Dans ce début du troisième millénium, nous sommes témoins d'un nouvel âge. Ce nouvel âge est caractérisé par la transition d'une économie industrielle vers une économie basée sur la technologie de l'information. C'est l’âge de l'information. Aujourd’hui le logiciel est présent dans pratiquement tous les aspects de notre vie. Une seule vulnérabilité logicielle peut conduire à des conséquences dévastatrices. La détection de ces vulnérabilités est une tâche qui devient de plus en plus dure surtout avec les logiciels devenant plus grands et plus complexes. Dans cette thèse, nous nous sommes intéressés aux vulnérabilités de sécurité impactant les applications développées en langage C et particulièrement les vulnérabilités provenant de l'usage des fonctions de ce langage. Nous avons proposé une liste de vérifications pour la détection des portions de code causant des vulnérabilités de sécurité. Ces vérifications sont sous la forme de conditions rendant l'appel d'une fonction vulnérable. Des implémentations dans l'outil Carto-C et des expérimentations sur la base de test Juliet et les sources d'applications réelles ont été réalisées. Nous nous sommes également intéressés à la détection de vulnérabilités exploitables au niveau du code binaire. Nous avons défini en quoi consiste le motif comportemental d'une vulnérabilité. Nous avons proposé une méthode permettant de rechercher ces motifs dans les traces d'exécutions d'une application. Le calcul de ces traces d'exécution est effectué en utilisant l'exécution concolique. Cette méthode est basée sur l'annotation de zones mémoires sensibles et la détection d'accès dangereux à ces zones. L'implémentation de cette méthode a été réalisée dans l'outil Vyper et des expérimentations sur la base de test Juliet et les codes binaires d'applications réelles ont été menées avec succès / In the beginning of the third millennium we are witnessing a new age. This new age is characterized by the shift from an industrial economy to an economy based on information technology. It is the Information Age. Today, we rely on software in practically every aspect of our life. Information technology is used by all economic actors: manufactures, governments, banks, universities, hospitals, retail stores, etc. A single software vulnerability can lead to devastating consequences and irreparable damage. The situation is worsened by the software becoming larger and more complex making the task of avoiding software flaws more and more difficult task. Automated tools finding those vulnerabilities rapidly before it is late, are becoming a basic need for software industry community. This thesis is investigating security vulnerabilities occurring in C language applications. We searched the sources of these vulnerabilities with a focus on C library functions calling. We dressed a list of property checks to detect code portions leading to security vulnerabilities. Those properties give for a library function call the conditions making this call a source of a security vulnerability. When these conditions are met the corresponding call must be reported as vulnerable. These checks were implemented in Carto-C tool and experimented on the Juliet test base and on real life application sources. We also investigated the detection of exploitable vulnerability at binary code level. We started by defining what an exploitable vulnerability behavioral patterns are. The focus was on the most exploited vulnerability classes such as stack buffer overflow, heap buffer overflow and use-after-free. After, a new method on how to search for this patterns by exploring application execution paths is proposed. During the exploration, necessary information is extracted and used to find the patterns of the searched vulnerabilities. This method was implemented in our tool Vyper and experimented successfully on Juliet test base and real life application binaries.level. We started by defining what an exploitable vulnerability behavioral patterns are. The focus was on the most exploited vulnerability classes such as stack buffer overflow, heap buffer overflow and use-after-free. After, a new method on how to search for this patterns exploring application execution paths is proposed. During the exploration, necessary information is extracted and used to find the patterns of the searched vulnerabilities. This method was implemented in our Vyper tool and experimented successfully on Juliet test base and real life application binaries