Made available in DSpace on 2015-05-14T16:53:10Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-12-16Bitstream added on 2015-05-14T17:00:20Z : No. of bitstreams: 1 000819924.pdf: 2385901 bytes, checksum: 2738ea0bc905287c379ff00b168ee842 (MD5) / Em áreas de recarga de aquíferos, a infiltração da água no solo em profundidade é fundamentalResumo: Em áreas de recarga de aquíferos, a infiltração da água no solo em profundidade é fundamental para que as relações oferta/demanda das águas subterrâneas sejam equilibradas. Os diferentes métodos de manejar o solo em função de sua ocupação vão exercer pressão sobre esse recurso hídricos e gerar respostas distintas na sua capacidade de recarga. Modelar a variabilidade espacial de atributos físicos e hídricos do solo é uma questão chave para o sucesso de sistemas de gestão do uso da água e do solo que possibilitem a recarga das águas subterrâneas. Através de um modelo de predição espacial e de métodos de interpolação é possível acessar essa informação, passando de pontos de amostragem que reúnam diversas variáveis que expliquem a variação dos níveis freáticos, para mapas sobre áreas mais favoráveis ou desfavoráveis à recarga. Assim, o objetivo deste trabalho foi modelar o comportamento de diferentes variáveis físico-hídricas do solo em função dos níveis de resposta do Sistema Aquífero Guarani (SAG) na bacia do Ribeirão da Onça em Brotas/SP. Através de um levantamento de variáveis como textura, granulometria, condutividade hidráulica e resistência à penetração, associadas a uma coleção de séries temporais de níveis freáticos e imagens de satélite classificadas da bacia; e usando métodos de regressão, interpolação e lógica fuzzy, criou-se um modelo de predição capaz de estimar áreas que representem os locais com maiores e menores níveis de oscilação do aquífero. A partir da descrição desses fenômenos pretende-se que este modelo de predição auxilie na tomada de decisão no plano de gestão da microbacia e no uso sustentável e proteção dos recursos hídricos subterrâneos em áreas vulneráveis como os afloramentos do ... / In areas of groundwater recharge water infiltration into the soil at depth is critical to that demand does not exceed supply of water. Different methods of handling the soil due to its occupation will put pressure on this resource, and generate different responses in their ability to recharge. Modeling the spatial variability of physical, and hydraulic properties of the soil is a key issue for the success of management systems of land use that allow recharging of groundwater. Through interpolation methods you can access this information, and map more favorable or unfavorable to the recharge areas within a spatial prediction model that many different variables that explain the variation in groundwater levels. Thus, the aim of this work was to model the different levels of response Guarani Aquifer System (SAG) as a function of land use and hydro-physical soil properties, at Ribeirão da Onça basin in Brotas / SP. Through a survey of variables such as texture, grain size, hydraulic conductivity, and penetration resistance, associated with a collection of temporal groundwater levels and classified satellite images of the basin and using regression methods series, we created a model capable of predicting spatial to generate maps representing the areas with higher, and lower levels of interference in the rebound. From the description of these phenomena it is intended that this prediction model assists in decision making in the management plan of the watershed and sustainable, use and protection of groundwater resources in vulnerable areas such as outcrops SAG.

Orientador: Rodrigo Lilla Manzione / Banca: Célia Regina Lopes Zimback / Banca: Edson Luis Piroli / Resumo: Em áreas de recarga de aquíferos, a infiltração da água no solo em profundidade é fundamentalResumo: Em áreas de recarga de aquíferos, a infiltração da água no solo em profundidade é fundamental para que as relações oferta/demanda das águas subterrâneas sejam equilibradas. Os diferentes métodos de manejar o solo em função de sua ocupação vão exercer pressão sobre esse recurso hídricos e gerar respostas distintas na sua capacidade de recarga. Modelar a variabilidade espacial de atributos físicos e hídricos do solo é uma questão chave para o sucesso de sistemas de gestão do uso da água e do solo que possibilitem a recarga das águas subterrâneas. Através de um modelo de predição espacial e de métodos de interpolação é possível acessar essa informação, passando de pontos de amostragem que reúnam diversas variáveis que expliquem a variação dos níveis freáticos, para mapas sobre áreas mais favoráveis ou desfavoráveis à recarga. Assim, o objetivo deste trabalho foi modelar o comportamento de diferentes variáveis físico-hídricas do solo em função dos níveis de resposta do Sistema Aquífero Guarani (SAG) na bacia do Ribeirão da Onça em Brotas/SP. Através de um levantamento de variáveis como textura, granulometria, condutividade hidráulica e resistência à penetração, associadas a uma coleção de séries temporais de níveis freáticos e imagens de satélite classificadas da bacia; e usando métodos de regressão, interpolação e lógica fuzzy, criou-se um modelo de predição capaz de estimar áreas que representem os locais com maiores e menores níveis de oscilação do aquífero. A partir da descrição desses fenômenos pretende-se que este modelo de predição auxilie na tomada de decisão no plano de gestão da microbacia e no uso sustentável e proteção dos recursos hídricos subterrâneos em áreas vulneráveis como os afloramentos do ... / Abstract: In areas of groundwater recharge water infiltration into the soil at depth is critical to that demand does not exceed supply of water. Different methods of handling the soil due to its occupation will put pressure on this resource, and generate different responses in their ability to recharge. Modeling the spatial variability of physical, and hydraulic properties of the soil is a key issue for the success of management systems of land use that allow recharging of groundwater. Through interpolation methods you can access this information, and map more favorable or unfavorable to the recharge areas within a spatial prediction model that many different variables that explain the variation in groundwater levels. Thus, the aim of this work was to model the different levels of response Guarani Aquifer System (SAG) as a function of land use and hydro-physical soil properties, at Ribeirão da Onça basin in Brotas / SP. Through a survey of variables such as texture, grain size, hydraulic conductivity, and penetration resistance, associated with a collection of temporal groundwater levels and classified satellite images of the basin and using regression methods series, we created a model capable of predicting spatial to generate maps representing the areas with higher, and lower levels of interference in the rebound. From the description of these phenomena it is intended that this prediction model assists in decision making in the management plan of the watershed and sustainable, use and protection of groundwater resources in vulnerable areas such as outcrops SAG. / Mestre