Cette recherche a pour objectif principal d'estimer les paramètres de Van Genuchten en utilisant une grille manuelle ainsi que la méthode inverse d'HYDRUS-1D et de PEST. Elle vise à gérer l’irrigation dans un champ de canneberges. L’optimisation des paramètres hydrauliques dépend des variables d’entrées, des données initiales et des limites imposées par Mayer (1999). Toutefois, l’existence du phénomène d’hystérèse dans un sol sableux de texture grossière, la distribution racinaire linéaire ou uniforme et le choix de l’optimisateur numérique peuvent influencer la qualité de l’optimisation des paramètres hydrauliques ainsi que la calibration du modèle. L’efficacité numérique du modèle a été évaluée à partir de critères statistiques. Le modèle calibré par HYDRUS-1D, à partir des données du potentiel matriciel obtenues sur le terrain, a fourni des analyses numériques plus précises. / This study’s main objective is to estimate Van Genuchten's parameters by using a manual grid as well as the inverse method of HYDRUS-1D and PEST. It aims to determine irrigation requirements in a cranberry field. Hydraulic parameter optimization depends on input variables, initial data and imposed constraints such as mentioned by Mayer (1999). However, hysteresis in coarse texture soil, linear or uniform root distribution and simulation numerical code selection may influence hydraulic parameter optimization quality and the model calibration program responsible for the simulation. Model digital efficiency has been evaluated based on statistical criteria. The calibrated model by HYDRUS-1D taken from pressure head field data provides more accurate digital analyses.