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Decodificação iterativa de códigos baseados em matrizes de verificação de paridade esparsasVASCONCELOS, Marcos Müller January 2007 (has links)
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Previous issue date: 2007 / Códigos baseados em matrizes esparsas têm desempenhado um importante papel em teoria
da codificação. Os códigos low-density parity-check (LDPC) constituem uma famosa família
de códigos definidos a partir de matrizes de verificação de paridade esparsas que apresentam
desempenhos excelentes no canal com ruído aditivo Gaussiano branco (RAGB). O sucesso
desses códigos se deve a sua representação através de grafos, que permite a operação de um
algoritmo de decodificação iterativo cuja complexidade cresce linearmente com o comprimento
dos blocos. Esta dissertação apresenta um estudo sobre códigos LDPC e sua principal ferramenta
de análise, a density evolution. Para isso, a representação gráfica de códigos de bloco
lineares e o funcionamento do algoritmo de decodificação Soma-Produto são apresentados.
Algumas técnicas de projeto de códigos LDPC são discutidas e seu desempenho no canal
RAGB é avaliado por meio de simulações. Baseando-se nestas ferramentas, a density evolution
para os canal RAGB é derivada em forma integral e em forma aproximada. Por fim, uma
modificação no algoritmo Soma-Produto é proposta para decodificação de códigos LDPC no
canal Gilbert-Elliott
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