Submitted by William Justo Figueiro (williamjf) on 2015-07-01T23:37:49Z No. of bitstreams: 1 10.pdf: 1839460 bytes, checksum: 72eb68f5839e6788cf3f08b69ca3d26c (MD5) / Made available in DSpace on 2015-07-01T23:37:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 10.pdf: 1839460 bytes, checksum: 72eb68f5839e6788cf3f08b69ca3d26c (MD5) Previous issue date: 2011 / FAPERGS - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul / O sistema LIDAR obtém nuvens de pontos georreferenciadas que podem ser convertidas em Modelos Digitais de Afloramentos (MDAs). Os pulsos de laser são gerados e emitidos por um Laser Scanner Terrestre, que atinge a superfície do afloramento em diferentes pontos. Estes objetos refletem o pulso incidente, que volta para o equipamento. Com isso, a distância entre o sensor e o objeto é determinada com base no intervalo de tempo entre a emissão e o retorno do pulso. Para fins de Modelagem Digital de Afloramentos (MDA) o uso dessa técnica é recente e necessita do desenvolvimento de pesquisas. Diante disso, o objetivo desse trabalho foi estabelecer uma sequencia de métodos envolvendo a aquisição e processamento de nuvem de pontos e a visualização e interpretação de superfícies e volumes de um Modelo Digital de Afloramentos (MDA). A Rocha da Pedra Pintada, localizado no Rio Grande do Sul na Cidade de Caçapava do Sul, foi imageado a partir de 7 estações e a nuvem totalizou 17 milhões de pontos, que foi convertida, após processamento, em um MDA. Para a interpretação geológica, utilizou-se a técnica de ortorretificação para sobrepor a nuvem de pontos a fotografias de alta resolução do afloramento, o que agregou qualidade na visualização e interpretação do MDA. Dificuldades nas etapas de tratamento dos dados ocorreram em razão do grande volume de dados, da ausência de recursos de otimização de processamento e da limitação no gerenciamento de banco de dados. Além disso, faz-se necessário desenvolver um aplicativo eficiente de visualização tridimensional com ferramentas especificas de interpretação geológica. / The LIDAR system provides georeferrenced clouds with thousand-to-million of points which can be converted in digital outcrops models. A laser beam is emitted and captured by a laser scanner after reaching an outcrop in many different positions. Based on the travel time between sensor and outcrop it is possible to determine the position of each point with high accuracy. This technique is still a novelty for applied studies in Geology, especially in Digital Outcrop Models (DOMs), being necessary research and development. Thus, the goal of this work was establish a workflow concerning acquisition and processing of point clouds, and visualization and geological interpretation of DOMs. The Pedra Pintada, located in the state Rio Grande do Sul in the city Caçapava do Sul outcrop was imaged from seven different stations and the cloud has 17 million points, converted in a DOM after processing. The geological interpretation was made possible by the orthorectification technique, in which a high resolution photograph overlies the point cloud and the visual quality is obtained. The huge volume of data, the lack of optimized processing resources and the inadequate dataset management became visualization and interpretation of DOMs a difficult task. Furthermore, it is necessary to develop a software with an efficient tridimensional visualization system with specific tools for geological interpretations.