Made available in DSpace on 2016-08-29T15:33:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_8151_Dissertação Eduardo Marim Pissinati - versao final.pdf: 951813 bytes, checksum: 9ab1384d01bda8dd17f11bf804114227 (MD5) Previous issue date: 2014-09-25 / A atividade de correção de textos discursivos exige dos professores muito esforço e dedicação. Isso se intensifica quanto maior for o número de alunos, até chegar ao ponto em que o professor deixa de aplicar essas atividades por não conseguir avaliá-las, submetendo seus alunos somente a questões objetivas. Além disso, a identificação de alunos que precisam de mais atenção fica comprometida em turmas muito numerosas. Aumentando o número de professores por turma, esses problemas poderiam ser resolvidos, porém a contratação de mais professores representa mais custos para uma instituição. Nesse contexto o uso do computador pode auxiliar nessas atividades sem incluir novos docentes. No entanto essa estratégia deve ser muito bem pensada para não sobrecarregar ainda mais o professor com ferramentas inadequadas. O presente trabalho apresenta uma ferramenta de correção Semiautomática de textos discursivos e uma ferramenta de Visualização que permitirá ao professor acompanhar individualmente os desempenhos de seus alunos mesmo em turmas numerosas. A ferramenta de correção Semiautomática de textos usa técnicas de recuperação inteligente da informação como o agrupamento de textos semelhantes para correção de respostas discursivas. De outro lado, a ferramenta de Visualização usa técnicas de Visualização de Informação para apresentar os resultados ao docente. Ambas foram integradas ao ambiente Virtual de Aprendizagem Moodle de forma que não se alterasse a rotina normal de trabalho daqueles que utilizam esse ambiente.