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Nova generalização para a classe Beta-G de distribuições de probabilidadeSOUZA, Glaucia Tadu de 04 March 2016 (has links)
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Previous issue date: 2016-03-04 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / We propose a new generator of continuous distributions with three extra parameters
called the Beta ( (1 − G), (1 − )G + ), which generalizes the Beta-G class. Some special
cases are presented. The new density function can be expressed as a difference of linear
combinations of exponentiated densities based on the same baseline distribution. Various
structural properties of the new class, which hold for any baseline model, are derived
including explicit expressions for the moments of order n, the moment generating function,
the characteristic function, central moments of order n, the general coefficient, the mean
deviations, residual life function, reverse life function and order statistics. We discuss
estimation of the model parameters by maximum likelihood and provide an application to
a real data set. / Propusemos um novo gerador de distribuições contínuas com três parâmetros adicionais chamado Beta ( (1−G), (1− )G+ ), que generaliza a classe Beta-G. Alguns casos especiais são apresentados. A nova função densidade pode ser expressa como uma diferença de combinações lineares de densidades exponencializadas através da mesma distribuição-base. Várias propriedades estruturais da nova classe, as quais valem para qualquer distribuiçãobase são derivadas, incluindo expressões explicitas para os momentos de ordem n, função geradora de momentos, função característica, momentos centrais de ordem n, coeficiente geral, desvios médios, função de vida residual, função de vida reversa e estatísticas de
ordem. Discutimos a estimação dos parâmetros do modelo através do método de máxima verossimilhança e fornecemos uma aplicação a um conjunto de dados reais.
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