O problema de programaÃÃo de caminhÃes à um tema de grande relevÃncia na gestÃo de frota das empresas. Estas enfrentam dificuldades em gerenciar seus veÃculos devido Ãs diversas variÃveis inerentes ao processo, tais como o tamanho ideal da frota, os diversos tipos de caminhÃes disponÃveis, a capacidade de carga do caminhÃo, as informaÃÃes tÃcnicas do cliente e o agendamento das viagens. No que se refere ao transporte de derivados de petrÃleo, existem diversas caracterÃsticas operacionais que dificultam a programaÃÃo de caminhÃes. Embora a literatura sobre a programaÃÃo de veÃculos seja vasta, as abordagens para a programaÃÃo de caminhÃes para este tipo de transporte ainda à limitada. O presente trabalho tem como objetivo desenvolver um modelo de programaÃÃo inteira para a otimizaÃÃo da programaÃÃo de veÃculos de mÃltiplos tipos para o transporte de derivados de petrÃleo para obras de construÃÃo de rodovias. Dados reais sobre uma empresa de transporte desse setor foram coletados. Foi desenvolvido um modelo que buscasse a minimizaÃÃo da frota de caminhÃes disponÃveis. Como conclusÃes, pode-se ressaltar que a metodologia empregada serviu para minimizar a frota necessÃria no perÃodo analisado. O desenvolvimento de indicadores de desempenho permitiu avaliar a qualidade das soluÃÃes geradas. / The truck scheduling problem is an important topic in the companiesâ fleet management. Many companies face difficulties to manage their vehicles due to several variables inherent to the management process, such as the optimal fleet size, multiple types of trucks available, trucks capacity, the technical information from the clientâs construction site and trips scheduling. In terms of the transportation of oil products, there are many operational characteristics that make the truck scheduling difficult. Despite the extensive literature about vehicle scheduling, truck scheduling for this type of transport is limited. The purpose of this research study was to develop an Integer Programming model to optimize the multi-type truck scheduling for the transportation of oil products for road construction sites. Data from a real company were gathered. A model that aimed to minimize the truck fleet available was developed. The method used has minimized the available fleet in the period under review. The development of key performance indicators allows to evaluate the quality of the solutions created.