Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-06-28T14:27:55Z No. of bitstreams: 1 Daniele Loureiro Roges.pdf: 678963 bytes, checksum: 0dbfd6df9d81303105780529eb0021cb (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-28T14:27:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Daniele Loureiro Roges.pdf: 678963 bytes, checksum: 0dbfd6df9d81303105780529eb0021cb (MD5) Previous issue date: 2011-02-25 / The Generalized InverseWeibull distribution (WIG), proposed by Gusmão et al. (2009), which has the ability to model hazard function with unimodal shape, which are quite common in biological and reliability studies, is generalized by a beta. It has, as proposed, the Beta Generalized Inverse Weibull distribution (BGIW) with five parameters and failure rate decreasing and unimodal. The distribution BWIG has WIG as a particular case. A comprehensive treatment of mathematical properties of BWIG is provided, and found the expressions for their generating functions of moments and the certain generalized r-th moment. There was also a discussion of maximum likelihood estimation and the expressions for the elements of observed information matrix. The distribution of Log-Beta Generalized Inverse Weibull and its respective regression also been developed. Also were found the Entropy of Shanonn and the Order Statistics of the distribution BWIG. A comparison of the results provided by the WIG and BWIG distributions was performed by modeling a data set agrarian. / A distribuicão Weibull Inversa Generalizada (WIG), proposta por Gusmão et al. (2009), que tem a habilidade de modelar funções de risco com forma unimodal, questões bastante comuns em estudos biológicos e de confiabilidade, é generalizada por uma beta. Daí tem-se, como proposta, a distribuição Beta Weibull Inversa Generalizada (BWIG) com cinco parâmetros e taxa de falha decrescente e unimodal. A BWIG tem a distribuição WIG como um caso particular. Um compreensivo tratamento das propriedades matemáticas da BWIG é provido, sendo encontradas as expressões para suas funções geradoras de momentos e determinado o r-ésimo momento generalizado. Também foi realizada uma discussão sobre a estimação da máxima verossimilhança e as expressões para os elementos da matriz de informação observada. A distribuição Log-Beta Weibull Inversa Generalizada e sua respectiva regressão também foram desenvolvidas. Ainda foram encontradas a Entropia de Shanonn e a Estatística de Ordem da distribuição BWIG. Um comparativo sobre os resultados fornecidos pelas distribuições WIG e BWIG foi realizado a partir da modelagem de um conjunto de dados agrários.