Made available in DSpace on 2014-06-12T15:56:15Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo2790_1.pdf: 2753254 bytes, checksum: 58c415938566a69e881ed3b2c5347301 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / O Sistema GPS permite que objetos móveis possuam a funcionalidade de obter sua posição espaço-temporal a todo instante. Esta funcionalidade, recentemente requerida pelos mais diversos tipos de aplicações computacionais, tem gerado uma enorme quantidade de dados espaciais brutos sobre trajetórias, criando grandes bancos de dados espaço-temporais. Estão em curso projetos e pesquisas direcionados para o gerenciamento deste novo tipo de dados, e para a implementação de técnicas de análises apropriadas para a extração de conhecimento sobre trajetórias. Este trabalho propõe um novo método para se adicionar semântica às trajetórias, fundamentando-se na variação temporal da direção do objeto móvel, com a finalidade de gerar agrupamentos que representem locais de interesse no contexto da atividade na qual o objeto móvel se encontra inserido. Com a finalidade de validar o método proposto, trajetórias reais de barcos pesqueiros de atuns, obtidas pelo Programa Nacional de Rastreamento de Embarcações Pesqueiras por Satélite (PREPS), foram processadas pela extensão espacial do software Weka, o qual foi estendido para incorporar as funcionalidades principais do nosso método proposto, denominado de DB-SMoT (Stops and Moves de Trajetórias Baseado na Direção). Os resultados experimentais foram avaliados por meio da análise ROC (Receiver Operating Characteristic). No espaço ROC o método DB-SMoT foi comparado com outro método existente, chamado CB-SMoT (Clustering-Based Stops and Moves of Trajectories), que se baseia na variação da velocidade do objeto móvel para incorporação de semântica às trajetórias. Em experimentos com três trajetórias, o método proposto teve um desempenho superior ao CB-SMoT com relação à identificação de áreas de interesse em trajetórias