Submitted by Marcio Filho (marcio.kleber@ufba.br) on 2017-06-02T13:11:49Z No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO_DANIEL_DOS_ANJOS_COSTA.pdf: 1856526 bytes, checksum: c55b33748e8c1921c173c2e5de5beed5 (MD5) / Approved for entry into archive by Vanessa Reis (vanessa.jamile@ufba.br) on 2017-06-08T11:05:43Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO_DANIEL_DOS_ANJOS_COSTA.pdf: 1856526 bytes, checksum: c55b33748e8c1921c173c2e5de5beed5 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-08T11:05:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO_DANIEL_DOS_ANJOS_COSTA.pdf: 1856526 bytes, checksum: c55b33748e8c1921c173c2e5de5beed5 (MD5) / Esse trabalho surgiu da dificuldade apresentada por médicos dermatologistas em estabelecer um critério objetivo para o acompanhamento da evolução dos tratamentos dermatológicos antienvelhecimento, em especial o de redução de rugas periorbitais, pois elas são um dos principais indicadores visíveis de envelhecimento. Esses tratamentos requerem que o dermatologista faça um bom diagnóstico da avaliação da intensidade das rugas, de forma a estabelecer qual o melhor conjunto de medidas para cada caso clínico. Diversos trabalhos na literatura apresentam métodos para essa finalidade, alguns são precisos e trabalhosos como o da construção de moldes negativos de silicone do relevo das rugas, outros são simples e subjetivos como a comparação do caso clínico do paciente com fotografias de escalas de enrugamento validadas clinicamente. A falta de ferramentas simples e objetivas não apenas dificulta o tratamento, como também dificulta a comunicação médico-paciente, quando é necessário que o médico informe objetivamente os efeitos do tratamento ao paciente. Diante dos problemas apontados, estabeleceu-se como objetivo desse trabalho desenvolver uma ferramenta que reduza a subjetividade na avaliação de imagens de rugas periorbitais, sem, no entanto, aumentar os custos e dificultar o procedimento de diagnóstico. Para isso, foi desenvolvido um sistema computacional baseado num classificador de rugas periorbitais, capaz de categorizar o estado atual das rugas a partir de uma imagem digital obtida por uma câmera sem requisitos especiais. O sistema localiza as rugas nas imagens da região do canto do olho e classifica o grau de enrugamento do paciente na fotografia, segundo a escala de rugas de Fitzpatrick e Goldman. Os resultados apontam que o método desenvolvido obteve um desempenho de 89.6%, introduz pouca ou nenhuma interferência na rotina de consultórios dermatológicos, e auxilia na diminuição da subjetividade da classificação de rugas periorbitais.