Made available in DSpace on 2014-12-17T15:47:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MilanoGC.pdf: 520836 bytes, checksum: 93aa64380903b0b37d4a3f08b9900743 (MD5) Previous issue date: 2008-09-28 / Motion estimation is the main responsible for data reduction in digital video encoding. It is also the most computational damanding step. H.264 is the newest standard for video compression and was planned to double the compression ratio achievied by previous standards. It was developed by the ITU-T Video Coding Experts Group (VCEG) together with the ISO/IEC Moving Picture Experts Group (MPEG) as the product of a partnership effort known as the Joint Video Team (JVT). H.264 presents novelties that improve the motion estimation efficiency, such as the adoption of variable block-size, quarter pixel precision and multiple reference frames. This work defines an architecture for motion estimation in hardware/software, using a full search algorithm, variable block-size and mode decision. This work consider the use of reconfigurable devices, soft-processors and development tools for embedded systems such as Quartus II, SOPC Builder, Nios II and ModelSim / A estima??o de movimento ? a maior respons?vel pela redu??o na quantidade de dados na codifica??o de um v?deo digital, ? tamb?m a etapa que exige maior esfor?o computacional. O padr?o H.264 ? o mais novo padr?o de compress?o de v?deo e foi desenvolvido com o objetivo de dobrar a taxa de compress?o em rela??o aos demais padr?es existentes at? ent?o. Esse padr?o foi desenvolvido pelo JVT, que foi formado a partir de uma uni?o entre os especialistas do VCEG da ITU-T e do MPEG da ISO/IEC. O padr?o H.264 apresenta inova??es que aumentam a efici?ncia da estima??o de movimento, como o uso de blocos de tamanho vari?vel, precis?o de ? de pixel e a utiliza??o de m?ltiplos quadros de refer?ncia. A proposta deste trabalho ? a de definir uma arquitetura em hardware/software que realize a estima??o de movimento do padr?o H.264, utilizando o algoritmo da busca completa, blocos de tamanhos vari?veis e modo de decis?o. Para implementa??o este trabalho considera a utiliza??o de dispositivos reconfigur?veis, soft-processadores e ferramentas de desenvolvimento de sistemas embarcados tais como Quartus II, SOPC Builder, Nios II e ModelSim