Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Geografia, 2009. / Submitted by Elna Araújo (elna@bce.unb.br) on 2010-04-01T19:58:52Z No. of bitstreams: 1 2009_KellyMariaResendeBorges.pdf: 7821322 bytes, checksum: eccbfbbe838190319f24ce11492c2641 (MD5) / Approved for entry into archive by Lucila Saraiva(lucilasaraiva1@gmail.com) on 2010-04-07T21:20:01Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2009_KellyMariaResendeBorges.pdf: 7821322 bytes, checksum: eccbfbbe838190319f24ce11492c2641 (MD5) / Made available in DSpace on 2010-04-07T21:20:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2009_KellyMariaResendeBorges.pdf: 7821322 bytes, checksum: eccbfbbe838190319f24ce11492c2641 (MD5) Previous issue date: 2009-05-13 / Uma das formas de se analisar a susceptibilidade de uma área à erosão de forma rápida e econômica é através da aplicação de modelos matemáticos, dentre os quais o mais conhecido e utilizado é a Equação Universal de Perda de Solos (EUPS), cujos fatores analisados são: a erosividade da chuva (Fator R), a erodibilidade do solo (Fator K), o comprimento de rampa (Fator L), a declividade da vertente (Fator S), a cobertura e o manejo (Fator C), e as práticas conservacionistas (Fator P). O objetivo geral do trabalho foi mapear e analisar a susceptibilidade erosiva da Bacia do Rio Carinhanha, através da aplicação da Equação Universal de Perda de Solo (EUPS), a fim de subsidiar o planejamento territorial ambiental na área. A Bacia do Rio Carinhanha é tributária da Bacia do Rio São Francisco, tem aproximadamente 1.700.000 hectares, e faz parte do Bioma Cerrado, um dos mais ameaçados pela intensificação do uso do solo e retirada da vegetação natural. A metodologia utilizou dados de chuva das estações pluviométricas para a obtenção do Fator R. Para obtenção do Fator K foi gerado um novo Mapa de Solos, mais detalhado, a partir do mapa pré-existente e das análises das amostras de solo coletadas em campo. Para a obtenção do Fator Topográfico (LS) foi utilizado o MDT, gerado através de ferramentas de SIG. Dados de Sensoriamento Remoto foram utilizados para a obtenção dos Fatores CP. A aplicação da EUPS permitiu uma avaliação qualitativa do potencial erosivo e da erosão atual na Bacia do Carinhanha. A área possui uma baixa taxa de erosão atual por possuir boas condições de cobertura vegetal natural. No entanto, se essa cobertura continuar sofrendo grandes alterações, o cenário pode mudar. Os resultados mostram a distribuição espacial das áreas propensas à erosão na bacia, onde práticas conservacionistas podem ser satisfatórias na prevenção da perda de solo por erosão. Esta análise é importante para o planejamento ambiental, e pode dar subsídio ao estabelecimento de cenários que visem o desenvolvimento sustentável da bacia. __________________________________________________________________________ ABSTRACT / Mathematical models are suitable for a quick and economical assessment of erosion susceptibility. The Universal Soil Loss Equation (USLE), one of the most well-known and used models, predicts erosion susceptibility based on rainfall erosivity (R-factor), slope length (L-factor), slope-steepness (S-factor), cover and management (C-factor), and support practice (P-factor). The aim of this work was to analyze and map erosion susceptibility of Carinhanha River Basin applying the The Universal Soil Loss Equation (USLE) in order to support territorial environmental planning. Cariranha River Basin, with 1,700,000 hectares, is a tributary of São Francisco River and is located on Cerrado Biome, one of the most threatened with the intensification of land use and removal of natural vegetation. The methodology used rainfall data from pluviometric stations in order to obtain R-factor. K-factor was achieved by making a more detailed map from the previous map and the analysis of soil samples collected. In order to obtain Topograpic Factor (LS), DEM was made from GIS tools. Remote Sensing data provided information for CP factors. The USLE aplication enabled a qualitative assessment of erosion potential, as well as, the actual erosion in Carinhanha Basin. The area has a low rate of erosion due to its current natural vegetation cover. However, the scenario would change if modifications continue to be done in natural vegetaiton. The results show the spatial distribution of susceptible areas where conservation practices can be suitable in preventing loss of soil by erosion. This analysis is important for environmental planning and provide data for the establishment of sustainable development scenarios in the basin.

Dissertação (mestrado)-Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2009. / Submitted by Allan Wanick Motta (allan_wanick@hotmail.com) on 2010-03-15T20:08:52Z No. of bitstreams: 1 2009_ElmagnoCatarinoSantosSilva.pdf: 4131232 bytes, checksum: 696734cbd51b61bd9857a1325540e7f2 (MD5) / Approved for entry into archive by Daniel Ribeiro(daniel@bce.unb.br) on 2010-04-27T21:14:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2009_ElmagnoCatarinoSantosSilva.pdf: 4131232 bytes, checksum: 696734cbd51b61bd9857a1325540e7f2 (MD5) / Made available in DSpace on 2010-04-27T21:14:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2009_ElmagnoCatarinoSantosSilva.pdf: 4131232 bytes, checksum: 696734cbd51b61bd9857a1325540e7f2 (MD5) Previous issue date: 2009-03 / O presente trabalho consistiu no estudo dos fatores que influenciam na erosão na bacia de contribuição do reservatório de Corumbá IV. O objetivo principal foi entender a distribuição espacial dos fatores que afetam os processos erosivos no entorno do Reservatório de Corumbá IV. Como ferramenta usou-se o software Spring 4.3.3 para aplicar a equação universal de perdas de solo (USLE) proposta por W. H. Wischmeier e D. D. Smith. Cada fator dessa equação foi avaliado, podendo desta forma evidenciar os locais de ocorrência das erosões e inferir suas causas. Para isso foram estudadas as sub-bacias do rio Corumbá: Alagado, Descoberto, Capivari, Antas, Ouro - Corumbá, Pirapitinga-Sarandi, Areias- Antas, Areias e Alto- Corumbá; que são os principais contribuintes daquele reservatório totalizando uma área de 7000km2. Esse estudo permitiu reconhecer os locais mais susceptíveis a erosão de forma a incorporar soluções adequadas para se evitar futuramente que o Reservatório sofra um intenso assoreamento que implique na diminuição acelerada do potencial de geração de energia elétrica. ___________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / This work was the study of the factors that have influency the erosion in the basins of the reservoir contribution of Corumbá IV. The main objective was to understand the distribution of spatial factors which affect the erosive processes around Corumba IV reservoir. As a tool was used to the software Spring 4.3.3 to apply the universal equation of loss of soil (USLE) proposed by W. H. Wischmeier and D. D. Smith. Each factor of this equation was evaluated and can thus reveal the locations of occurrence of the erosions and infer its causes. For that were studied the sub-basins of the Corumbá river: Alagado, Descoberto, Capivari, Antas, Ouro – Corumbá, Pirapitinga-Sarandi, Areias- Antas, Areias e Alto- Corumbá, which are the main contributors of that reservoir totaling an area of 7000 km2. This study allowed recognize the most susceptible places to erosion in order to incorporate appropriate solutions to avoid that the reservoir hás an intensive silting involivng accelerated decline in the potential of generating electricity.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Geografia, Programa de Pós-graduação, 2018. / A Equação Universal de Perdas de Solos (EUPS) vem sendo amplamente utilizada para o cálculo da perda de solos nos mais variados biomas. O bioma Cerrado, segundo maior da América do Sul, possui uma área correspondente a quase 22% do território brasileiro, apresentando elevada relevância em termos de diversidade biológica e dos recursos hídricos. Nesse contexto, este estudo teve como objetivo fazer o uso da EUPS para calcular o total de solos perdido entre as décadas de 1970 a 2016 na região da Bacia do Alto Rio Preto – Goiás, Distrito Federal e Minas Gerais, sendo esta subdivida em: área militar, áreas agrícolas e áreas urbanas (todas elas apresentando o cerrado como vegetação típica), visando observar qual o impacto que cada um destes usos da terra provocam, sobretudo para perda laminar de solo. Para uma área de 3.500 km², aplicou-se a EUPS utilizando os seguintes parâmetros: 12 estações pluviométricas com dados coletados entre os anos de 1970 a 2016, para calcular a erosividade da chuva (fator R), cujo o valor é obtido pelo produto entre a energia cinética total da chuva (E) e a sua intensidade máxima em 30 min (I30); SRTM com 90 metros de precisão para o cálculo do fator comprimento do declive (L) e, fator grau do declive (S); cálculo do fator uso, manejo e cobertura do solo (C) e, P o fator práticas conservacionistas de suporte do solo através de classificações de uso de solo (Pacheco et al, 2018) em analises de imagens de satélite obtidas pelo LANDSAT (5, 7, 8) em cenas de 1970, 1973, 1991, 2000, 2010 e 2016; Mapa de Solos em escala 1:250.000 (Fonte: ZEE-RIDE, CPRM, 2003) melhorado com dados de grupos litológicos da mesma fonte e, MDT SRTM 90m, para o cálculo do Fator K. A análises em síntese resultou em classe baixa de perda de solo para toda área, com predomínio de latossolos e com baixo grau de declividade. Sendo que nas décadas de 1980 e 1990 houve aumento das perdas de solo devido ao desmatamento e aumento das pastagens. A partir da década de 2000, o manejo agrícola ajudou na contenção da perda de solos. A área militar do CIF (Campo de Instrução de Formosa), sempre teve números irrisórios de perda de solos desde sua consolidação na década de 1980. Os resultados da análise espaço-temporal serviram como base para demonstrar os impactos dos processos erosivos que ocorreram com o desmatamento do Cerrado. Além disso, as informações geradas proporcionaram melhor compreensão da dinâmica do Cerrado podendo auxiliar na tomada de decisões de medidas de gestão e manjo de florestas e de uso do solo consciente. / The Universal Soil Loss Equation (EUPS) has been widely used to calculate the loss of soils in the most varied biomes. The Cerrado biome, the second largest in South America, has an area corresponding to almost 22% of the Brazilian territory, presenting high relevance in terms of biological diversity and water resources. In this context, this study aimed to make use of EUPS to calculate the total soils lost between the 1970s and 2010s in the Alto Rio Preto Basin - Goiás, Federal District and Minas Gerais, which is subdivided into: military, agricultural areas and urban areas (all of which present the cerrado as typical vegetation), in order to observe the impact that each of these uses of the land provoke, under everything for laminar soil loss. For an area of 3,500 km², the EUPS was applied using the following parameters: 12 rainfall stations with data collected between 1970 and 2016 to calculate rain erosivity (R factor), whose value is obtained by the product between the total kinetic energy of the rain (E) and its maximum intensity in 30 min (I30); SRTM with 90 meters of precision for the calculation of slope length factor (L) and, slope grade factor (S); (C), and (Pacheco et al., 2018) in the analysis of satellite images obtained by LANDSAT (5, 7, 8) in scenes from 1970, 1973, 1991, 2000, 2010 and 2016; Map of Soils at scale 1: 250,000 (Source: ZEERIDE, CPRM, 2003) improved with data from lithological groups from the same source and, MDT SRTM 90m, for the calculation of Factor K. The analysis in synthesis resulted in low class of loss of soil for all areas, with a predominance of latosols and with a low degree of slope. Since in the 1980s and 1990s there was an increase in soil losses due to deforestation and increased pastures. Since the 2000s, agricultural management has helped contain soil loss. The CIF military area has always had negligible numbers of soil loss since its consolidation in the 1980s. The results of the space-time analysis served as a basis to determine the impacts that deforestation of the Cerrado under intensification of erosion processes. In addition, the information generated provided a better understanding of the dynamics of the Cerrado and could help in the decision making of forest management and management measures and the use of the conscious soil.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Departamento de Geografia, Programa de Pós-Graduação em Geografia, 2015. / Submitted by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2016-01-25T20:51:35Z No. of bitstreams: 1 2015_IsabelaCatarinaSouza.pdf: 3880577 bytes, checksum: 4a8776588e9bed1f373dc8da8035ae76 (MD5) / Rejected by Marília Freitas(marilia@bce.unb.br), reason: Raquel, pode excluir essa submissão! Já aprovei a outra e apaguei a que estava duplicada! :) on 2016-01-26T12:04:39Z (GMT) / Submitted by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2016-05-05T20:00:33Z No. of bitstreams: 1 2015_IsabelaCatarinaSouza.pdf: 3880577 bytes, checksum: 4a8776588e9bed1f373dc8da8035ae76 (MD5) / Approved for entry into archive by Marília Freitas(marilia@bce.unb.br) on 2016-05-26T16:45:07Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_IsabelaCatarinaSouza.pdf: 3880577 bytes, checksum: 4a8776588e9bed1f373dc8da8035ae76 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-26T16:45:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_IsabelaCatarinaSouza.pdf: 3880577 bytes, checksum: 4a8776588e9bed1f373dc8da8035ae76 (MD5) / Compreender o comportamento de bacias hidrográficas tem adquirido relevância tanto em âmbito acadêmico quanto socioeconômico, pois, basicamente, são essas unidades geomorfológicas, com seus atributos naturais, que sustentam a vida humana sobre a terra. Dessa forma decidiu-se realizar este estudo hidrossedimentológico na bacia hidrográfica do Ribeirão do Gama, que fornece água e sedimentos para o Lago Paranoá – Distrito Federal. A fim de compreender o comportamento sedimentológico dessa bacia, buscou-se medir a quantidade de sedimentos em suspensão através de coleta de amostras e cálculo de seu volume. Os métodos utilizados nas coletas de sedimento em suspensão foram: Igual Incremento Largura - IIL, Vertical Central e o Amostrador Automático. Nas coletas manuais foram utilizados dois amostradores: USDH-48 e USDH-59. Já na coleta automática utilizou-se o ISCO 6712. Ademais, foram medidos alguns índices morfométricos da área, uma vez que estes auxiliam na dinâmica de transporte dos sedimentos em suspensão. Adicionalmente, obtiveram-se as curvas-chave de descarga líquida da bacia hidrográfica do Ribeirão do Gama, assim como de duas de suas sub-bacias (córrego Capetinga e córrego Taquara), a partir das quais calculou-se a carga sedimentar das três bacias hidrográficas. Estes resultados possibilitaram inferir alguns comportamentos hidro-fluviossedimentométricos para a área de estudo, a qual tem sua importância para a qualidade hídrica da bacia do Ribeirão do Gama, para a agricultura local, a geração de energia elétrica, a manutenção da biodiversidade de região, o abastecimento hídrico humano, dentre outros fatores socioeconômicos. / Understanding physical behavior of river basins has turned into a relevant issue in both academic and socioeconomic level, this Geomorphological unit and its physical atributes, sustains human life and the countries´s economies. Thus, the hydrosedimentological study of Ribeirão Gama basin, which is one of the Paranoá Lake - Distrito Federal's major supplier, became much more significant. To achieve project proposal the use of morphometric ratios were necessary in all area, as those interferes in the dynamics which controls the spatial distribution of materials and energy, such as dynamic regime of the flows, presence of unconsolidated sediments in water bodies; in addition it was possible to obtain the ratio curves of Ribeirão Gama's basin, as well as two of its sub-basins (Capetinga and Taquara Streams) in which, based on the collected data, the sediment load of the three watersheds was built. These results allowed inferring some hydro river-sedimentometric behaviors for the quoted area, which, despite being a small area compared to others suppliers basins of Paranoá Lake, its considerable importance for water quality, local agriculture, electric power generation, biodiversity, among other factors.