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ProDefiner : uma abordagem progressiva para a definição de processos de software no contexto de um ambiente centrado no processoRonaldo Bezerra Oliveira, Sandro January 2007 (has links)
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Previous issue date: 2007 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A definição, utilização e melhoria contínua de um processo de software são um dos
principais objetivos de uma organização de software. Esse esforço geralmente considera
apenas métodos e práticas da engenharia de software, sem contemplar suficientemente as
restrições do ambiente de trabalho ou o conhecimento e a experiência das equipes de
software. Ao definir um processo de software adequado a uma organização, é também
importante ponderar as características peculiares da própria empresa e de seus grupos de
trabalho. Mecanismos para promover um melhor gerenciamento destes processos deveriam
são usados, tais como: a reutilização de processos de software; a necessidade da
transformação/conversão do processo de software usando diversas normas e modelos da
qualidade existentes; e a gestão do conhecimento organizacional.
O uso destes mecanismos de forma integrada juntamente com um repositório de ativos
de processos durante a implementação do processo de software pode tornar este ciclo mais
controlado e melhorar a produtividade dos especialistas. Para apoiar esta idéia, foi definida
uma abordagem para a definição progressiva (aperfeiçoada com as experiências aprendidas)
do processo de software, incrementando o nível de automação fornecido para esta etapa do
ciclo de vida de processos de software. A tese está inserida no contexto de ambientes
centrados no processo, cuja especificação gerou o ambiente ImPProS, e tem como objetivo
principal contribuir para o amadurecimento da tecnologia de processos de software através do
uso de modelos e padrões da qualidade de processo e através de propostas de mecanismos
para auxiliar os usuários destes tipos de ambientes durante a definição progressiva de seus
processos.
Esta tese apresenta o modelo de construção do ambiente ImPProS, focando mais
precisamente nas características relacionadas à definição de processos de software e na
automação dos mecanismos de gerenciamento deste processo. O texto discute, ainda, um
experimento realizado com o modelo proposto em uma disciplina ministrada no CIn/UFPE e
externa a análise qualitativa de especialistas de processos no uso da solução
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Automatização do processo de seleção de transformações para otimização do tempo de execução por meio de aprendizado de máquina no arcabouço da LLVM. / Transformation selection process automation for execution time optimization through machine learning on LLVM framework.Sabaliauskas, Jorge Augusto 28 April 2015 (has links)
A rápida evolução do hardware demanda uma evolução contínua dos compiladores. Um processo de ajuste deve ser realizado pelos projetistas de compiladores para garantir que o código gerado pelo compilador mantenha uma determinada qualidade, seja em termos de tempo de processamento ou outra característica pré-definida. Este trabalho visou automatizar o processo de ajuste de compiladores por meio de técnicas de aprendizado de máquina. Como resultado os planos de compilação obtidos usando aprendizado de máquina com as características propostas produziram código para programas cujos valores para os tempos de execução se aproximaram daqueles seguindo o plano padrão utilizado pela LLVM. / The fast evolution of hardware demands a continue evolution of the compilers. Compiler designers must perform a tuning process to ensure that the code generated by the compiler maintain a certain quality, both in terms of processing time or another preset feature. This work aims to automate compiler adjustment process through machine learning techniques. As a result the compiler plans obtained using machine learning with the proposed features had produced code for programs whose values for the execution times approached those following the standard plan used by LLVM.
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Automatização do processo de seleção de transformações para otimização do tempo de execução por meio de aprendizado de máquina no arcabouço da LLVM. / Transformation selection process automation for execution time optimization through machine learning on LLVM framework.Jorge Augusto Sabaliauskas 28 April 2015 (has links)
A rápida evolução do hardware demanda uma evolução contínua dos compiladores. Um processo de ajuste deve ser realizado pelos projetistas de compiladores para garantir que o código gerado pelo compilador mantenha uma determinada qualidade, seja em termos de tempo de processamento ou outra característica pré-definida. Este trabalho visou automatizar o processo de ajuste de compiladores por meio de técnicas de aprendizado de máquina. Como resultado os planos de compilação obtidos usando aprendizado de máquina com as características propostas produziram código para programas cujos valores para os tempos de execução se aproximaram daqueles seguindo o plano padrão utilizado pela LLVM. / The fast evolution of hardware demands a continue evolution of the compilers. Compiler designers must perform a tuning process to ensure that the code generated by the compiler maintain a certain quality, both in terms of processing time or another preset feature. This work aims to automate compiler adjustment process through machine learning techniques. As a result the compiler plans obtained using machine learning with the proposed features had produced code for programs whose values for the execution times approached those following the standard plan used by LLVM.
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Investigação de um ambiente computacional de gestão da produtividade no setor de serviços: o caso rapidão cometada Silva Regueira, Filipe 31 January 2010 (has links)
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Previous issue date: 2010 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / O sistema MRP-I evoluiu para MRP-II na década de 70 e hoje existem diversas variações de
sistemas para planejamento e controle da produtividade dos recursos organizacionais. Estas
ferramentas tornaram-se obrigatórias, pois os clientes vêm exigindo preços cada vez mais baixos
e produtos com melhores qualidades. Neste contexto, um dos maiores operadores logísticos do
Brasil implantou um modelo específico de Planejamento e Controle da Produção (PCP), com
foco na Gestão da Produtividade. Além de disponibilizar uma ferramenta para os gestores
realizarem o planejamento das operações, a implantação do processo tinha como objetivo criar
um novo indicador para a organização: o Indicador de Produtividade. Contudo, o sistema
implantado não possuía uma base de dados unificada e seu controle era realizado através de
planilhas eletrônicas elaboradas por uma equipe específica. De acordo com a estrutura de cada
Filial e Setores da companhia, uma nova planilha deveria ser elaborada incluindo novas fórmulas
de cálculos. A investigação do processo verificou que a equipe GEPROD gastava um tempo
considerável na consolidação das informações para criação dos relatórios principalmente no
controle das planilhas eletrônicas. O objetivo desta dissertação é automatizar o processo de PCP
(Planejamento e Controle da Produção) instalado no Operador Logístico, permitindo sua
implantação mais rapidamente em um número maior de Filiais, dando velocidade ao processo e
criando controles a fim de evitar entradas de dados inconsistentes. Além disto, o mesmo visa a
padronização das fórmulas de cálculos envolvidas no processo, construção de uma base de dados
consolidada para facilitar a criação de relatórios e o acompanhamento das atividades. Este
trabalho utilizou metodologias da Engenharia de Software para construção de um software capaz
de apoiar o modelo de PCP instalado e alcançar os objetivos pré-estabelecidos. Os benefícios e
resultados deste trabalho foram constatados através de observação in loco e entrevistas informais
com os principais envolvidos (Gerentes e Supervisores do processo GEPROD). A automação do
processo gerou economia de horas gastas pela equipe GEPROD com atividades repetitivas,
facilitando a execução e acompanhamento das atividades do dia-a-dia do processo de Gestão e
Produtividade, além de permitir aos integrantes da equipe GEPROD ganho de tempo na análise
dos processos operacionais em busca de melhorias contínuas. Este trabalho também permitiu
maior controle das informações, confiabilidade nos dados e no processo facilitando a
implantação do processo em outras Filiais
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