• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 1
  • Tagged with
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Optimization of Collateral allocation for Securities Lending : An Integer Linear Programming Approach

Orrsveden, Magnus, Tarukoski, Emil January 2019 (has links)
Collateral management has, during the most recent years, been an increasingly important part of a bank’s operation. The bank is facing an allocation problem of how to post collateral to all its counterparties in order to mitigate the credit risk and the number of transactions that requires collateralization is increasing. This master thesis has investigated if it is possible to effectively solve this allocation problem and hence reduce the cost of collateral management by using numerical optimization. Four mathematical linear optimization models of different structure and characteristics have been developed which aims to reflect the complex nature of the problem. These models have been solved with real-life data and it can be concluded that optimization can be used in order to reduce the cost of the collateral allocation and that the problem can be efficiently solved in an acceptable amount of time. The solution showed a reduced cost of almost 15% for the selected business day compared to the cost of current collateral allocations. / Säkerhetshantering har under de senaste åren varit en allt viktigare del av en banks verksamhet. Banken står inför ett allokeringsproblem kring vilka säkerheter som ska ställas till dess motparter för att minska den kreditrisk som uppkommer i samband med lånehandeln samt att antalet transaktioner som kräver ett säkerställande ökar. Denna uppsats har undersökt möjligheten till att effektivt lösa detta allokeringsproblem och därigenom minska kostnaden för säkerhetshantering genom att använda numerisk optimering. Fyra matematiska linjära optimeringsmodeller av olika strukturer och egenskaper har utvecklats som syftar till att återspegla problemets komplexa natur. Dessa modeller har lösts med verklig data och slutsatsen är att optimering kan användas för att minska kostnaden för en banks säkerställande och att problemet effektivt kan lösas inom en acceptabel tidsram. Lösningen visade en reducerad kostnad på nästan 15% för den valda arbetsdagen jämfört med kostnaden för nuvarande allokering av säkerheter.

Page generated in 0.1877 seconds