La mise sous schéma insulinique multi-injections des patients diabétiques âgés est risquée et complexe. L’éventuelle perte d’autonomie induite par le traitement et la variabilité des besoins insuliniques doivent être prises en compte. Dans les protocoles thérapeutiques, le démarrage de l’insulinothérapie se base sur la prescription d’une posologie faible ajustée en fonction de résultats glycémiques. Un temps d’adaptation est donc nécessaire afin de prescrire la dose optimale. Pour ces raisons, cette thèse propose une méthodologie originale pour modéliser l’insulinothérapie chez les sujets âgés diabétiques de type 2 à partir de certaines variables endogènes (cliniques et biologiques) avec deux objectifs : 1. aider les médecins dans la phase de détermination de la prescription insulinique, 2. individualiser le traitement en fonction du profil physiologique du patient. La méthodologie, basée sur la logique floue, a permis l’analyse d’un échantillon de 71 diabétiques âgés de plus de 65 ans. Trois profils types de besoins insuliniques ont été mis en évidence et les variables discriminantes à l’origine de cette typologie ont été identifiées. La méthodologie s’inspirant du raisonnement à base de cas permet d’individualiser le traitement en proposant la dose à prescrire à partir des plus proches cas sélectionnés dans l’échantillon. Ces travaux apportent deux contributions principales : - sur l’insulinothérapie des personnes âgées diabétiques de type 2, - sur la méthodologie originale du traitement numérique des données médicales lors de suivis thérapeutiques. / Starting insulin therapy with daily multi-injections in the elderly type 2 diabetic patients is a difficult challenge. The possible loss of autonomy induced by the treatment and the variability of the insulin needs must be taken into account. In the therapeutic protocols, starting insulin therapy is based on the prescription of low dosage adjusted according to blood glucose results. A time of adjustment is therefore necessary to prescribe the optimal dose.For these reasons, this thesis proposes an original methodology for modeling insulin therapy in elderly subjects with type 2 diabetes from certain biological and clinical endogenous variables with two objectives:1. assist physicians at the stage of determination of insulin prescription, 2. individualize insulin treatment depending on the physiological profile of the patient. The methodology based on fuzzy logic, allowed the analysis of a sample of 71 diabetic patients aged over 65 years. Three profiles types of insulin requirements and the discriminating variables underlying this typology have been identified. Methodology based on case based reasoning allows individualizing the treatment to prescribe insulin dosage from the closest (nearest) cases selected in the sample.Our works provide two main contributions:- on insulin therapy in elderly type 2 diabetic patients, - on the original methodology of the digital process of medical data at therapeutic follow-ups.