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Modelagem e Avaliação de Performabilidade de Processo Governamental de um Centro de Atendimento ao Contribuinte (CAC)Gonçalves, Rosiberto dos Santos 08 August 2014 (has links)
Submitted by Luiz Felipe Barbosa (luiz.fbabreu2@ufpe.br) on 2015-03-10T18:19:25Z
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Previous issue date: 2014-08-08 / A administração pública vem passando por uma crescente pressão para melhorar a sua
eficiência e eficácia na prestação de seus serviços. Nesse contexto, o desenvolvimento
da administração pública gerencial aparece como elemento que vai promover mudanças
significativas nas estruturas internas e nos seus processos de negócios em benefício das
necessidades do cidadão. Os processos de negócios estão presentes no nosso cotidiano e
com eles interagimos direta ou indiretamente, como por exemplo, as Centrais de Atendimento
ao Contribuinte (CAC). Caracterizados como um processo de negócio, os CACs
reúnem no mesmo espaço físico, um conjunto de atividades estruturadas que produzem
diversos serviços para atendimento dos cidadãos. Métricas de desempenho e disponibilidade,
isto é, performabilidade, são essenciais, porém, difíceis de serem garantidas quando
a demanda do serviço é alta e ocorre simultaneamente. Este trabalho propõe modelos
para avaliação de performabilidade de processos governamentais de um CAC brasileiro.
As métricas avaliadas (vazão, custo e disponibilidade) são estimadas através de modelos
SPNs (redes de Petri estocásticas). Os modelos de desempenho e performabilidade
criados neste trabalho levam em consideração aspectos como a ocorrência de falhas e
um sistema em nuvem para melhorar as métricas adotadas. O modelo de desempenho
permite avaliar o desempenho do processo de análise de solicitações dos contribuintes
e custos com pessoal, considerando diferentes configurações da equipe. O modelo de
performabilidade permite avaliar o impacto na disponibilidade do serviço causado pela
ocorrência de falhas na infraestrutura do CAC. Os modelos foram aplicados em um
estudo de caso real, no qual diversos cenários foram avaliados propondo modificações no
CAC. Os resultados demonstram que os modelos SPNs (redes de Petri estocásticas) são
representativos na avaliação de processos de negócios governamentais e que surge como
uma ferramenta importante para auxiliar os gestores públicos na tomada de decisão.
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Modelagem e avaliação de performabilidade de processo governamental de um centro de atendimento ao contribuinte (CAC)Gonçalves, Rosiberto dos Santos 08 August 2014 (has links)
Submitted by Luiz Felipe Barbosa (luiz.fbabreu2@ufpe.br) on 2015-03-10T18:39:41Z
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Previous issue date: 2014-08-08 / A administração pública vem passando por uma crescente pressão para melhorar a sua
eficiência e eficácia na prestação de seus serviços. Nesse contexto, o desenvolvimento
da administração pública gerencial aparece como elemento que vai promover mudanças
significativas nas estruturas internas e nos seus processos de negócios em benefício das
necessidades do cidadão. Os processos de negócios estão presentes no nosso cotidiano e
com eles interagimos direta ou indiretamente, como por exemplo, as Centrais de Atendimento
ao Contribuinte (CAC). Caracterizados como um processo de negócio, os CACs
reúnem no mesmo espaço físico, um conjunto de atividades estruturadas que produzem
diversos serviços para atendimento dos cidadãos. Métricas de desempenho e disponibilidade,
isto é, performabilidade, são essenciais, porém, difíceis de serem garantidas quando
a demanda do serviço é alta e ocorre simultaneamente. Este trabalho propõe modelos
para avaliação de performabilidade de processos governamentais de um CAC brasileiro.
As métricas avaliadas (vazão, custo e disponibilidade) são estimadas através de modelos
SPNs (redes de Petri estocásticas). Os modelos de desempenho e performabilidade
criados neste trabalho levam em consideração aspectos como a ocorrência de falhas e
um sistema em nuvem para melhorar as métricas adotadas. O modelo de desempenho
permite avaliar o desempenho do processo de análise de solicitações dos contribuintes
e custos com pessoal, considerando diferentes configurações da equipe. O modelo de
performabilidade permite avaliar o impacto na disponibilidade do serviço causado pela
ocorrência de falhas na infraestrutura do CAC. Os modelos foram aplicados em um
estudo de caso real, no qual diversos cenários foram avaliados propondo modificações no
CAC. Os resultados demonstram que os modelos SPNs (redes de Petri estocásticas) são
representativos na avaliação de processos de negócios governamentais e que surge como
uma ferramenta importante para auxiliar os gestores públicos na tomada de decisão.
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Avaliação de Performabilidade de Riscos de Desenvolvimento em Projetos de SoftwareMelo, Alexsandro Marques de 27 February 2014 (has links)
Submitted by Lucelia Lucena (lucelia.lucena@ufpe.br) on 2015-03-04T18:17:55Z
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Previous issue date: 2014-02-27 / Falhas em projetos é um fator de destaque na abordagem feita pela comunidade de engenharia
de software e muito tem sido feito em prol do sucesso desses projetos, porém,
os riscos sempre existirão. O aumento das taxas de sucesso em projetos de software representa
um desafio significativo para essa indústria, em que alguns riscos (por exemplo,
atrasos no cronograma, aumento de custos) podem levar os projetos ao fracasso. Nesse
contexto, a área de gerência de riscos tem uma importância significativa. No entanto,
a falta de um processo de gerenciamento de riscos, aliada a estimativas deficientes de
custo e de tempo, são algumas das principais causas das falhas dos projetos de desenvolvimento
de software.
O gerenciamento de riscos contribui positivamente para a redução e controle dos riscos
do projeto de software, através de sua identificação e quantificação. Foram propostas
várias técnicas para avaliar os efeitos de tais problemas indesejáveis, mas estimativas de
probabilidade são geralmente negligenciadas, e isso afeta uma avaliação adequada dos
riscos. Por isso, o impacto de riscos no desempenho de um projeto de software é um
aspecto importante que não deve ser desprezado.
Este trabalho propõe uma metodologia e modelos de dependabilidade e performabilidade
para avaliação probabilística de riscos de desenvolvimento em projetos de software.
Nesta metodologia, a avaliação de riscos é realizada utilizando diagramas de blocos de
confiabilidade e redes de Petri estocásticas. Dois estudos de caso demonstram a viabilidade
da técnica proposta. Com a aplicação da metodologia e dos modelos propostos, é
possível verificar o impacto e avaliar a performabilidade dos riscos de desenvolvimento
em projetos de software. Além disso, essa metodologia possibilitará a avaliação de outros
riscos de desenvolvimento, bem como a avaliação de performabilidade em outras
etapas do processo de desenvolvimento de software. Isso tudo pode ser utilizado pelos
gerentes de projetos de software para avaliar o impacto dos riscos em diferentes projetos.
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Avaliação do impacto de uma política de manutenção na performabilidade de sistemas de transferência eletrônica de fundosTeixeira Gomes de Sousa, Erica 31 January 2009 (has links)
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Previous issue date: 2009 / Os sistemas de transferência eletrônica de fundos (TEF) promovem benefícios financeiros
para as instituições que utilizam esse serviço e conveniências para seus clientes.
Os sistemas TEF realizam operações de crédito e débito em contas bancárias através
de terminais de pontos de vendas (PDVs) em diferentes empresas. Assim, a avaliação
de desempenho de sistemas TEF tem fundamental importância para as empresas que
promovem o serviço de transferência eletrônica de fundos, uma vez que os recursos computacionais
devem ser utilizados eficientemente, objetivando atingir os requisitos definidos
nos acordos de nível de serviço (SLA). A ocorrência de eventos de falhas podem causar
uma severa degradação no desempenho de sistemas. Assim, os resultados da modelagem
de sistemas sem considerar os efeitos da dependabilidade sobre o desempenho são
incompletos ou imprecisos. Este trabalho apresenta uma metodologia para avaliação da
performabilidade composta de um método para avaliação de desempenho, um método
para avaliação da dependabilidade e uma técnica de decomposição e composição. Este
trabalho também apresenta dois modelos estocasticos expolinomiais para avaliação de
performabilidade os quais são o modelo de desempenho de sistemas TEF e o modelo
de dependabilidade de sistemas TEF. O modelo de desempenho de sistemas TEF proporciona
a avaliação do desempenho dos recursos de processamento e armazenamento
do servidor TEF, considerando variações na carga de trabalho (transações comerciais de
crédito e débito). Já o modelo de dependabilidade de sistemas TEF promove a avaliação
dos efeitos da ocorrência de eventos de falhas e de uma política de manutenção na disponibilidade
e confiabilidade da infraestrutura de sistemas TEF. Os modelos de desempenho
e de dependabilidade são combinados para a avaliação do impacto da dependabilidade
no desempenho de sistemas TEF. A política de manutenção é empregada para prevenir a
ocorrência de eventos de falhas no sistema TEF e permitir a recuperação de falhas para
assegurar as expectativas de desempenho dos clientes através dos ajustes dos intervalos
entre manutenções preventivas, dos intervalos entre substituições dos equipamentos, do
número máximo de manutenções preventivas antes da substituição dos equipamentos, do
tempo médio para reparo, do dimensionamento da equipe de manutenção e dos custos
relacionados às manutenções. Estudos de caso são apresentados para análise do impacto
das variações da carga de trabalho no desempenho de sistemas TEF, para análise do
impacto de uma política de manutenção na performabilidade de sistemas TEF e para
análise dos efeitos das variações de temperatura na performabilidade de sistemas TEF
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Avaliação de performabilidade do processo de manufatura do caféSOUZA, Lubnnia Morais Florêncio de 13 March 2015 (has links)
Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2016-07-08T15:39:05Z
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Previous issue date: 2015-03-13 / A globalização e os avanços tecnológicos têm forçado as empresas a aumentar a produtividade
e reduzir custos. Ao mesmo tempo, os clientes estão cada vez mais exigindo melhores
produtos considerando atributos tangíveis (ex.: aroma, cor, sabor, textura, entre outros) e intangíveis
(ex.: marca, comércio justo e responsabilidade ambiental). O café é um dos produtos
agrícolas mais importantes do mercado mundial, considerado a força propulsora do desenvolvimento
sócio-econômico para muitas regiões, além de ser produzido em todos os continentes. Vale
ser ressaltado que o café é uma das bebidas mais consumidas no mundo, sendo a segunda maior
commodity 1 negociada depois do petróleo. Para a economia brasileira, o café é uma atividade
tradicional e de grande inserção no mercado internacional. É responsável pela geração de um
grande número de empregos em todos os setores da economia, indo desde os setores de máquinas,
equipamentos e insumos, passando pela produção no campo e pela indústria, até o setor de
serviços, como logística e comércio. Atualmente o Brasil consolida a posição de maior produtor
e exportador mundial de café, sendo responsável por 30% do mercado internacional de café.
Logo é necessário analisar cada vez mais o processo de produção do café, a fim de aumentar a
capacidade de produção do sistema, bem como reduzir simultâneamente os custos, sejam devidos
à operação, manutenção, pontualidade na execução das tarefas ou ociosidade do equipamento.
Tal análise quando corretamente aplicada, é capaz de evidenciar os principais pontos de gargalo,
sobre os quais os gerentes de produção devem manter o foco e otimizá-los a fim de aumentar a
vantagem competitiva de empresa. A avaliação do desempenho do processo de manufatura é de
grande importância para detectar problemas no processo de produção (ex.: gargalos), bem como
elementos para reduzir os custos, uma vez que as falhas geram custos durante o desenvolvimento,
durante a produção e em serviço (B., 2008). A análise de desempenho puro de processos
de fabricação assume que os processos não falham. Esta hipótese não é verdadeira, pois a
maioria dos processos de fabricação podem continuar as suas operações, mesmo na presença
de falhas. Logo, a realização da análise combinada de desempenho e disponibilidade, chamada
performabilidade, é essencial. Este trabalho apresenta um modelo estocástico para avaliação de
performabilidade e planejamento de processo do fabricação de café com o objetivo de reduzir o
custo e o tempo do ciclo de produção. Um estudo de caso industrial mostra a utilidade prática
dos modelos e metodologia proposta. Além disso, as estimativas obtidas a partir do modelo
mostram que a abordagem proposta é de fato uma boa aproximação para as respectivas medidas
obtidas a partir do processo real de fabricação do café. / Globalization and advanced manufacturing technologies have forced manufacturing firms
to increase productivity while reducing costs. At the same time, customers are increasingly
demanding better products considering tangible (e.g., smell, color, taste, texture, etc.) and
intangible (e.g., mark, fair treading environmental responsability) attributes. Coffee is one of
the most important agricultural products in the world market, considered the driving force of
socio-economic development for many regions, besides being produced on every continent. Is
worth be emphasized that coffee is one of the most consumed beverages in the world and is the
second largest commodity traded after oil. For the Brazilian economy, the coffee is a traditional
activity and of large insertion in the international market. It is responsible for generating a
large number of jobs in all sectors of the economy, ranging from the sectors of machinery,
equipment and supplies, through production in the field and industry to the service sector, such
as logistics and trade. Currently, Brazil consolidates a position as the largest producer and
exporter of coffee, accounting for 30% of the international coffee market. Therefore we analyze
the coffee production process in order to increase the system’s production capacity and reduce
costs simultaneously, are due to the operation, maintenance, on-time execution of tasks or idle
equipment. Such analysis when properly applied, is able to show the main points of bottleneck,
on which production managers must stay focused and optimize them in order to increase the
competitive advantage of the company. The evaluation of the performance of the manufacturing
process is very important to detect problems in the production process (ex .: bottlenecks), as well
as elements to reduce costs, since faults generate costs in development, production and during
service (B., 2008). The pure performance analysis of manufacturing processes assumes that
the processes do not fail. This hypothesis is not true, since most manufacturing processes can
continue to operate even in the presence of faults. Therefore, the performance of the combined
analysis of performance and availability, call performability, is essential. This work presents a
stochastic model for performability evaluation and planning of coffee manufacturing process
aiming to reduce the cost and time of the production cycle. An industrial case study shows the
practical usability of the proposed models and techniques. Besides, the estimates obtained from
the model show that the proposed approach is indeed a good approximation to the respective
measures obtained from the real coffee manufacturing process.
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A framework for availability, performance and survivability evaluation of disaster tolerant cloud computing systemsSILVA, Bruno 26 February 2016 (has links)
Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2016-10-31T13:02:48Z
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Previous issue date: 2016-02-26 / CNPq / Cloud Computing Systems (CCSs) allow the utilization of application services for users around the world. An important challenge for CCS providers is to supply a high-quality service even when there are failures, overloads, and disasters. A Service Level Agreement (SLA) is often established between providers and clients to define the availability, performance and security requirements of such services. Fines may be imposed on providers if SLA’s quality parameters are not met. A widely adopted strategy to increase CCS availability and mitigate the effects of disasters corresponds to the utilization of redundant subsystems and the adoption of geographically distributed data centers. Considering this approach, services of affected data centers can be transferred to operational data centers of the same CCS. However, the data center synchronization time increases with the distance, which may affect system performance. Additionally, resources over-provisioning may affect the service profitability, given the high costs of redundant subsystems. Therefore, an assessment that include performance, availability, possibility of disasters and data center allocation is of utmost importance for CCS projects. This work presents a framework for geographically distributed CCS evaluation that estimates metrics related to performance, availability and disaster recovery (man-made or natural disasters). The proposed framework is composed of an evaluation process, a set of models, evaluation tool, and fault injection tool. The evaluation process helps designers to represent CCS systems and obtain the desired metrics. This process adopts a formal hybrid modeling, which contemplates CCS high-level models, stochastic Petri nets (SPN) and reliability block diagrams (RBD) for representing and evaluating CCS subsystems. An evaluation tool is proposed (GeoClouds Modcs) to allow easy representation and evaluation of cloud computing systems. Finally, a fault injection tool for CCSs (Eucabomber 2.0) is presented to estimate availability metrics and validate the proposed models. Several case studies are presented and analyze survivability, performance and availability metrics considering multiple data center allocation scenarios for CCS systems. / Sistemas de Computação em Nuvem (SCNs) permitem a utilização de aplicações como serviços para usuários em todo o mundo. Um importante desafio para provedores de SCN corresponde ao fornecimento de serviços de qualidade mesmo na presença de eventuais falhas, sobrecargas e desastres. Geralmente, um acordo de nível de serviço (ANS) é estabelecido entre fornecedores e clientes para definição dos requisitos de disponibilidade, desempenho e segurança de tais serviços. Caso os parâmetros de qualidade definidos no ANS não sejam satisfeitos, multas podem ser aplicadas aos provedores. Nesse contexto, uma estratégia para aumentar a disponibilidade de SCNs e mitigar os efeitos de eventuais desastres consiste em utilizar subsistemas redundantes e adotar de centros de dados distribuídos geograficamente. Considerando-se esta abordagem, os serviços de centros de dados afetados podem ser transferidos para outros centros de dados do mesmo SCN. Contudo, o tempo de sincronização entre os diferentes centros de dados aumenta com a distância entre os mesmos, o que pode afetar a performance do sistema. Além disso, o provisionamento excessivo de recursos pode afetar a rentabilidade do serviço, dado o alto custo dos subsistemas redundantes. Portanto, uma avaliação que contemple desempenho, disponibilidade, possibilidade de desastres e alocação de centro de dados é de fundamental importância para o projeto de SCNs. Este trabalho apresenta um framework para avaliação de SCNs distribuídos geograficamente que permite a estimativa de métricas de desempenho, disponibilidade e capacidade de recuperação de desastres (naturais ou causados pelo homem). O framework é composto de um processo de avaliação, conjunto de modelos, ferramenta de avaliação e ferramenta de injeção de falhas. O processo de avaliação apresentado pode auxiliar projetistas de SCNs desde a representação do sistem de computação em nuvem até a obtenção das métricas de interesse. Este processo utiliza uma modelagem formal híbrida, que contempla modelos de SCN de alto nível, redes de Petri estocásticas (RPEs) e diagramas de bloco de confiabilidade (DBCs) para representação e avaliação de SCNs e seus subsistemas. Uma ferramenta de avaliação é proposta (GeoClouds Modcs) que permite fácil representação e avaliação de sistemas de computação em nuvem. Por fim, uma ferramenta de injeção de falhas em SCN (Eucabomber 2.0) é apresentada para estimar métricas de disponibilidade e validar os modelos propostos. Vários estudos de caso são apresentados e estes analisam a capacidade de recuperação de desastres, desempenho e disponibilidade de SCNs distribuídos geograficamente.
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