Orientadores: Edson Luiz Ursini, Paulo Sérgio Martins Pedro / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Tecnologia / Made available in DSpace on 2018-08-24T15:16:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Santos_VlademirFazio_M.pdf: 4330659 bytes, checksum: a576d09102c26740d57f44a9686c5b76 (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: Iniciativas industriais para finalizar a produção de multi-commodities embaladas sem formar estoque requerem inovação tecnológica constante. Atuam sincronizadamente com o múltiplo carregamento simultâneo diretamente em caminhões. Para isso desenvolvemos um modelo de simulação por eventos discretos e apresentamos seu modelo analítico de tráfego validado com Redes de Filas de Jackson e pela Lei de Conservação de Little. Descrevemos os limites do intervalo de variação de tempos máximos e médios de permanência de multi-commodities em sistemas de tempo real para três servidores paralelos. Esse sistema opera com mudanças dinâmicas de diferentes políticas de escalonamento. Um resultado é a confirmação do compromisso entre tempos máximos e médios independentemente de intensidade de tráfego e de políticas de escalonamento a que o modelo seja submetido. Outro é a identificação de uma faixa de relativa estabilidade operacional fora de regiões críticas. Assim, contribuímos com os princípios de um método que pode ser adotado como apoio às decisões de planejamento em ambientes industriais complexos submetidos a filas em tempo real / Abstract: The industrial initiatives for the production finalization of packed multi-commodities without forming stock require constant technological innovation. They operate a synchronous process to simultaneous multi-loading straightly into trucks. Regarding to this we developed a discrete event simulation model and present its traffic analytical model validated with the theory of Jackson Queueing Networks and the Little's Conservation Law. We describe the limits for the range of multi-commodities throuput-times and maximum waiting time in real-time systems with three parallel servers. This system operates with dynamical changes of different scheduling policies. A reached result is the confirmation of the average and maximum times mutual commitment despite of traffic intensity and scheduling policies that the model is submitted to. Another is the identification of a range of relative operational stability out of critical regions. As a contribution we offer the principles of a method that can be used to planning decision support in complex industrial environments subject to real-time queues / Mestrado / Tecnologia e Inovação / Mestre em Tecnologia