Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e TecnolÃgico / Na identificaÃÃo das possÃveis fontes e cargas poluidoras das Ãguas superficiais da bacia hidrogrÃfica do rio Jaibaras, desenvolveu-se um trabalho composto por trÃs etapas, com o objetivo de se obter um melhor conhecimento da qualidade das Ãguas. Na primeira etapa (Etapa I), identificaram-se as fontes de poluiÃÃo hÃdrica da parte alta desta sub-bacia, desde as nascentes do rio Jaibaras e seus tributÃrios atà o aÃude Ayres de Souza. O levantamento ocorreu no perÃodo de maio de 2004 a julho de 2005. As principais fontes poluidoras estÃo ligadas aos esgotos domÃsticos e resÃduos sÃlidos despejados no leito e prÃximo Ãs margens dos mananciais. Poucas fontes de poluiÃÃo ligadas à agricultura foram identificadas. O aÃude Ayres de Souza sofre intervenÃÃes de esgotos domÃsticos, disposiÃÃo de resÃduos sÃlidos, inclusive lixÃes a cÃu aberto, carga de produtos oriundos da piscicultura intensiva, ocupaÃÃo das Ãreas de PreservaÃÃo Permanente (APPs) por balneÃrios, residÃncias e atividades de pecuÃria e agricultura. NÃo se tÃm dados conclusivos sobre a contribuiÃÃo da piscicultura para a poluiÃÃo do manancial. Na etapa seguinte (Etapa 2), identificou-se a influÃncia do clima na variabilidade temporal e os fatores determinantes da qualidade das Ãguas no aÃude Ayres de Souza, pelo emprego da AnÃlise de Agrupamento HierÃrquico (AAH) e AnÃlise da Componente Principal (ACP). Os parÃmetros fÃsicos, quÃmicos e biolÃgicos, somando 28 variÃveis, foram medidos em 4 pontos distintos na bacia hidrÃulica, no perÃodo de setembro de 2004 a maio de 2005. Observou-se por meio da AAH que a qualidade da Ãgua sofre maior influÃncia da sazonalidade climÃtica, com descontinuidade geogrÃfica no processo de agrupamentos. A ACP mostrou que 82% da variÃncia total dos dados foi explicada por um modelo com duas componentes. A primeira componente principal està relacionada ao aporte antropogÃnico na bacia hidrÃulica, sendo K+, PO-3 4, Ca2+ e DBO, os elementos de maior peso nesta componente. A segunda componente relaciona-se ao processo de sodificaÃÃo (Na+ e RAS) das Ãguas pelos solos, provenientes da Ãrea sedimentar à montante da bacia hidrÃulica. Na Ãltima etapa (Etapa III), identificaram-se os parÃmetros quÃmicos mais importantes na variabilidade espacial da qualidade da Ãgua no trecho perenizado do rio Jaibaras, pelo emprego da AnÃlise da Componente Principal. Foram realizadas 24 campanhas de coletas de Ãgua, no perÃodo de abril/2002 a junho/2005, em dois pontos ao longo do rio (na saÃda da galeria do aÃude Ayres de Souza e na foz). As variÃveis consideradas foram: pH, condutividade elÃtrica (CE), cÃlcio (Ca2+), magnÃsio (Mg2+), sÃdio (Na+), potÃssio (K+), bicarbonato (HCO- 3), fosfato (PO-3 4), cloreto (Cl-), amÃnia (NH+ 4), nitrato (NO- 3), sulfato (SO- 4) e RelaÃÃo de AdsorÃÃo de sÃdio (RAS). Observou-se por meio da ACP que no inÃcio do trecho perenizado, a qualidade da Ãgua relaciona-se com trÃs fatores, explicando 80% da variÃncia total. O primeiro fator expressa uma componente mineral. ImportÃncia secundÃria teve a poluiÃÃo orgÃnica, seguida pela presenÃa de detergentes e esgotos domÃsticos. Na confluÃncia do rio Jaibaras com o rio AcaraÃ, dois fatores explicaram 81% da variÃncia total dos dados. Neste ponto, a qualidade da Ãgua recebe maior influÃncia da aÃÃo antrÃpica (dejetos dos balneÃrios, fertilizantes nitrogenados e esgotos domÃsticos). A ACP permitiu verificar o efeito dos parÃmetros quÃmicos na variaÃÃo espacial da qualidade das Ãguas superficiais no trecho perenizado do rio Jaibaras. / Aiming to identify the apportionment of pollution sources/factors with a view to get better information about the water quality at Jaibaras watershed, a research composed of three steps was developed. In the first step (Step I), it was identified the water pollution sources at the upland of Jaibaras watershed until Ayres de Souza dam. The survey occurred from May/2004 to Jul/2005. The pollution sources are related about domestical sewages and land disposal, which are poured in the river and close to the repair zones. Few pollution sources can be related to agricultural activity. The Ayres de Souza dam is also under the effect of domestical swage, land disposal as well as other human activities. In the second step (Step II) multivariate statistical techniques (Cluster Analysis/Principal Component Analysis, CA/PCA) were applied to identify weather influence on temporal variability and the factors that determined the water quality in Ayres de Souza dam. It was measured 28 physical, chemical and biological variables in four sampling stations sited in the reservoir, and in four different campaigns from Sept/2004 to May/2005. The CA allowed the identification of the weather variability influency under water quality. Two principal components were extracted, explaining the 82% of the data variance. The first principal component was mainly associated with K+, PO-3 4, Ca2+ e DBO (anthropogenic factor). The second principal component showed a strong loading on Na+ and SAR. It was basically assigned to sodicity factor. Although, there are an intensive fishing activities in the dam it was not possible to relate this activity as a source of water pollution. In the least step (Step III) PCA was applied to the data set on water quality of the Jaibaras River, from Ayres de Souza dam to the mouth of the river, generated during three years (Apr/2002-Jun/2005), to define pollution factors. It was measured 13 physico-chemical variables (pH, EC, Ca2+, Mg2+, Na+, K+), bicarbonato (HCO- 3), fosfato (PO- 3 4), cloreto (Cl-), amÃnia (NH+ 4), nitrato (NO- 3), sulfato (SO- 4) and RelaÃÃo de AdsorÃÃo de SÃdio (RAS) in the two sampling stations (Ayres de Souza dam gallery and Jaibaras mouth). At Ayres de Souza aqueduct three factors were extracted which explained 80% of the total variance. The first factor represent âweatheringâ processes from rocks (meneralization factor). The second factor can be interpreted as an organic pollution and domestical sewages. At Jaibaras River mouth two factors were extracted, explaing 81% of the total variance in the original data set. The identified factors were related do human action (fertilizers and sewages). The multivariate statistical technique allowed the identification of the chemical and weather actions over the water quality at Jaibaras River.