Ingeniero Civil Eléctrico / La creciente demanda de dispositivos que requieren autonomía han marcado un importante y creciente desarrollo de las baterías. En el contexto de la electromovilidad y el desarrollo sustentable de soluciones que permitan el transporte de personas a través de la ciudad es que resulta trascendental conocer el estado de carga de la batería y poder pronosticar cuando se descargará. Este trabajo se realiza en el contexto del proyecto de investigación FONDECYT 1140774 y con la colaroración de ELIBATT, Empresa que proporcionó la bicicleta eléctrica utilizada en el estudio. El objetivo de este trabajo es estimar y pronosticar la potencia máxima disponible en una batería (SoMPA) y posteriormente utilizarlo como variable para pronosticar cuando la batería se descargará, considerando distintos perfiles de uso. Las metodologías de estimación y pronóstico utilizan como base un esquema desarrollado en \cite{Claudio}. En dicho esquema se modifica principalmente el algoritmo de pronóstico donde se incluye un cálculo off-line de los perfiles de uso, se adiciona una solución para el SoMPA en función del estado de carga y de las restricciones físicas de este problema en particular, se modifica la definición de probabilidad de falla y se realiza el pronóstico de la falla en función del SoMPA y los perfiles de uso. Los datos utilizados se obtuvieron en pruebas en terreno mediante un dispositivo basado en Arduino, el que fue rediseñado y reprogramado con el fin de obtener datos representativos del uso una batería de ión-litio en una bicicleta eléctrica. Para la etapa de estimación se obtuvo que la metodología utilizada logra estimar el SoC y el Voltaje con errores menores al $5 \%$ en los set de datos utilizados mientras que la estimación del SoMPA es consistente con la potencia medida y el tiempo de falla. Además la metodología utilizada logra un pronóstico del SoMPA que permite estimar el tiempo de falla con errores menores al $12 \%$ considerando una potencia de corte en función de la máxima corriente para cada perfil de uso, es decir, el peor caso de cada perfil. Se concluye que la metodología de estimación y pronóstico basada en filtro de partículas, logra estimar y pronosticar utilizando el SoMPA como variable crítica y perfiles de uso predefinidos.

La idea de negocio nace con el fin de solucionar necesidades como el otorgar un medio de transporte que permita evitar aglomeraciones al trasladarte de un lugar a otro, sea por trabajo o por otro motivo. Es la mejor manera de ejercitar tu cuerpo y obtener un estilo de vida más saludable. Protegiendo el entorno al ser un medio de transporte que no afecta al medio ambiente al no emitir gases contaminantes y además es económico. Ahora, con la ayuda de la tecnología, puedes convertir tu bicicleta tradicional en una bicicleta eléctrica. De esta manera, podrás ahorrar mucho dinero antes de pensar en adquirir una bicicleta eléctrica. Nuestro mercado objetivo se encuentra entre las edades de 25 a 55 años y que pertenezcan al NSE A, B y C. RenoBike es un proyecto sostenible en el tiempo que además considera un valor agregado en postventa que permitirá mantenernos en contacto con nuestros clientes y fidelizarlos con más productos. Realizamos la validación del negocio con diversos métodos obteniendo como resultado de nuestro estudio, un mercado disponible que alcanza las 36,923 personas con un grado de conversión del 23%. Siendo conservadores ante el alto crecimiento que tiene el giro de negocio en ventas de bicicletas y bicicletas eléctricas en el año en curso. Podemos demostrar que con inversión inicial de S/ 89,862.00 podemos obtener muy buenos resultados y una rentabilidad que nos permitirá recuperar la inversión desde el primer año de actividades. / The business idea was born to solve needs such as providing a means of transport that allows you to avoid crowds when moving from one place to another, be it for work or for another reason. It is the best way to exercise your body and get a healthier lifestyle. Protecting the environment by being a means of transport that does not affect the environment by not emitting polluting gases and is also economical. Now, with the help of technology, you can turn your traditional bicycle into an electric bicycle. In this way, you can save a lot of money before thinking about buying an electric bicycle. Our target market is between the ages of 25 to 55 and belonging to the NSE A, B and C. RenoBike is a sustainable project over time that also considers an added value in after-sales that will allow us to keep in touch with our customers and retain them with more products. We carry out the validation of the business with various methods, obtaining because of our study, an available market that reaches 36,923 people with a conversion rate of 23%. Being conservative given the high growth that the business line has in sales of bicycles and electric bicycles in the current year. We can show that with an initial investment of S / 89,862.00 we can obtain very good results and a profitability that will allow us to recover the investment from the first year of activities. / Trabajo de investigación