Submitted by Pedro Silveira (pepa2906@gmail.com) on 2017-09-17T22:27:56Z No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO versão final.pdf: 958805 bytes, checksum: fe6b415fa1a7c1085c5f2ee8e76e5f11 (MD5) / Rejected by Thais Oliveira (thais.oliveira@fgv.br), reason: Prezado, boa tarde. Por gentileza, colocar em negrito o título completo na capa e contracapa, e também o título "lista de Abreviaturas". Qualquer dúvida, entre em contato com mestradoprofissional@fgv.br ou ligue 3799-7764 Att. on 2017-09-18T18:06:32Z (GMT) / Submitted by Pedro Silveira (pepa2906@gmail.com) on 2017-09-21T14:36:24Z No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO publicada.pdf: 984997 bytes, checksum: d5a9458ccbf404e81f51b80771f865e9 (MD5) / Approved for entry into archive by Thais Oliveira (thais.oliveira@fgv.br) on 2017-09-21T18:07:36Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO publicada.pdf: 984997 bytes, checksum: d5a9458ccbf404e81f51b80771f865e9 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-22T13:58:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO publicada.pdf: 984997 bytes, checksum: d5a9458ccbf404e81f51b80771f865e9 (MD5) Previous issue date: 2017-08-22 / We will address the relationship between concentration and competition in the banking industry, according to the contemporary models of Industrial Organization Theory, applying the Panzar-Rosse approach, as developed by Bikker, Schaffer, and Spierdijk, with the definition of the H statistic from a non-scaled return equation. The Panzar-Rosse approach was applied on a data sample of Brazilian commercial banks data between 2011 and 2016 using an OLS e FGLS models. The database starts in 2011, when the effects of the long 2009-2010 crisis were exhausted in the national banking system. Before applying the model, the present work reviews the literature on the theme, accentuating the diversity of approaches used to establish the causal relationships between concentration and competition. The results show the clear advance of banking concentration in several relevant markets and the evidence of market power. The CR10 index evolved from 86.8% in January 2011 to 88,5% in December 2016. The Hr statistic on the non-sacaled returns, chosen as reference for the analyzed period, indicated market power. / Para analisar a relação entre a concentração e a competição bancária, de acordo com os modelos contemporâneos da Teoria da Organização Industrial, faremos a aplicação da abordagem de Panzar-Rosse, tal como desenvolvida por Bikker, Schaffer e Spierdijk, com a definição da estatística H a partir de uma equação não-escalada de retornos. A abordagem de Panzar-Rosse foi aplicada a partir de uma amostra de dados dos bancos comerciais brasileiros de 2011 a 2016 com modelos OLS e FGLS. A base de dados começa a partir de 2011, período no qual os efeitos da longa crise de 2009 a 2010 foram esgotados no sistema bancário nacional. Antes da aplicação do modelo, o presente trabalho apresenta a revisão da literatura do tema, destacando a diversidade de abordagens para estabelecer as relações causais entre concentração e competição. Os resultados mostram o avanço claro da concentração bancária em diversos mercados relevantes e a evidência de poder de mercado. A evolução do índice CR10 saiu de 86,8% em janeiro de 2011, para 88,5% em dezembro de 2016. A estatística Hr, acerca dos retornos não escalados, escolhida como referência para o referido período, indicou poder de mercado.