Submitted by Caroline Xavier (caroline.xavier@pucrs.br) on 2017-06-30T14:27:04Z No. of bitstreams: 1 DIS_TIAGO_ROLIM_MARQUES_COMPLETO.pdf: 1802005 bytes, checksum: d9bf398759abbe80e58d83e7940f06b3 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-30T14:27:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DIS_TIAGO_ROLIM_MARQUES_COMPLETO.pdf: 1802005 bytes, checksum: d9bf398759abbe80e58d83e7940f06b3 (MD5) Previous issue date: 2017-03-08 / Considering that the innovation process is complex and expensive for organizations, but in the approach to innovation systems (SI), this process occurs exogenously, minimizing cost and complexity through interaction between the actors of the system. The approaches of innovation systems take into account the national, regional, sectoral and technological contexts in which the interactions between the actors create a dynamic of knowledge flowing between the actors that compose it. Brazil's beef cattle industry is a sector of great relevance to the country's economy, and developed through investments in science and technology carried out by the government in the twentieth century, so that the Brazilian cattle herd has grown substantially and is currently one of the world. In this context, the present dissertation aims to analyze the knowledge flow in the sectoral innovation system in beef cattle, characterizing the actors that interact by knowledge in this system, identifying the channels of knowledge transfer used by them for their interactions and classifying the Content of the flow between basic, strategic, applied knowledge and current technology. Thus, the research was conducted by the case study method, in Brazilian beef cattle breeding, in which experts from the sector were interviewed and, subsequently, key informants from organizations whose participation in the knowledge flow in the sector were pointed out by the specialists interviewed. These interviews were analyzed through the content analysis method, using the software MAXQDA 12. Thus, the actors of this innovation system were organized into five categories of actors: Market Demand Actors, Infrastructure Actors And Support, Knowledge- Generating Actors, Intermediate Actors of Knowledge and Actors Users of Knowledge. The results reveal that there are two categories of actors that do not participate in the flow of knowledge, but act as dynamising and directing forces of the flow. The other three categories participate in the knowledge flow, such as generators, intermediaries and users of knowledge. Therefore, it has been found that there is a flow of knowledge both among these three categories of actors and internally to each of them. This flow occurs through channels of knowledge transfer that have been categorized into: transfer channels of codified knowledge, channels of transfer of personalized knowledge and mixed channels of knowledge transfer. The results also revealed that the content of the knowledge flow is mainly current technology. It was also verified that the sector uses knowledge generated in other sectors and even in other countries. These results contribute to the literature with a new analytical model and with new subcategories of intermediate actors. They also offer opportunities for public policies that encourage the flow of strategic and applied knowledge among knowledge-generating actors and intermediate actors. Efforts to transfer knowledge to users through mixed channels of knowledge. / Considerando que o processo de inova??o ? complexo e dispendioso para as organiza??es, no entanto na abordagem dos sistemas de inova??o (SI), esse processo ocorre de forma ex?gena, minimizando o custo e a complexidade pela intera??o entre os atores do sistema. As abordagens dos sistemas de inova??o levam em considera??o os contextos nacionais, regionais, setoriais e tecnol?gicos, neles as intera??es entre os atores criam uma din?mica do conhecimento fluindo entre os atores que o comp?e. A bovinocultura de corte brasileira ? um setor de grande relev?ncia para a economia do pa?s, e desenvolveu-se por interm?dio dos investimentos em ci?ncia e tecnologia realizados pelo governo no s?culo XX, de forma que o rebanho bovino brasileiro cresceu substancialmente, sendo atualmente um dos maiores do mundo. Nesse contexto, a presente disserta??o tem por objetivo analisar o fluxo de conhecimento no sistema setorial de inova??o na bovinocultura de corte, caracterizando os atores que interagem por conhecimento nesse sistema, identificando os canais de transfer?ncia do conhecimento utilizado por eles para suas intera??es e classificando o conte?do do fluxo entre conhecimento b?sico, estrat?gico, aplicado e tecnologia corrente. Assim, a pesquisa foi conduzida pelo m?todo de estudo de caso, na bovinocultura de corte brasileira, em que foram entrevistados especialistas do setor e, posteriormente, informantes-chave de organiza??es, cuja participa??o no fluxo do conhecimento no setor foram apontadas pelos especialistas entrevistados. Essas entrevistas foram analisadas por interm?dio do m?todo de an?lise de conte?do, para isso, utilizou-se o software MAXQDA 12. Assim, os atores desse sistema setorial de inova??o foram organizados em cinco categorias de atores: Atores da Demanda de Mercado, Atores de Infraestrutura e Suporte, Atores Geradores do Conhecimento, Atores Intermedi?rios do Conhecimento e Atores Usu?rios do Conhecimento. Os resultados revelam que existem duas categorias de atores que n?o participam do fluxo de conhecimento, mas atuam como for?as dinamizadoras e direcionadoras do fluxo. As outras tr?s categorias participam do fluxo de conhecimento, como geradores, intermedi?rios e usu?rios do conhecimento. Logo, verificou-se que existe fluxo de conhecimento tanto entre as essas tr?s categorias de atores quanto internamente a cada uma delas. Esse fluxo ocorre por interm?dio de canais de transfer?ncia do conhecimento que foram categorizados em: canais de transfer?ncia do conhecimento codificado, canais de transfer?ncia do conhecimento personalizado e canais mistos de transfer?ncia do conhecimento. Os resultados revelaram tamb?m, que o conte?do do fluxo de conhecimento ? principalmente tecnologia corrente. Tamb?m foi verificado que o setor utiliza conhecimentos gerados em outros setores e at? mesmo, em outros pa?ses. Esses resultados contribuem para a literatura com um novo modelo anal?tico e com novas subcategorias de atores intermedi?rios. Oportunizam ainda, direcionamentos nas estrat?gias de transfer?ncia e de acesso ao conhecimento por parte dos atores do setor, assim como, indicam necessidades de pol?ticas p?blicas incentivadoras do fluxo de conhecimento estrat?gico e aplicado entre atores geradores de conhecimento e atores intermedi?rios, possibilitam ainda, que sejam direcionados esfor?os de transfer?ncia de conhecimento aos usu?rios por meio dos canais mistos de conhecimento.