Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2017-02-20T11:52:21Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 710724 bytes, checksum: ef8a975673c38b1ee72c3c1479da49bc (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-20T11:52:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 710724 bytes, checksum: ef8a975673c38b1ee72c3c1479da49bc (MD5) Previous issue date: 2003-02-27 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Desenvolveu-se um modelo computacional que permite a aplicação da metodologia para geração de séries sintéticas de precipitação desenvolvida por OLIVEIRA (2003). O desenvolvimento do aplicativo foi viabilizado pela elaboração de um algoritmo computacional em linguagem de programação Borland Delphi 5.0. Os dados de entrada necessários são provenientes de um banco de dados no formato padronizado pela Agência Nacional de Águas (ANA) com registros pluviométricos diários provenientes de estações meteorológicas, ou então um arquivo texto contendo os valores mensais da média, do desvio padrão e do coeficiente de assimetria da precipitação total diária e os valores mensais das probabilidades de ocorrência diária de chuva condicionados à ocorrência ou não de chuva no dia anterior. A partir dessas informações, o modelo computacional é capaz de gerar séries sintéticas de precipitações diárias contendo o total precipitado em milímetros, a duração do evento em horas, o tempo padronizado de ocorrência da intensidade máxima instantânea, a intensidade máxima instantânea padronizada e os parâmetros adimensionais (a, b, c, d) da função dupla exponencial que representa o perfil de precipitação de cada evento de chuva gerado. A série sintética gerada é armazenada em arquivos no formato "Texto" que podem ser acessados posteriormente por outros aplicativos e, ou, planilhas eletrônicas. Além dos arquivos são apresentadas várias informações na forma de gráficos e quadros, facilitando a avaliação do desempenho da metodologia desenvolvida por OLIVEIRA (2003). As análises são feitas pela comparação da série sintética com os dados observados, sendo que os recursos gráficos disponibilizados no programa permitiram identificar tendências de comportamento nos resultados que servirão de subsídios para uma avaliação mais detalhada do desempenho do modelo e para a identificação de procedimentos na metodologia que poderão ser otimizados. / A computational model was developed in order to allow the application of the methodology developed by OLIVEIRA (2003) for generating the synthetic series of precipitation. The development of this software turned possible by the elaboration of a computational algorithm in the programming language Borland Delphi 5.0. The input data were obtained from either a data file under a format standardized by the Agência Nacional de Águas (ANA) with daily pluviometric registers from weather stations, or a index book containing the monthly values of the average, the standard deviation and the asymmetry coefficient of the daily total precipitation, and the monthly values of the probabilities for daily rainfall event conditioned to either event or non-event of rainfall in the previous day. From these information the computational model is able to generate the synthetic series of daily precipitations containing the total precipitate in millimeters depth, the duration of the hourly event, the standardized event time of the maximum instantaneous intensity, and the dimensionless parameters (a, b, c, d) of the exponential double function representing the precipitation profile of each rainfall event generated. The generated synthetic series are kept in files under document format, that may be subsequently accessed by other softwares and/or electronic data sheets. In addition to the files, several informations are presented under graphs and tables format, so making easier to evaluate the performance of the methodology developed by OLIVEIRA (2003). The analyses were accomplished by comparing the synthetic series with the observed data, whereas the graphic resources available in the program allowed to identify the behavior tendencies in the results, that will be useful as subsidies to a more detailed evaluation on the performance of the model, and to the identification of procedures in the methodology that might be optimized. / Dissertação importada do Alexandria

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2017-01-18T17:10:20Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1106233 bytes, checksum: c5c624809886bc4903c6d87d40d3d9a4 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-01-18T17:10:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1106233 bytes, checksum: c5c624809886bc4903c6d87d40d3d9a4 (MD5) Previous issue date: 2003-02-07 / Dentre os elementos climáticos que mais interferem na vida humana, a precipitação é um dos que tem causado preocupação, tanto por sua falta como pelo excesso. Na área agrícola, muitos dos estudos relativos à precipitação têm buscado avaliar os efeitos advindos da sua ocorrência na erosão do solo. Neste caso, é de grande importância o conhecimento não só das informações relativas à lâmina precipitada, à duração e intensidade das chuvas mas, também, ao perfil da precipitação. As pesquisas sobre precipitação no Brasil têm-se restringido, na maioria das vezes, à previsão da lâmina total máxima ou da intensidade máxima provável, sendo esta feita com base em séries históricas, e apresentando especial interesse em projetos e obras de engenharia e no estudo de disponibilidade de água para o crescimento das culturas. Poucos trabalhos, no entanto, consideram o perfil correspondente a estas precipitações. A falta de modelos representativos tem forçado o uso de modelos desenvolvidos no exterior, contudo os resultados obtidos, muitas vezes, demonstram que eles não representam, adequadamente, as condições climáticas típicas do Brasil. Objetivou-se, com o presente trabalho, desenvolver um modelo para a geração de séries sintéticas de precipitação e do perfil instantâneo associado a estas para as condições climáticas encontradas no Estado do Rio de Janeiro. Inicialmente, utilizaram-se, no desenvolvimento do modelo, denominado CLIMABR, procedimentos utilizados em outros modelos pesquisados na 5 literatura sendo, posteriormente, procedidas as alterações necessárias para aumentar a eficiência do modelo desenvolvido para as condições de precipitação encontradas no Estado do Rio de Janeiro. Foram utilizados dados pluviométricos e pluviográficos de 11 estações da Fundação Superintendência Estadual de Rios e Lagoas SERLA e da Companhia LIGHT Serviços de Eletricidade S.A.. Na série sintética gerada, foram obtidos, para cada dia simulado, a precipitação total diária, a duração dos eventos, os valores padronizados da intensidade máxima instantânea de precipitação e do tempo de sua ocorrência ao longo dos eventos. Estes dois últimos valores obtidos no modelo foram utilizados para a obtenção do perfil de precipitação representado por uma função dupla exponencial que foi ajustada a cada evento diário. A comparação dos dados gerados pelo CLIMABR com as observações para o número de dias chuvosos, para as probabilidades associadas da cadeia de Markov, além da precipitação total diária, mostrou um bom desempenho para a estimativa destas variáveis. Entretanto a análise do desempenho relativo à geração das variáveis pertinentes à representação do perfil de precipitação demonstrou um desempenho inadequado. / Within the climatic elements which mostly interfere in human life, precipitation is one of those which has caused worry, so much for its lack as for its excess. In the agricultural area, many studies related to precipitation have tried to evaluate the effects resulting from its occurrence in soil erosion. In this case it is of great importance the knowledge of not only the information relative to precipitation, the duration and intensity of the rains, but, also to the profile of the precipitation. The researches about precipitation in Brazil have been restricted, most of the times, to the prediction of maximum lamina total- or of the probable maximum intensity, this being done with the basis on historical series, and presenting special interest in projects and engineering projects and in the study of the availability of water for the growth of cultures. Even though few projects consider the corresponding profiles to these precipitations. The lack of representative models have forced the use of models developed abroad, despite the fact that the obtained results, many times, demonstrate that they do not adequately represent the typical climatic conditions in Brazil. The objective of the present paper is to develop a model for the generation of synthetic precipitation series and of the instantaneous profile associated to these for the climatic conditions found in the State of Rio de Janeiro. We initially utilized, in the development of the model, denominated 7 CLIMABR, procedures utilized in other models researched in literature being subsequently, proceeded the necessary alterations to increase the efficiency of the developed model for the precipitation conditions found in the State of Rio de Janeiro. Pluviometric and pluvigrafic data from eleven stations of the Fundação Superintendência Estadual de Rios e Lagoas SERLA and of Companhia LIGHT Serviços de Eletricidade S.A. were utilized. In the generated synthetic series, we obtained for each simulated day the total daily precipitation, the duration of the events, the standardized values of the instantaneous maximum precipitation and of the time of its occurrence throughout the events. These last two obtained values were utilized for the obtainment of the precipitation profile represented by a double exponential function which was adjusted to each daily event. The comparison of the data generated by CLIMABR with the observation to the number of rainy days, to the probabilities associated to the Markov chain, beyond the total daily precipitation, showed a good performance for the estimate of these variables. Meanwhile the analysis of the relative performance related to the generation of the variables pertinent to the representation of the precipitation profile demonstrated an inadequate performance. / Não foi localizado o cpf do autor.