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Proposta de um Modelo de Fontes Cerebrais para Classificação de Padrões Mentais

BENEVIDES, A. B. 13 March 2009 (has links)
Made available in DSpace on 2016-08-29T15:32:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_2767_DissertaMestradoAlessandroBottiBenevides.pdf: 7146975 bytes, checksum: 81fe25bbfd7bf3f292a9b4e982bb60a5 (MD5) Previous issue date: 2009-03-13 / Nessa pesquisa, estudamos a anatomia cerebral para o entendimento dos padrões de sincronização/dessincronização relacionada a eventos que ocorrem no córtex motor primário durante a realização de tarefas mentais. Nesse intuito, foram estudados os padrões oscilatórios dos circuitos neuronais do sistema tálamo-cortical e o circuito da alça motora. Então, sugerimos um modelo baseado em dipolos elétricos para modelar as fontes cerebrais, e calculamos atenuação do campo elétrico. A partir do modelo, formamos um sistema de equações lineares para separar os sinais de EEG linearmente misturados no encéfalo. Esse método foi testado em classificadores baseados em regras, classificadores estatísticos (Análise por Discriminante Quadrático, Análise por Discriminante Linear e Análise por Discriminante Regularizado) e redes neurais artificiais durante a classificação de 3 tarefas mentais, relacionadas à imaginação de movimento das mãos direita/esquerda e a geração de palavras começando com uma mesma letra qualquer.
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Solução Segura para Utilização de VPN Baseada em IP´s Dinâmicos

CARMO, A. P. 14 June 2010 (has links)
Made available in DSpace on 2018-08-02T00:00:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_2875_DissertacaoMestradoAlexandrePereiradoCarmo.pdf: 1545299 bytes, checksum: 40ab4f867605450328bc2ab7d7bb8805 (MD5) Previous issue date: 2010-06-14 / Nessa pesquisa, estudamos a anatomia cerebral, os padrões oscilatórios dos circuitos neurais do sistema tálamo-cortical e sugerimos um modelo para as fontes cerebrais baseado em dipolos elétricos, então, calculamos atenuação do campo elétrico e formamos um sistema de equações lineares para separar os sinais de EEG linearmente misturados no Encéfalo. Esse método foi testado em classificadores baseados em regras, classificadores estatísticos (Análise por Discriminante Quadrático, Análise por Discriminante Linear e Análise por Discriminante Regularizado) e redes neurais artificiais durante a classificação de 3 tarefas mentais, relacionadas à imaginação de movimento das mãos direita/esquerda e a geração de palavras começando com uma mesma letra qualquer.

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