Este trabalho adota um modelo de regras estendido, que melhora a expressividade da linguagem SQL3, propondo o uso de novas variantes para o modelo de regras ECA (Evento - Condição - Ação). Porém, este modelo estendido abrange somente a definição de regras, faltando as outras operações de gerência, como eliminar ou modificar uma regra, entre outros mecanismos necessários para gerenciar estes novos tipos de regras. Neste trabalho, propõe-se uma linguagem de gerência de regras composta de um conjunto de operações para criar, excluir e alterar as regras e suas partes, com a finalidade de obter maior reuso e manutenibilidade das regras. Para tanto, analisa-se o modelo de regras estendido, para identificar quais são as suas limitações e as propriedades do modelo a serem consideradas na especificação da linguagem de gerência de regras proposta. O resultado desta análise é utilizado para a elaboração de um repositório de regras, necessário para armazenar os tipos de regras propostos. Este repositório armazena um conjunto de regras que se deve manter consistente, da mesma forma que os dados se mantêm consistentes em um banco de dados. Para tanto, foi definido um conjunto de regras de consistência. Também, é definido um conjunto de operações de gerência de regras que auxiliam na manipulação de regras e de seus elementos, armazenadas no repositório de regras. / This work uses an extended rule model which improves the expressiveness of SQL3 language, proposing the use of new variants for the ECA (Event-Condition-Action) rule model. Nevertheless, the extended model considers only the rule definition and it lacks other management operations, such as excluding or modifying rules, among others necessary mechanisms for these new rule types. In this work, a rule management language made of a set of operations for creating, eliminating and altering rules and its parts is proposed, in order to obtain greater reuse and maintainability of rules. For this purpose, the extended rule model is analyzed to identify its limitations and the properties that it supports to be considered in the rule management language proposed. The result of this analysis is used to define a rule repository, necessary for storing the rule types proposed. This repository stores a rules set which must be consistent, as well as data must be consistent in the database. Hence, a consistency rule set is defined. Besides, a rule management operations set is defined to help to handle rules and their elements, stored in the rule repository.

Este trabalho adota um modelo de regras estendido, que melhora a expressividade da linguagem SQL3, propondo o uso de novas variantes para o modelo de regras ECA (Evento - Condição - Ação). Porém, este modelo estendido abrange somente a definição de regras, faltando as outras operações de gerência, como eliminar ou modificar uma regra, entre outros mecanismos necessários para gerenciar estes novos tipos de regras. Neste trabalho, propõe-se uma linguagem de gerência de regras composta de um conjunto de operações para criar, excluir e alterar as regras e suas partes, com a finalidade de obter maior reuso e manutenibilidade das regras. Para tanto, analisa-se o modelo de regras estendido, para identificar quais são as suas limitações e as propriedades do modelo a serem consideradas na especificação da linguagem de gerência de regras proposta. O resultado desta análise é utilizado para a elaboração de um repositório de regras, necessário para armazenar os tipos de regras propostos. Este repositório armazena um conjunto de regras que se deve manter consistente, da mesma forma que os dados se mantêm consistentes em um banco de dados. Para tanto, foi definido um conjunto de regras de consistência. Também, é definido um conjunto de operações de gerência de regras que auxiliam na manipulação de regras e de seus elementos, armazenadas no repositório de regras. / This work uses an extended rule model which improves the expressiveness of SQL3 language, proposing the use of new variants for the ECA (Event-Condition-Action) rule model. Nevertheless, the extended model considers only the rule definition and it lacks other management operations, such as excluding or modifying rules, among others necessary mechanisms for these new rule types. In this work, a rule management language made of a set of operations for creating, eliminating and altering rules and its parts is proposed, in order to obtain greater reuse and maintainability of rules. For this purpose, the extended rule model is analyzed to identify its limitations and the properties that it supports to be considered in the rule management language proposed. The result of this analysis is used to define a rule repository, necessary for storing the rule types proposed. This repository stores a rules set which must be consistent, as well as data must be consistent in the database. Hence, a consistency rule set is defined. Besides, a rule management operations set is defined to help to handle rules and their elements, stored in the rule repository.

O presente trabalho descreve um modelo para, a partir de Bancos de Dados Operacionais, projetar e implementar Bancos de Dados Analítico-Temporais, cujo principal objetivo é o de armazenar históricos de dados, os quais, por sua vez, visam servir de alicerce para, principalmente, auxiliar no processo de tomada de decisões de médio e longo prazo. O modelo é dividido em três atividades principais. Na primeira atividade o objetivo é mapear os Modelos de Dados Operacionais em um Modelo de Dados Unificado, sendo que este último modelo serve de base para a segunda atividade que é a geração do Modelo de Dados Analítico-Temporal. Para realizar essas duas primeiras atividades, foram elaborados alguns passos que englobam as principais características a serem verificadas e desenvolvidas. Na terceira atividade objetivou-se disponibilizar mecanismos que possibilitem a geração, o transporte e o armazenamento dos dados Analítico-Temporais. Para a realização dessa terceira atividade foram especificados gatilhos e procedimentos armazenados genéricos. / This work describes a model whose main objective is to store historic data, resulting in the Analytic-Temporal Databases. The origins of the data are the Operational Databases. This model can aid in the design and implementation of the Analytic-Temporal Databases that constitutes a very adequate foundation to help in the medium and long time decision taking process. The model is divided into three main activities. In the first activity the objective is to map the Operational Data Models into a Unified Data Model. This last model is the base for the second activity, which is the generation of the Analytical-Temporal Data Model. Considering these two activities, there were elaborated some steps, which encompass the main characteristics to be evaluated and developed. In the third activity the objective is to make available mechanisms, allowing the generation, the transport and the storage of the Analytical-Temporal data. For this third activity, there were specified generic triggers and stored procedures.

Nos últimos anos, a utilização do Data Warehouse mudou significativamente. Nos dias de hoje, as empresas precisam distribuir informações, num intervalo de tempo adequado, para os colaboradores que atuam na linha de frente do negócio, de modo que estes possam obter um desempenho superior na execução de suas tarefas. O presente trabalho apresenta as novas tendências em inteligência empresarial, dando destaque aos aspectos táticos e operacionais, a necessidade de redução na latência de atualização dos dados, as limitações do ambiente de Data Warehouse nesse contexto. O desenvolvimento deste trabalho baseou-se na revisão da literatura existente, no estudo de novos mecanismos de integração de dados, na apresentação de casos reais de aplicação e em um relato de caso prático. Este trabalho buscou destacar o papel fundamental que as novas tecnologias de integração de dados têm na criação de novos sistemas de apoio e automação de decisões nas empresas realizando negócios em tempo real. / During the last years many things have changed in the utilization the Data Warehouse. Nowadays, enterprises need to distribute information in a timely fashion to front-line workers, enabling them to deliver superior performance in the execution of their duties. This work presents new trends in business intelligence, emphasizing the tactical and operational aspects, the demand for reducing data latency, the limitations of the Data Warehouse in this context. The development of this work was based on the review of existing literature, the study of new mechanisms for data integration, the presentation of real case scenarios of application and a practical case story. This study highlights the key role that the new data integration technologies have while are creating new automating decisions systems in companies doing business in real time.

O presente trabalho descreve um modelo para, a partir de Bancos de Dados Operacionais, projetar e implementar Bancos de Dados Analítico-Temporais, cujo principal objetivo é o de armazenar históricos de dados, os quais, por sua vez, visam servir de alicerce para, principalmente, auxiliar no processo de tomada de decisões de médio e longo prazo. O modelo é dividido em três atividades principais. Na primeira atividade o objetivo é mapear os Modelos de Dados Operacionais em um Modelo de Dados Unificado, sendo que este último modelo serve de base para a segunda atividade que é a geração do Modelo de Dados Analítico-Temporal. Para realizar essas duas primeiras atividades, foram elaborados alguns passos que englobam as principais características a serem verificadas e desenvolvidas. Na terceira atividade objetivou-se disponibilizar mecanismos que possibilitem a geração, o transporte e o armazenamento dos dados Analítico-Temporais. Para a realização dessa terceira atividade foram especificados gatilhos e procedimentos armazenados genéricos. / This work describes a model whose main objective is to store historic data, resulting in the Analytic-Temporal Databases. The origins of the data are the Operational Databases. This model can aid in the design and implementation of the Analytic-Temporal Databases that constitutes a very adequate foundation to help in the medium and long time decision taking process. The model is divided into three main activities. In the first activity the objective is to map the Operational Data Models into a Unified Data Model. This last model is the base for the second activity, which is the generation of the Analytical-Temporal Data Model. Considering these two activities, there were elaborated some steps, which encompass the main characteristics to be evaluated and developed. In the third activity the objective is to make available mechanisms, allowing the generation, the transport and the storage of the Analytical-Temporal data. For this third activity, there were specified generic triggers and stored procedures.

Nos últimos anos, a utilização do Data Warehouse mudou significativamente. Nos dias de hoje, as empresas precisam distribuir informações, num intervalo de tempo adequado, para os colaboradores que atuam na linha de frente do negócio, de modo que estes possam obter um desempenho superior na execução de suas tarefas. O presente trabalho apresenta as novas tendências em inteligência empresarial, dando destaque aos aspectos táticos e operacionais, a necessidade de redução na latência de atualização dos dados, as limitações do ambiente de Data Warehouse nesse contexto. O desenvolvimento deste trabalho baseou-se na revisão da literatura existente, no estudo de novos mecanismos de integração de dados, na apresentação de casos reais de aplicação e em um relato de caso prático. Este trabalho buscou destacar o papel fundamental que as novas tecnologias de integração de dados têm na criação de novos sistemas de apoio e automação de decisões nas empresas realizando negócios em tempo real. / During the last years many things have changed in the utilization the Data Warehouse. Nowadays, enterprises need to distribute information in a timely fashion to front-line workers, enabling them to deliver superior performance in the execution of their duties. This work presents new trends in business intelligence, emphasizing the tactical and operational aspects, the demand for reducing data latency, the limitations of the Data Warehouse in this context. The development of this work was based on the review of existing literature, the study of new mechanisms for data integration, the presentation of real case scenarios of application and a practical case story. This study highlights the key role that the new data integration technologies have while are creating new automating decisions systems in companies doing business in real time.