Submitted by João Arthur Martins (joao.arthur@ufpe.br) on 2015-03-03T19:36:52Z No. of bitstreams: 2 dissertacao_final...pdf: 9675674 bytes, checksum: 8632ccf65588edcc72a68d26b24f3e28 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-03T19:36:52Z (GMT). No. of bitstreams: 2 dissertacao_final...pdf: 9675674 bytes, checksum: 8632ccf65588edcc72a68d26b24f3e28 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2012-08-21 / Este trabalho trata de uma investigação dos métodos de detecção de borda de reservatório usando imagens de Sensoriamento Remoto em um estudo de caso das bordas do reservatório de Sobradinho, Bahia, Brasil. Os testes realizados incluíram imagens TM LANDSAT-5, MDE-SRTM, borda do SRTM-SWBD e ASTER-GDEM-VNIR, e no processamento foram testados operadores de abertura e fechamento de Morfologia Matemática do MDESRTM e segmentação da banda 4 do TM LANDSAT-5 (borda B4). A segmentação da banda 4 do TM foi o método que melhor representou a borda do reservatório de Sobradinho, em relação aos testes de borda feitos com os operadores de Morfologia Matemática aplicadas ao MDE-SRTM, fatiamento altimétrico ASTER-GDEM-VNIR e MDE SRTM, e a borda SRTM-SWBD da NASA/NGA. Os dados ASTER-GDEM-VNIR formam um mosaico descontínuo no tempo implicando em distintos níveis de água de Sobradinho (distinta bordas) que não se completam. Outro problema observado nos dados ASTERGDEM- VNIR disponíveis e grátis para o público, é o não conhecimento da data das imagens. Com relação à análise dos resultados do processamento das imagens para detecção de borda os operadores de Morfologia Matemática de dilatação e erosão geram pixels maiores que 30 m degradando a resolução espacial do TM. Os dados SRTM-SWBD da NASA divergem em planimetria da borda MDE-SRTM e da borda B4. Foram elaborados perfis altimétricos entre as bordas MDE-SRTM e radiométricos na B4 e constatou-se: baixa penetração do imageamento do MDE-SRTM nas reentrâncias das bordas do reservatório, enquanto as maiores elevações do terreno são mais destacadas do que os terrenos de baixa declividade; a não observação das datas das imagens utilizadas na cobertura de solo bem como a ignorância à dinâmica da superfície da borda do reservatório, utilizada na geração dos dados são as principais causas das discrepâncias entre a borda SRTM-SWBD (SWB) e a segmentação da banda 4.

Submitted by Irene Nascimento (irene.kessia@ufpe.br) on 2016-08-02T17:28:54Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) 13_06_16_Guillou%2c A.N. - Versão Digital.pdf: 2609027 bytes, checksum: a4392d787b0a41afa298cb89e67877d8 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-02T17:28:54Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) 13_06_16_Guillou%2c A.N. - Versão Digital.pdf: 2609027 bytes, checksum: a4392d787b0a41afa298cb89e67877d8 (MD5) Previous issue date: 2016-03-01 / capes / A análise da detecção de bordas das margens de grandes reservatórios de água utilizando imagens de diferentes resoluções espaciais, espectrais, radiométricas e temporais, constitui um problema complexo que requer o uso adequado de técnicas de processamento de imagens, a exemplo dos filtros de bordas e fusão de imagens. O desenvolvimento de novas técnicas de análise integrada de imagens orbitais do OLI LANDSAT-8 (Operational Land Imager- Land Remote Sensing Satellite-8), representa uma demanda a ser atendida no processamento de imagens. Um trecho das bordas do reservatório de Itaparica, entre os Estados Pernambuco e Bahia, constitui uma área de estudo para testes e experimentos de detecção de borda de valor estratégico diante da redução e recuo da lâmina de água, afetando a captação, navegação e uso e ocupação do solo ao redor das margens. Esta é a área de estudo do Projeto INNOVATE (INterplay between the multiple use of water reservoirs via inNOVative coupling of substance cycles in Aquatic and Terrestrial Ecosystems), envolvendo estudos sobre a qualidade da água e uso do solo. Como resultado deste trabalho foi realizada a aplicação de uma metodologia de leitura de pixels para a análise do comportamento espectral dos alvos de interesse e assim podendo gerar uma assinatura espectral para avaliar as melhores bandas a serem trabalhadas. Outro resultado obtido foi a análise espacial feita a partir do cálculo da distância Euclidiana, comparando a borda gerada pela segmentação por crescimento de regiões com as bordas geradas a partir da aplicação do filtro de detecção de borda de Sobel. A partir das análises realizadas, percebeu-se uma grande demanda em sensoriamento remoto, visto que os diferentes resultados motivam o estudo por novas pesquisas em busca de resultados mais precisos. / Edge detection analysis of large reservoirs by using images different spatial resolutions, spectral, radiometric and temporal, is a complex problem that requires the proper use of image processing techniques, such as the edges and merging filters images. The development of new techniques for integrated analysis of satellite images from Landsat-8 OLI (Operational Land Imager- Land Remote Sensing Satellite-8) represents a demand to be met in image processing. An excerpt from the Itaparica’s reservoir edge, between Pernambuco and Bahia, is a study area for testing and strategic value of edge detection experiments on the reduction and decrease of water depth, affecting the capture, navigation and use and land use around the edges. This is the study area of INNOVATE Project (Interplay between the multiple use of water reservoirs via innovative coupling of substance cycles in Aquatic and Terrestrial Ecosystems), involving studies on water quality and land use. As a result of this study, it was used a pixel reading methodology for analyzing the spectral behavior of targets of interest and sign may generate a spectral signature to evaluate the best bands to be worked. Another result was the spatial analysis from the calculation of the Euclidean distance, comparing the edge generated by growth targeting regions with the edges generated from the application of Sobel edge detection filter. Through these analyzes, a great demand was realized in remote sensing, since different results motivate new research study by looking for more accurate results.