Submitted by Vasti Diniz (vastijpa@hotmail.com) on 2017-09-11T14:11:43Z No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 1903345 bytes, checksum: 793698986d564071389beaa6c4e038c0 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-11T14:11:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 1903345 bytes, checksum: 793698986d564071389beaa6c4e038c0 (MD5) Previous issue date: 2017-02-24 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / Physical training imposes a physical and psychological stress on the athlete, who poorly recovered can progress to overreaching or even overtraining. Overtraining disorders are associated with physiological changes which in turn are accompanied by neurobehavioral reactions. This fact allows to raise the hypothesis of a possible association between physiological markers and the subjective perception reported by athletes through psychometric questionnaires used in the control of training loads. OBJECTIVE: To analyze the relationship between the scores of the psychometric tests and the physiological measures used in the monitoring of training loads in recreational athletes. METHODS: A representative sample of 102 recreational athletes was evaluated for the psychometric variables (POMS, BRUMS, RESTQ-Sport and Overtraining Questionnaire) and Physiological variables (CK, LDH, MDA, TAC and Heart Rate Variability) in a single moment of the season for each athlete. Pearson and Spearman correlations were used to test associations. RESULTS: The complete sample showed significant correlations between Self- regulation and CK (r = 0.06), Fatigue and TAC (r = 0.32), Success and LDH (r = 0.02), Conflicts/pressure and LDH = -0.21), Physical simptoms and LDH (r = -0.21), Fatigue and LDH (r = -0.25), Self-efficacy and lnRMSSD x 20 (r = 0.27) and General stress and lnRMSSD (r = -0.21) in RESTQ-Sport. In the Overtraining Questionnaire, the correlation was between Recovery and LDH (r = -0.23). When the upper quartile (P75) of the psychometric tests were associated, other significant correlations appeared between the Fatigue and lnRMSSD x 20 (r = -0.38), Vigour and MDA (r = 0.42), Confusion and TAC (r = 0.48) in POMS and Depression and CK (r = -0.48) in BRUMS. In the RESTQ-Sport, the correlations were between Emotional stress and LF / HF (r = 0.35), Disturbed breaks and LF / HF (r = 0.34), Physical recovery and LF / HF (r = 0.39), Self-regulation and LF / HF (r = 0.40), Disturbed breaks and lnRMSSD x 20 (r = -0.38) and General well-being and Stress Scores (r = 0.43). There was still a significant correlation between the Recovery and TAC (r = -0.57) and Total and TAC (r = -0.51) in the Overtraining Questionnaire. CONCLUSION: Psychometric questionnaires correlate inconsistently with physiological variables. The index of parasympathetic activity lnRMSSD x 20 is a promising measure and needs to be better investigated in future studies. / O treinamento físico impõe um estresse físico e psicológico sobre o atleta, que mal recuperado pode progredir para overreaching ou até mesmo overtraining. Distúrbios do overtraining estão associados a alterações fisiológicas que por sua vez são acompanhados de reações neurocomportamentais. Este fato permite levantar a hipótese de uma possível associação entre marcadores fisiológicos e a percepção subjetiva relatada por atletas através de questionários psicométricos utilizados no controle das cargas de treino. OBJETIVO: Analisar a relação entre os escores dos testes psicométricos e as medidas fisiológicas utilizadas na monitoração das cargas de treino em atletas recreacionais. MÉTODOS: Uma amostra representativa de 102 atletas recreacionais foi avaliada para as variáveis psicométricas (POMS, BRUMS, RESTQ-Sport e Questionário de Overtraining) e Fisiológicas (CK, LDH, MDA, CAT e Variabilidade da Frequência Cardíaca) em um único momento da temporada para cada atleta. Correlações de Pearson e Spearman foram utilizadas para testar as associações. RESULTADOS: A amostra completa mostrou correlações significativas entre Auto Regulação e CK (r = 0,06), Fadiga e CAT (r = 0,32), Sucesso e LDH (r = 0,02), Conflito/Pressão e LDH (r = -0,21), Queixas Somáticas e LDH (r = -0,21), Fadiga e LDH (r = -0,25), Auto eficácia e lnRMSSD x 20 (r = 0,27) e Estresse Geral e lnRMSSD (r = -0,21) No RESTQ-Sport. Já no Questionário do Overtraining a correlação foi entre Recuperação e LDH (r = -0,23). Quando associados o quartil superior (P75) dos testes psicométricos, outras correlações significativas apareceram entre Fadiga e lnRMSSD x 20 (r = -0,38), Vigor e MDA (r = 0,42), Confusão e CAT (r = 0,48) no POMS e Depressão e CK (r = -0,48) No BRUMS. Já No RESTQ-Sport as correlações foram entre Estresse Emocional e LF/HF (r = 0,35), Falta de Energia e LF/HF (r = 0,34), Recuperação Física e LF/HF (r = 0,39), Auto Regulação e LF/HF (r = 0,40), Perturbação nos Intervalos e lnRMSSD x 20 (r = -0,38) e Bem estar Geral e Estresse Escore (r = 0,43). Encontrou-se ainda correlação significativa entre Recuperação e CAT (r = -0,57) e Total e CAT (r = -0,51) no Questionário do Overtraining. CONCLUSÃO: Questionários psicométricos se correlacionam de forma inconsistente com as variáveis fisiológicas. O índice da atividade parassimpática lnRMSSD x 20 é uma medida promissora e precisa ser melhor investigada nos estudos futuros.