Studien som presenteras är en kvantitativ studie utförd på Högskolan i Borås. Syftet medstudien är att fastställa om Beneish m-score kan användas för att identifiera manipulation i svenska aktiebolag. I princip alla bolag använder sig av någon form av earnings management. Svårigheten ligger i att identifiera när ett bolag går från att utnyttja den flexibilitet som finns i lagarna till att röra sig utanför lagens gränser. Bolagen pressas hårt internt men framför alltexternt och förväntningarna att prestera är ofta höga. I studien presenteras och diskuteras de olika incitament som kan påverka att ett bolag väljer att manipulera sin redovisning. Ettresultat av manipulationen är att det skapas en informationsasymmetri, där utställaren av de finansiella rapporterna inte delger hela verkligheten varken till sina externa intressenter eller internt. Beslut baseras då på felaktiga grunder eftersom bolagets verkliga situation inte speglas. Beneish m-score är baserad på åtta olika variabler som fångar företeelser vilka anses drivabolag till att överträda redovisningsstandarder. Modellens syfte är att exponera det som tidigare legat dolt i bolagets informationsflöde. Med hjälp av modellen skall publicerad redovisningsdata kunna användas för att upptäcka manipulation och minskainformationsasymmetrin redan innan bolagen offentligt blivit anklagade för att manipulera sin redovisning. För att möjliggöra studiens syfte har 20 svenska aktiebolag valts ut. Urvalet är uppdelat i tvåurvalsgrupper, en grupp som speglar god redovisningssed samt en grupp där bolagen på olika sätt har manipulerat sin redovisning. Modellen har därefter testats på samtliga bolagsredovisning för att avgöra hur stort felutfall modellen har på svenska aktiebolag. Det framgår också i studien hur vissa antaganden har gjorts för att modellen skall fungera på ett praktiskt sätt på samtliga svenska aktiebolag. Studien bidrar därmed till att göra Beneish m-scoremodellen brukbar som ett möjligt analysverktyg på svenska aktiebolag. Resultatet som presenteras visar på att all manipulation inte upptäcks bland annat på grund av att Beneish m-score är uppbyggt på ett begränsat sätt. Modellen är baserad på variabler som skall indikera på manipulation genom förhöjda intäkter och resultat. De bolag som istället minskar intäkter och resultat kommer inte att upptäckas som manipulatörer. Slutsatsen påpekar därför på att modellen är för begränsad för att rättvist kunna upptäcka alla de komplexa situationer där manipulation kanske. / The study presented is a quantitative study issued at the University of Borås, written in Swedish. The purpose of the study is to determine whether Beneish m-score can be used to identify manipulation in Swedish limited companies. Almost all companies use some kind of earnings management. It is troublesome to identify when a company goes from utilizing the flexibility that exists in laws to move outside the laws. There are a lot of pressure on companies and the performance expectations are often high, both from internal and external parties. This study presents and discusses the various incentives that may influence a company to manipulate its accounting. As a result of the manipulation, an asymmetry of information is created. Where the issuer of the financial reports does not share the whole picture with its stakeholders. Decisions are based on incorrect information both internal and external since the company's actual situation is not reflected. Beneish m-score is based on eight different variables that captures phenomena that are assume to drive companies to violate accounting standards. The purpose of the model is to detect information that previously have been hidden in the company's information flow. With help from the model, published accounting data can be used to discover manipulation and reduce asymmetry of information even before the companies have been publicly accused for manipulation of their accounting. To enable the study's purpose, 20 Swedish limited companies have been chosen. The sample is divided in two groups, one group that reflect good accounting practice and one group with companies that have manipulated their financial accounts. The model has then been tested on all companies to determine the margin of error on Swedish companies. It is also presented in the study that certain assumptions have been made to make the model work on all Swedish limited companies. The study therefore contribute to make Beneish m-score useable as a possible analysis tool on all Swedish limited companies. The presented result describe that not all manipulation is detected partly because Beneish m-score is structured in a limited way. The model is based on variables that should detect manipulation through increased revenue and result. Companies that instead reduce revenue and result will not be detected as manipulators. The conclusion point out that Beneish model has limited ability to sufficiently detect all manipulation due to the complexity of the circumstances.

The aim of my diploma thesis was the application of the selected method of identifying accounting fraud in setting of chosen company. In the first part of this work were used methods based on the comparison of data chosen company with the data of competitive companies in the same industry or with the data of industry. I compare the return on equity (ROE), return on assets (ROA), Daily income and balance of accounts receivable, profit margin. In the next part of this work were used special methods to identify accounting fraud. I used methods Beneish M-score model, cash realization ratio, Jones nondiscretionary accruals. As an additional analysis, I used the bankruptcy Altman Z-score model. In conclusion, I compared the risks identified possible manipulation of financial statements for all tests and analyzes. All performed tests and analyzes in aggregate have identified this risk as low. Yet some of them pointed to further more detailed research in revenues, margins and setting transfer prices.