Le but de mon travail de thèse est de concevoir de nouveaux codeurs d'images inspirées de la rétine. En effet, alors que la question du codage est importante pour l'économie d'énergie et de bande passante, nous sommes convaincus que peu est encore à gagner si aucun changement n'est fait dans la philosophie qui sous-tend la conception de la nouvelle image codeurs / décodeurs. Donc, mon travail vise à jeter les bases de la conception de l'image originale et les systèmes de compression vidéo qui sont basées sur des modèles de systèmes visuels biologiques. Ici, nous allons nous concentrer sur la rétine comme il est l'organe responsable de l'acquisition du stimulus visuel et le premier dispositif de codage dans le système visuel humain. Le sujet traité est très difficile et motivant pour deux raisons principales. La première est que les techniques de compression vidéo sont aujourd'hui indispensables pour la plupart des équipements standards tels que HDTV et DVD, et que le récent progrès technique nous permet d'imaginer des schémas de codage plus sophistiqués. Le second est que les récentes découvertes en neurosciences sur le système visuel humain pourrait être une source d'inspiration pour proposer de nouvelles idées, surtout si nous sommes en mesure de mieux comprendre le code neural de la rétine. Ainsi, nous nous attendons à une approche interdisciplinaire qui peut aider à atteindre nos objectifs. Cette approche permettrait de combiner les techniques de traitement du signal et les connaissances acquises par les neurophysiologistes. Nous espérons que ce travail va conduire à de nouveaux algorithmes de codage qui vont au-delà des normes.

Dans un contexte de compression d'images fixes, de nouvelles représentations implantées par des techniques de redressement (lifting) orienté ont été imaginées. Pour ce travail de thèse, trois variantes de ces transformées sont évaluées comparativement selon un critère de minimisation de l'énergie des hautes fréquences reconstruites et selon la direction de régularité locale. Cette direction de régularité est estimée par des approches basées extraction de contours ou minimisation d'une fonction de coût. Les deux approches proposées permettent de plus une classification de l'activité directionnelle des blocs de l'image. Ces représentations des caractéristiques géométriques de l'image utilisées pour guider le filtrage en ondelettes orientées, est codé pour être transmis au décodeur. Les coûts de ces différentes représentations sont comparés. Finalement une quantification adaptée est proposée pour tenir compte à la fois des différentes classes structurelles et de l'anisotropie de la représentation.