Foi estudada a erosividade da chuva de Pindorama através da metodologia de WISCHMEIER e SMITH (1958). Para tanto, foram analisados dados pluviográficos e de perda de solo de 38,5 parcelas.ano da Seção de Conservação do Solo instalada na Estação Experimental local pertencente ao Instituto Agronômico do Estado de São Paulo, Brasil. Para a identificação das chuvas individuais erosivas foram utilizados os critérios propostos por WISCHMEIER (1959) e WISCHMEIER e SMITH (1978), com pequenas modificações sugeridas por CABEDA (1976). Foram estudadas as correlações entre perda de solo e 26 parâmetros (KE > 25, I5, I10, I15, I20, I25, I30, I35, I40, I45, I50, I55, I60, EI5, EI10, EI15, EI20, EI25, EI30, EI35, EI40, EI45, EI50, EI55, EI69 e enxurrada) correspondente a 231 chuvas individuais erosivas distribuídas entre janeiro de 1980 e maio de 1985. O índice EI 30, comumente utilizado por outros autores, constitui-se num conveniente indicador para avaliar a erosividade da chuva de Pindorama. Para a caracterização do fator R da Equação Universal de Perdas de Solo, isto é, do EI 30 anual médio de WISCHMEIER e SMITH (1965) foram utilizados dados de 838 chuvas individuais erosivas distribuídas durante os anos de 1970 a 1985. O valor encontrado para esse índice foi de 6143 MJ.mm/ha.ano, o qual é esperado que ocorra pelo menos uma vez a cada 2,1 anos. Os valores dos índices de erosividade anual esperados nos períodos de retorno de 2, 5, 20 e 100 anos foram, respectivamente de 5666; 8234; 11565 e 15259 MJ.mm/ha.h.ano. Foi observada a distribuição de 83,3 % do total de erosividade anual durante o semestre de outubro a março, indicando que é esperado que ocorra neste período, a maior parte das perdas anuais de solo. Portanto, devem ser estabelecidas e mantidas práticas conservacionistas principalmente nesta época do ano, a fim de que tais perdas sejam controladas. Foi observado existir para o local estudado, uma elevada correlação entre o índice de erosividade EI30 médio mensal e o coeficiente de precipitação. Portanto, através da equação de regressão estabelecida, pode-se estimar com boa margem de segurança o fator R para outros locais que não possuam dados pluviográficos, mas que, entretanto, apresentem condições climáticas semelhantes às de Pindorama. / Rainfall data and soil loss from 38.5 year plots located at the Pindorama Soil Conservation Section of the IAC were treated according to the methodology proposed by WISCHMEIER and SMITH (1958) with the purpose of determining rainfall erosivity at that site. Data collected from 1970 to 1985, allected according to the criteria set forth by WISCHMEIER (1959) and WISCMEIER and SMITH (1978) and slightly modified by CABEDA (1976) were computed to determine the R factor of USLE. A set of 231 erosive rians was singled out of that total to evaluate the correlation between rainfall and soil 1oss. The rainfall data was computer analyzed showing a correlation between soil 1oss and the following: total rainfall, total kinetic energy, KE > 25, I5, I10, I15, I20, I25, I30, I35, I40, I45, I50, I55, I60, EI5, EI10, EI15, EI20, EI25, EI30, EI35, EI40, EI45, EI50, EI55, EI69 and runoff. No significant statistical difference between KE >25, runoff and every EIn was found as to their capacity to estimate soil loss. Thus the EI30 index commonly used as an indicator was also used in this work to estimated Pindorama's rainfall erosivity. The average annual erosivity index EI30 calculated from 16 years of rainfall data was 6143 MJ.mm/ha.h.year. That value is expected to occur at least one every 2.1 years. Annual erosivity indexes expected for the return periods of 2, 5, 20 and 100 years were 5666, 8234, 11565 and 15259 MJ.mm/ha.h.year, respectively. Most of the annual soil loss is expected to occur between the months of October and March, as shown by the 82.7 % of the total annual erosivity for that period. It is recommended therefore that soil conservation practices be established and maintained throughout that particular period of the year for an effective soil loss control. A high correlation was found between the monthly mean erosivity index EI 30 and the rainfall coefficient. The regression equation obtained allows for a fair estimate of the R factor for other regions where climatic conditions are similar to Pindorama's but were rainfall data are non existent.

A cidade de Belém, situa-se numa das áreas mais chuvosas do Brasil, com índices anuais superiores a 2000 mm, e notabiliza-se pela sua isotermia, apresentando amplitude térmica anual em torno de 1,0°C a 3,0°C. Possui dois períodos distintos: o chuvoso (dezembro a maio) e o menos chuvoso (junho a novembro). No entanto, o regime de chuvas varia de ano para ano. Foi proposto estudar detalhadamente a série de dados meteorológicos de Belém desde 1896 até 1991 (registros mensais) e de 1967 até 1991 (registros diários), com intuito de entender a dinâmica das variações não só entre anos, mas também para verificar se existe uma tendência nos registros climáticos da região. Uma análise será feita com os valores extremos de temperatura, visto que os valores médios suavizam as tendências e flutuações. A distribuição das chuvas a nível diário também foi estudada detalhadamente. Para correlacionar a chuva mensal de Belém com as anomalias de temperatura da superfície do mar do Pacifico Sul (ATPS), utilizou-se índices de anomalia de temperatura da região do Niño 1+2, no período de janeiro de 1987 a dezembro de 1991. A intensidade de chuva diária e a frequência de dias sem chuva foi calculada através da distribuição de frequência relativa. As tendências temporais das temperaturas absolutas extremas e dos totais mensais de chuvas foram calculados através da regressão linear. Os resultados obtidos indicam uma tendência crescente no total de chuva anual, uma tendência ligeiramente decrescente na temperatura máxima absoluta e uma ligeira tendência crescente na temperatura mínima absoluta. O quadrimestre mais chuvoso em Belém, janeiro a abril, recebe pouca influência das ATPS na quantidade de chuva, sendo também, significante as variações de temperatura de superfície do mar no Oceano Atlântico. / On the average Belém, PA, has an annual rainfall above 2000 mm. Being located near the equator its air temperature has an annual amplitude between 1°C and 3°C. Basically, there are only two seasons being one, from december to may, with most of the rains, and another, from june to november, with much less rainfall. In order to study the climatic tendencies of the region the series of monthly rainfall and extreme (maximum and minimum) temperatures measured since 1896 were analysed. Results from linear regression analysis indicate an overall tendency of increasing both the annual rainfall and the absolute minimum temperature, white the absolute maximum temperature showed a smell decrease. Daily meteorological data for the period 1967- 1991 was also analysed in order to understand the dynamics of the rainfall in the region. The rainfall deviations from the climatological normal was associated with the El Nino - Southern Oscilation Index fot the Nino 1+2 area. It was found that ENSO had little effect upon the january-march rainfall because the Intertropical Convergence Zone dictates the dynamics of the weather in that period.

A cidade de Belém, situa-se numa das áreas mais chuvosas do Brasil, com índices anuais superiores a 2000 mm, e notabiliza-se pela sua isotermia, apresentando amplitude térmica anual em torno de 1,0°C a 3,0°C. Possui dois períodos distintos: o chuvoso (dezembro a maio) e o menos chuvoso (junho a novembro). No entanto, o regime de chuvas varia de ano para ano. Foi proposto estudar detalhadamente a série de dados meteorológicos de Belém desde 1896 até 1991 (registros mensais) e de 1967 até 1991 (registros diários), com intuito de entender a dinâmica das variações não só entre anos, mas também para verificar se existe uma tendência nos registros climáticos da região. Uma análise será feita com os valores extremos de temperatura, visto que os valores médios suavizam as tendências e flutuações. A distribuição das chuvas a nível diário também foi estudada detalhadamente. Para correlacionar a chuva mensal de Belém com as anomalias de temperatura da superfície do mar do Pacifico Sul (ATPS), utilizou-se índices de anomalia de temperatura da região do Niño 1+2, no período de janeiro de 1987 a dezembro de 1991. A intensidade de chuva diária e a frequência de dias sem chuva foi calculada através da distribuição de frequência relativa. As tendências temporais das temperaturas absolutas extremas e dos totais mensais de chuvas foram calculados através da regressão linear. Os resultados obtidos indicam uma tendência crescente no total de chuva anual, uma tendência ligeiramente decrescente na temperatura máxima absoluta e uma ligeira tendência crescente na temperatura mínima absoluta. O quadrimestre mais chuvoso em Belém, janeiro a abril, recebe pouca influência das ATPS na quantidade de chuva, sendo também, significante as variações de temperatura de superfície do mar no Oceano Atlântico. / On the average Belém, PA, has an annual rainfall above 2000 mm. Being located near the equator its air temperature has an annual amplitude between 1°C and 3°C. Basically, there are only two seasons being one, from december to may, with most of the rains, and another, from june to november, with much less rainfall. In order to study the climatic tendencies of the region the series of monthly rainfall and extreme (maximum and minimum) temperatures measured since 1896 were analysed. Results from linear regression analysis indicate an overall tendency of increasing both the annual rainfall and the absolute minimum temperature, white the absolute maximum temperature showed a smell decrease. Daily meteorological data for the period 1967- 1991 was also analysed in order to understand the dynamics of the rainfall in the region. The rainfall deviations from the climatological normal was associated with the El Nino - Southern Oscilation Index fot the Nino 1+2 area. It was found that ENSO had little effect upon the january-march rainfall because the Intertropical Convergence Zone dictates the dynamics of the weather in that period.

Com o objetivo de determinar a distribuição de probabilidade das alturas pluviométricas máximas, em durações de tempo variadas (15, 30, 60 minutos, 24 horas e anual), para cada mês do período outubro a março e no ano para Piracicaba, SP, foram testados os modelos de distribuição"Normal"e"Gama", com dados obtidos através de pluviogramas diários de um período de 33 anos. As comparações foram feitas através dos testes Kolmogorov-Smirnov e Lilliefors, com nível de significância de α= 0,05. Os resultados obtidos indicaram que as duas distribuições podem ser utilizadas, sendo que a Gama apresentou um menor desvio na maioria dos casos, quando se consideram períodos mensais, e a Normal para período anual. Considerando a altura mínima de 8 mm em 15 minutos, correspondente a uma intensidade máxima de 0,533 mm/min, encontrou-se uma probabilidade de ocorrência elevada para os meses de dezembro (84,8%) e fevereiro (89,5%). Para altura pluviométrica igual ou maior que 20 mm em 15 minutos encontraram-se uma probabilidade de 16, 2% em dezembro e 8% em janeiro. Para o ano e para valores de altas intensidades, como 15 mm em 15 minutos, a probabilidade é bastante alta (87,1%), sendo de 69,5% para 20 mm/15 minutos e 87, 5% para 25 mm/30 minutos. Para valores em 24 horas, encontrou-se probabilidades de 16,5% e 18,2% nos meses de dezembro e janeiro, respectivamente. iguais ou superiores a 55mm. / With the objective of determining the maximum intensity precipitation distributions. for different time intervals (15; 30; 60 min; 24 h and 1 year), for each month of the October-March period, for the year, for the county of Piracicaba, SP, normal and gamma distributions were used as statistical models. Data used were obtained from daily pluviograms colleted over 33 years. Comparison was made through Kolmogorov-Smirnov and Lilliefors tests, with a significance level of 0,05. Results indicate that both distributions can be used, although the gamma distribution has presented the smallest deviations in most cases of monthly periods, and the Normal distribution for the yearly period. Considering a minimum value of 8 mm in 15 min, which corresponds to an intensity of 0,533 mm/min, a high occurrence was found for the months of December (84,8%) and February (89, 5%). For values equal to or greater than 20 mm in 15 min, a probability of 16,2% was found for December and 8% for January. For the year and for high intensities, like 15 mm in 15 min, probability is very high (87,1%), being 69,5% for 20 mm/15 min and 87,5% for 25 mm/30 min. For 24 h values, probabilities of 16,5% and 18,2% were found for the months of December and January, respectively, for the rainfall equal to or greater than 55 mm.

Com o objetivo de determinar a distribuição de probabilidade das alturas pluviométricas máximas, em durações de tempo variadas (15, 30, 60 minutos, 24 horas e anual), para cada mês do período outubro a março e no ano para Piracicaba, SP, foram testados os modelos de distribuição"Normal"e"Gama", com dados obtidos através de pluviogramas diários de um período de 33 anos. As comparações foram feitas através dos testes Kolmogorov-Smirnov e Lilliefors, com nível de significância de α= 0,05. Os resultados obtidos indicaram que as duas distribuições podem ser utilizadas, sendo que a Gama apresentou um menor desvio na maioria dos casos, quando se consideram períodos mensais, e a Normal para período anual. Considerando a altura mínima de 8 mm em 15 minutos, correspondente a uma intensidade máxima de 0,533 mm/min, encontrou-se uma probabilidade de ocorrência elevada para os meses de dezembro (84,8%) e fevereiro (89,5%). Para altura pluviométrica igual ou maior que 20 mm em 15 minutos encontraram-se uma probabilidade de 16, 2% em dezembro e 8% em janeiro. Para o ano e para valores de altas intensidades, como 15 mm em 15 minutos, a probabilidade é bastante alta (87,1%), sendo de 69,5% para 20 mm/15 minutos e 87, 5% para 25 mm/30 minutos. Para valores em 24 horas, encontrou-se probabilidades de 16,5% e 18,2% nos meses de dezembro e janeiro, respectivamente. iguais ou superiores a 55mm. / With the objective of determining the maximum intensity precipitation distributions. for different time intervals (15; 30; 60 min; 24 h and 1 year), for each month of the October-March period, for the year, for the county of Piracicaba, SP, normal and gamma distributions were used as statistical models. Data used were obtained from daily pluviograms colleted over 33 years. Comparison was made through Kolmogorov-Smirnov and Lilliefors tests, with a significance level of 0,05. Results indicate that both distributions can be used, although the gamma distribution has presented the smallest deviations in most cases of monthly periods, and the Normal distribution for the yearly period. Considering a minimum value of 8 mm in 15 min, which corresponds to an intensity of 0,533 mm/min, a high occurrence was found for the months of December (84,8%) and February (89, 5%). For values equal to or greater than 20 mm in 15 min, a probability of 16,2% was found for December and 8% for January. For the year and for high intensities, like 15 mm in 15 min, probability is very high (87,1%), being 69,5% for 20 mm/15 min and 87,5% for 25 mm/30 min. For 24 h values, probabilities of 16,5% and 18,2% were found for the months of December and January, respectively, for the rainfall equal to or greater than 55 mm.

Orientador: Jefferson Nascimento de Oliveira / Resumo: A poluição dos mananciais de abastecimento e a necessidade de se buscar água, cada vez mais distante, agrega à água tratada um alto valor monetário. A captação da água da chuva e sua utilização para fins não potáveis, é uma alternativa para diminuir o consumo de água potável. Nos grandes centros, ocorre a formação de ilhas de calor, o que favorece a ocorrência de chuvas convectivas acompanhada de fortes ventos. Além disso, houve a verticalização das edificações, resultando em uma área lateral maior, se comparada com a do telhado, tornando a captação de água pluvial em paredes uma alternativa promissora. O objetivo do trabalho foi verificar a quantidade e qualidade da água de chuva captada em uma parede de vidro e em uma outra de argamassa, num telhado e água atmosférica na cidade de Ilha Solteira – São Paulo. A média de incidência e captação da chuva foi de 47,5% na parede de vidro e 32,5% na de concreto, tendo cada anteparo uma eficiência de coleta média de 16,21% e 8,27% respectivamente. Os parâmetros de qualidade da água avaliados foram: pH, turbidez, condutividade elétrica, alcalinidade total e dureza total, para amostras de 1,0 mm de chuva efetiva, durante os cinco primeiros milímetros, em cada um dos pontos de coleta. As análises laboratoriais mostraram que a água melhora sua qualidade com o passar dos milímetros escoados; e que a água escoada na parede de vidro tem uma grande similaridade na alteração dos parâmetros, quando comparada com a água atmosférica, não necessi... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Pollution of supply sources and the need to fetch water farther away, adds water treated a high monetary value. The capitation of rainwater and its use for non-potable purposes is an alternative to reduce the consumption of drinking water. In big cities, there is the formation of heat islands, which favours the occurrence of convective rainfall endowed winds. Furthermore, there was the verticalization of the buildings, resulting in a greater lateral area compared with the roof, making the collection of rainwater walls a promising alternative. The aim of this research was to verify the quality and quality of water collected on a glass wall and an another one of concrete, from a roof and rainwater without contact with any surface (atmospheric water) in the city of Ilha Solteira - São Paulo. The mean incidence and caption in the glass wall was 47.5% and in the concrete 32.5%, with a efficiency of 16.21% and 8.27% respectively. The parameters of water quality, pH, turbidity, electrical conductivity, total alkalinity and total hardness, for samples of 1.0 mm of effective rain during the five millimeters, at each collection point. The laboratory analyses show that water improves its quality with the passing of millimeters drained; the water from the glass wall had a lower variation of the parameters when compared to an atmospheric water, requiring no volume of discharge, according to a NBR 15.527 / 07. No relation was found between rainfall intensity and water quality, as well as w... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

O trabalho objetivou estudar as distribuições de frequência da evapotranspiração de referencia e da precipitação pluvial para a região de Piracicaba, SP, visando o dimensionamento de sistemas de irrigação. Procedeu-se a analise de frequência destes eventos, aplicada aos períodos de 5 dias, 10 dias, 15 dias e mensal, referentes aos meses de marco e setembro. Através do teste de Kolmogorov-Smirnov, verificou-se que os dados de precipitação podem ser representados por uma distribuição mista, envolvendo a distribuição gama, enquanto que os de evapotranspiração podem ser caracterizados pelas distribuições beta e normal, sendo esta ultima de maior praticidade na aplicação. Analisando os dados de evapotranspiração verificou-se que os mesmos estavam relativamente agrupados, sendo recomendável o estudo de distribuição de frequência. Os dados revelaram que a medida que diminui o intervalo em dias aumenta o valor da evapotranspiração. Já os dados de precipitação apresentaram grande dispersão, sendo fundamental a analise de frequência a fim de se proceder a um dimensionamento criterioso dos sistemas de irrigação. O uso de valores médios mensais de precipitação, quando comparado ao critério que recomenda o nível de 75% de probabilidade, mostrou ser uma pratica que conduz ao subdimensionamento / Using 71 years rainfall 30 years reference evapotranspiration data analysis of their frequency distributions was made with the objective of improving irrigation systems design. The parameters were studied using time periods of 5, 10, 15 and 30 days, during the months of March to September, for the region of country of Piracicaba, SP. Through the kolmogorov-Smirnov test it was verified that rainfall data can be represented by Gamma distributions, whereas reference evapotranspiration data follow Beta distribution and Normal distributions. The analysis of evatranspiration data showed that values are relatively gathered leading to the conclusion that distribution analysis is useful. Data indicated that as time intervale are decreased, the values of evapotranspiration increases. On the other hand, rainfall data presented high dispersion, indicatin the need od frequency analysis in order to use the data for the design of irrigation systems. The use montly mean rainfall values, when compared to the design criterium that establishes the probability of 75% as being the most suitable, showed to be a procedure that leads to underestimations in irrigation system design. The design of irrigation systems depends on the criterious use od evapotranspiration estimates and, mainly, of rainfall estimates

Ajustou-se um modelo para descrever a chuva diária da região de Jaboticabal-SP, em termos de sua quantidade e da ocorrência de dias sem ou com chuva e de dias secos. Definiu-se dias secos como aqueles onde o armazenamento de água no solo, de acordo com balanço hídrico, se igualou ou ficou aquém de um certo valor crítico condicionado pela demanda atmosférica, e dias sem chuva como aqueles em que a altura pluviométrica fica aquém do valor limite de 1mm. Para o ajuste de ocorrência de seqüências de dias com ou sem chuva iniciadas nos 31 dias seguintes a uma determinada data, com base em uma história de 24 anos de informações, testou-se as seguintes funções de distribuição de probabilidade Geométrica; Logarítmica e Binomial Negativa Truncada, onde demostrou-se a superioridade desta última neste tipo de análise. A quantidade de chuva considerada em um conjunto de 30 valores diários seguintes a uma determinada data foi bem descrita pela distribuição Gama, onde o parâmetro de forma 'gama' foi considerado constante apenas para períodos de 31 dias. A adequação de um modelo climatológico para caracterização da freqüência de dias secos com diferentes durações para duas culturas na região, mostrou-se satisfatória. O valor do armazenamento crítico foi estabelecido considerando-se características do solo, profundidade efetiva do sistema radicular e evapotranspiração. Para análise das precipitações máximas observadas, utilizando-se registros históricos para a região de Jaboticabal, através da distribuição assintética de extremos do tipo I para séries de máximos de Gumbel, pela metodologia de séries anuais, obteve as curvas Intensidade-Puração-Freqüência; assim como uma equação que relaciona chuvas máximas com sua freqüência de ocorrência / not available

Ajustou-se um modelo para descrever a chuva diária da região de Jaboticabal-SP, em termos de sua quantidade e da ocorrência de dias sem ou com chuva e de dias secos. Definiu-se dias secos como aqueles onde o armazenamento de água no solo, de acordo com balanço hídrico, se igualou ou ficou aquém de um certo valor crítico condicionado pela demanda atmosférica, e dias sem chuva como aqueles em que a altura pluviométrica fica aquém do valor limite de 1mm. Para o ajuste de ocorrência de seqüências de dias com ou sem chuva iniciadas nos 31 dias seguintes a uma determinada data, com base em uma história de 24 anos de informações, testou-se as seguintes funções de distribuição de probabilidade Geométrica; Logarítmica e Binomial Negativa Truncada, onde demostrou-se a superioridade desta última neste tipo de análise. A quantidade de chuva considerada em um conjunto de 30 valores diários seguintes a uma determinada data foi bem descrita pela distribuição Gama, onde o parâmetro de forma 'gama' foi considerado constante apenas para períodos de 31 dias. A adequação de um modelo climatológico para caracterização da freqüência de dias secos com diferentes durações para duas culturas na região, mostrou-se satisfatória. O valor do armazenamento crítico foi estabelecido considerando-se características do solo, profundidade efetiva do sistema radicular e evapotranspiração. Para análise das precipitações máximas observadas, utilizando-se registros históricos para a região de Jaboticabal, através da distribuição assintética de extremos do tipo I para séries de máximos de Gumbel, pela metodologia de séries anuais, obteve as curvas Intensidade-Puração-Freqüência; assim como uma equação que relaciona chuvas máximas com sua freqüência de ocorrência / not available

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2017-06-08T11:46:09Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2306365 bytes, checksum: d2c2a48b28adb25e78b49f2c30493b91 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-08T11:46:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2306365 bytes, checksum: d2c2a48b28adb25e78b49f2c30493b91 (MD5) Previous issue date: 2017-02-17 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Chuvas intensas têm a característica de produzir elevada lâmina precipitada em um curto intervalo de tempo, gerando elevada vazão de escoamento superficial. Seu conhecimento é fundamental para a sociedade no planejamento de práticas de conservação do solo e da água, manejo de bacias hidrográficas e no dimensionamento de estruturas hidráulicas. O presente estudo teve como objetivo obter parâmetros da equação de chuvas intensas (“K”, “a”, “b” e “c”) por meio da espacialização da intensidade máxima média de precipitação para os estados brasileiros Minas Gerais, Espírito Santo e Rio de Janeiro. As intensidades máximas média de precipitação foram obtidas por meio das equações de intensidade-duração-frequência (IDF), desenvolvidas por dados pluviográficos, existentes na área de estudo. Nestas foram submetidas combinações entre seis períodos de retorno (2, 5, 10, 20, 50 e 100 anos) e 16 durações (10, 20, 30, 40, 50, 60, 120, 240, 360, 420, 660, 720, 900, 1140, 1380 e 1440 minutos), totalizando 96 mapas de intensidade máxima média de precipitação. Na interpolação, foram avaliados dois tipos de interpoladores, geoestatístico (Krigagem Simples, Ordinária e Cokrigagem) e determinístico (Inverso da Distância elevado a potência de 1 a 6). O melhor interpolador foi definido por meio do menor Módulo do Erro Médio Percentual (MEMP) e o melhor modelo, dentro do interpolador, foi definido por meio da menor raiz do quadrado médio do erro (RMSE). O interpolador Inverso da Distância (IDP) apresentou menor módulo do Erro Médio Percentual (MEMP), de 3%, em comparação ao interpolador Geoestatístico, igual a 15,75%. Com isso, os parâmetros “K”, “a”, “b” e “c” da equação de IDF foram gerados pela espacialização das intensidades máximas média de precipitação pelo interpolador Inverso da Distância, para cada pixel de 2km x 2km para os estados de Minas Gerais, Espírito Santo e Rio de Janeiro. / Intense rainfalls have the characteristic of producing great precipitated depths in short times, generating a high flow rate. The knowledge on that is fundamental for society in planning soil and water conservation practices management of hydrographic basins and hydraulic structures projects. The present study has as objective to obtain parameters for the intense rains equation (“K”, “a”, “b” e “c”) using interpolated data for average maximum rainfall intensity, for the states of Minas Gerais, Espírito Santo and Rio de Janeiro. The average maximum rainfall intensity data was obtained by of the Intensity-Duration-Frequency equations (IDF), created by pluviographic data, available in the literature. In these were submitted combinations between six return periods (2, 5, 10, 20, 50 and 100 years) and 16 durations values (10, 20, 30, 40, 50, 60, 120, 240, 360, 420, 660, 720, 900, 1140, 1380 and 1440 minutes), resulting in 96 maximum intense rainfall maps. In the interpolation two interpolators, the geostatistical (Simple Kriging, Ordinary Kriging and Cokriging) and the deterministic (Inverse of Distance to powers of 1 to 6) were evaluated. The best interpolator was defined by the lowest Mean Absolute Percentual Error (MAPE), and the best model, inside the interpolator, was defined by the smallest Root Mean Square Error (RMSE). The Inverse Distance interpolation (IDP) presented lower Mean Absolute Percentage Error (MAPE), of 3%, compared to the Geostatistical interpolator, equal to 15.75%. Thus, the parameters "K", "a", "b" and "c" of the IDF equation were obtained by spatialization of the average intense rainfall data, by the Inverse Distance interpolator, for each of 2km x 2km pixel, for the states of Minas Gerais, Espírito Santo and Rio de Janeiro.