. The wet component depends on the temperature and water vapor density, along the path described by the signal. As the hydrostatic component comprises dry gases, it depends mainly on the temperature and pressure. In order to model the ZTD vertical variation usually it is employed the functions known as mapping functions, and concerning the azimuthal asymmetry it is possible to estimate the horizontal tropospheric gradients. However, there is still no consensus in the scientific community about the advantages of the horizontal gradients estimation, since the insertion of this parameter in the treatment of GNSS data has not yet been clearly evidenced, either for positioning purposes or for estimating the delay to obtain the PW (precipitable Water - precipitable water). This research aims to investigate the influence of the estimate tropospheric horizontal gradient in the high accuracy GNSS positioning on relative mode involving long baselines... / Mestre