Orientadora: Profa. Dra. Patrícia Teixeira Leite Asano / Tese (doutorado) - Universidade Federal do ABC. Programa de Pós-Graduação em Energia, 2017. / A área do setor elétrico que trata das necessidades energéticas por parte das usinas, de forma coordenada, é chamada de Planejamento da Operação de Sistemas Hidrotérmicos de Potência. Esta área tem como finalidade principal encontrar uma política operativa que forneça energia elétrica ao sistema, em um determinado período, com confiabilidade e por um custo mínimo. Sendo assim com a intenção de colaborar com está área, a Tese desenvolvida teve como objetivo principal aplicar a técnica de otimização de colônia de formigas para minimizar a potência de bombeamento através da definição do melhor caminho para construção de tubulações de transferência de água entre dois pontos. Para isso uma nova ferramenta computacional (programa IarAI) foi proposta e implementada considerando os dados georreferenciados de entrada, sendo o relevo da região e restrições ambientais. O programa IarAI foi implementado nas linguagens Java e JavaScript. Além disso, o IarAI é composto por quatro módulos que utilizam como técnicas de otimização as Colônias de Formigas e Algoritmos Genéticos. A metodologia e programa foram validados através de dois estudos de casos. O primeiro foi composto por três pontes que ligavam o ninho até a comida com um espaço de busca de 1200 m (40 pontos) x 480 m (16 pontos). O segundo caso teste foi aplicado no curso natural do rio Pinheiros na cidade de São Paulo com um espaço de busca de 34.710 m (1.157 pontos) x 17.960 m (568 pontos). Finalmente, os resultados apresentados demonstram a aplicabilidade da metodologia e algoritmo proposto. / The area of the electricity sector that addresses the energy needs of the plants, in a coordinated way, is called Operation of Hydrothermal Power Systems. This area has as main objective to find an operative policy that provides electrical energy to the system, in a certain period, with reliability and for a minimum cost. The main objective of this thesis was to apply the ant colony optimization technique to minimize pumping power by defining the best path for the construction of water transfer pipes between two points. A new computational tool (IarAI program) was proposed and implemented considering the georeferenced input data, being the relief of the region and environmental restrictions. The IarAI program was implemented in Java and JavaScript languages. In addition, the IarAI is composed of four modules that use as optimization techniques the Ant Colony and Genetic Algorithms. The methodology and program were validated through two case studies. The first one consisted of three bridges that connected the nest to the food with a search space of 1200 m (40 points) x 480 m (16 points). The second test case was applied in the natural course of the Pinheiros river in the city of São Paulo with a search space of 34,710 m (1,157 points) x 17,960 m (568 points). Finally, the presented results demonstrate the applicability of the methodology and proposed algorithm.