Dans la province de Québec, l'abeille domestique (*Apis mellifera* L.) est la principale espèce pollinisatrice utilisée pour les services de pollinisation. Le pouvoir pollinisateur d'une colonie d'abeilles est traditionnellement estimé selon la population d'ouvrières uniquement, négligeant l'influence de la population de couvain. Le couvain influence l'activité de butinage en augmentant l'intérêt pour le pollen, entraînant une pollinisation plus efficace par les butineuses de pollen. L'objectif de cette étude est de déterminer une structure populationnelle optimale, comprenant la population de couvain, pour la pollinisation du bleuet. Dans notre étude, nous considérons à la fois les populations d'ouvrières et de couvain, ainsi que le ratio ouvrières/couvain, que nous considérons une meilleure estimation de l'efficacité pollinisatrice d'une colonie. Pendant deux années consécutives, nous avons observé des colonies *in situ* avec des structures populationnelles diverses et avons mesuré leur développement, leur activité et la récolte de pollen. Nous avons démontré que l'activité de butinage est augmentée avec un ajout initial d'ouvrières ou de couvain, et qu'augmenter les deux populations accroit interactivement le butinage. Nous avons produit un modèle prédictif par une méthode bayésienne qui renforce l'influence interactive de la structure populationnelle initiale sur l'activité de butinage. Finalement, nous avons nuancé nos résultats en considérant le contexte spatio-temporel de notre étude et nous avons recommandé d'approfondir notre étude en accroissant la taille de l'échantillon dans un environnement représentatif de la pollinisation du bleuet en contexte de pollinisation intégrée des cultures. / In the province of Quebec, the honey bee (*Apis mellifera* L.) is the most commonly used managed pollinator for pollination services. Traditional estimates of a honey bee colony's pollination efficiency focus solely on the worker population, overlooking the influence of the brood population. Brood influences foraging activity by increasing pollen value, leading to more effective pollination by pollen foragers. The objective of this study is to identify an optimal population structure for blueberry pollination services. In our study, we consider both worker and brood populations, and the worker to brood ratio, a better estimate of a colony's pollination efficiency. For two consecutive years, we observed colonies *in situ* with diverse population structures and estimated colony growth, pollen intake and colony activity. We demonstrate that foraging activity increases with an initial addition in worker or brood populations, and that increasing both populations interactively enhances foraging. We used a predictive model via a Bayesian method that reinforces the interactive influence of the initial population structure on foraging activity. We nuanced our results by considering the spatiotemporal context of our study and recommended further research by replicating our study while increasing the sample size in the context of integrated crop pollination during blueberry pollination.