Thesis (Ph. D.)--Florida State University, 2006. / Advisor: Simon Foo, Florida State University, FAMU-FSU College of Engineering, Dept. of Electrical and Computer Engineering. Title and description from dissertation home page (viewed June 15, 2006). Document formatted into pages; contains xii, 131 pages. Includes bibliographical references.

Thesis (M.Phil.)--Hong Kong University of Science and Technology, 2006. / Includes bibliographical references (leaves 114-123). Also available in electronic version.

Thesis (M.Phil.)--Hong Kong University of Science and Technology, 2007. / Includes bibliographical references. Also available in electronic version.

Thesis (Ph. D.)--University of Waikato, 2007. / Title from PDF title page (viewed on May 6, 2007). Includes bibliographical references.

Thesis (doctoral)--Swedish University of Agricultural Sciences, 2003. / Thesis documentation sheet inserted. Appendix includes reprints of five papers and manuscripts, four co-authored with others. Includes bibliographical references. Also issued electronically via World Wide Web in PDF format; online version lacks appendix.

No description available.

Thesis (M.S.)--University of Texas at Dallas, 2008. / Includes vita. Includes bibliographical references (leaves 57-61)

There has been explosion in the number of digital hearing aids on the market in the last five years. This master thesis deals with some basic issues related to Digital Hearing Aids and more specifically, with the matter of compression in hearing aid devices. The classic frequency-domain compression uses FFT processing and the ideal and practical FFT systems are described. The underlying theory of Multirate Filter Banks and the Polyphase Decomposition as an efficient way of implementing them are presented. A different prototype filter design is thoroughly described and is proposed since it provides a minimum combined approximation error. Moreover, the approximation of the time-domain post filter with gain coefficients being adapted at the frequency domain is done by an all pole filter of lower degree. The simulation results provide us an evaluation of the proposed technique. Our contribution has been the design of a low-delay FIR filter which is extremely crucial for real-time speech processing applications. / Η τεχνολογία ακουστικών βαρηκοΐας έχει προχωρήσει δραματικά τα τελευταία χρόνια. Η εισαγωγή της Ψηφιακής Επεξεργασίας Σήματος (DSP) στα ακουστικά βαρηκοΐας έχει οδηγήσει σε προχωρημένους αλγορίθμους επεξεργασίας σήματος στους τομείς της έρευνας και της αγοράς. Στη παρούσα μεταπτυχιακή εργασία, ασχολούμαστε με το ζήτημα της συμπίεσης στα Ψηφιακά Ακουστικά Βαρηκοΐας δηλαδή τη μείωση του εύρους των επιπέδων του ήχου που βρίσκονται στο περιβάλλον έτσι ώστε να «ταιριάζουν» μέσα στο περιορισμένο εύρος ενός ατόμου με μειωμένη ακοή. Παραθέτουμε μια μελέτη πάνω στις υπάρχουσες τεχνικές συμπίεσης στο συχνοτικό πεδίο με χρήση FFT (Fast Fourier Transform) για τη σχεδίαση συστημάτων συμπίεσης. Στη συνέχεια, κάνοντας μια εισαγωγή στις τράπεζες φίλτρων (Filter Banks) προτείνουμε τη σχεδίαση ενός prototype φίλτρου με μικρό σφάλμα προσέγγισης, απότομη ζώνη μετάβασης και υψηλή εξασθένιση στη ζώνη αποκοπής. Με αυτό τον τρόπο, η προτεινόμενη τεχνική σχεδίασης παρέχει σημαντικό κέρδος σε αντιπαράθεση με την προτεινόμενη τεχνική με χρήση FFT καθότι οδηγεί σε μείωση της διαρροής ενέργειας μεταξύ γειτονικών συχνοτικών ζωνών. Επιπλέον, μελετήθηκε και αξιολογήθηκε η προσέγγιση του FIR φίλτρου των κερδών συμπίεσης από ένα IIR Auto-Regressive φίλτρο μικρότερης τάξης. Η συμβολή μας στο σημείο αυτό είναι η σχεδίαση ενός FIR φίλτρου συμπίεσης με χαμηλή καθυστέρηση. Το χαρακτηριστικό της χαμηλής καθυστέρησης είναι ιδιαίτερα σημαντικό σε εφαρμογές σημάτων ομιλίας πραγματικού χρόνου όπως στη περίπτωση των ακουστικών βαρηκοΐας.

Thesis (MScEng)--Stellenbosch University, 2003. / ENGLISH ABSTRACT: Data volumes produced by the next generation of earth observation sensors have increased greatly in recent years. Sensors are generating more data than can be easily stored onboard satellites and transmitted to the ground-stations. There are two strategies for solving this problem. The first is to process all images onboard the satellite, and only extract the useful or valuable information. The second is to use a compression algorithm to reduce the data volume. This thesis looks at both strategies and then focusses on an evaluation of the Embedded Zerotree Wavelet (EZW) algorithm, a wavelet-based lossy image compression algorithm, as a solution to reduce the data volumes. Possible hardware implementation strategies for this algorithm are also explored. Finally, a suggested implementation of the EZW algorithm is compared with the FlexWave-II system and with JPEG2000. / AFRIKAANSE OPSOMMING: Die data volumes wat deur die nuwe generasie van aardobservasiesensore geproduseer word, het dramaties vergroot in die laaste paar jaar. Daar word nou meer data geproduseer as wat aanboord van die satelliet gestoor kan word en meer as wat in die beperkte kommunikasietyd aan die grondstasie gestuur kan word. Daar is twee strategiee om hierdie probleem aan te spreek. Eerstens kan beelde aanboord die satelliet verwerk word om die belangrikste of waardevolste inligting uit te haal en die res van die data word dan geskrap. Die alternatief is om 'n beeldkompressie-algoritme te gebruik om die data te verminder. Hierdie tesis ondersoek hierdie strategieë en fokus dan op 'n evaluasie van die "Embedded Zerotree Wavelet" -algoritme. Die EZW-algoritme is 'n verlieserige, golfie-gebaseerde beeldkompressie-algoritme. Moontlike hardeware-implementeringsopsies word ondersoek en die resultate van een voorgestelde opsie word vergelyk met die FlexWave-II stelsel asook die nuwe JPEG2000-standaard.

The publication and interchange of RDF datasets online has experienced significant growth in recent years, promoted by different but complementary efforts, such as Linked Open Data, the Web of Things and RDF stream processing systems. However, the current Linked Data infrastructure does not cater for the storage and exchange of sensitive or private data. On the one hand, data publishers need means to limit access to confidential data (e.g. health, financial, personal, or other sensitive data). On the other hand, the infrastructure needs to compress RDF graphs in a manner that minimises the amount of data that is both stored and transferred over the wire. In this paper, we demonstrate how HDT - a compressed serialization format for RDF - can be extended to cater for supporting encryption. We propose a number of different graph partitioning strategies and discuss the benefits and tradeoffs of each approach.