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[en] ECONOMIC VALUE OF REACTIVE POWER DEVICES / [pt] MAPEAMENTO DO VALOR ECONÔMICO DOS EQUIPAMENTOS DE COMPENSAÇÃO DE POTÊNCIA REATIVAIVO SERGIO BARAN 13 December 2002 (has links)
[pt] No novo modelo para o setor elétrico brasileiro a operação
do sistema é de responsabilidade do Operador Independente
do Sistema enquanto que a propriedade do equipamento e os
gastos com a sua manutenção são de responsabilidade do
agente prestador do serviço ancilar.Desta forma, o lucro do
agente prestador do serviço ancilar de potência reativa
será função do custo deste serviço uma vez que a sua
remuneração é previamente definida pelo agente regulador.
Dentro desta ótica os riscos operacionais dos equipamentos
de compensação de potência reativa, se não forem
convenientemente mitigados,poderão aumentar os gastos com a
manutenção e o pagamento de multa pela indisponibilidade do
equipamento.Riscos operacionais são situações de sistema
que estão fora da responsabilidade do agente mas que
poderão reduzir o seu faturamento.Esta dissertação descreve
os riscos operacionais e faz algumas sugestões para
proteger o agente da redução do seu faturamento. / [en] In the new brazilian deregulated electrical network, system
operation is under Independent System Operator
responsibility while the ancillary service agent is the
owner of the reactive power equipment and, as a
consequence, is responsible for its maintenance costs.
In the new model, the profit of the agent is a function of
the maintenance costs because his payment is previously
defined by the authorities. The operational risks of the
reactive power equipments, if not conveniently
mitigated, may increase the maintenance frequency and may
also result in the payment of a fee due to the equipment
unavailability.Operational risks are events in the
electrical transmission system that are not under the
responsibility of the agent but may reduce his profits.
This report describes these operational risks and makes
some suggestions to protect the agent against the reduction
in his profits.
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Controle de tensão e harmônicos por compensador estático de reativos com ajuste de parâmetros via redes neurais artificiaisLoureiro, Pedro da Cruz 16 April 2012 (has links)
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Previous issue date: 2012-04-16 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Neste trabalho é proposta a aplicação de redes neurais artificiais para ajuste de parâmetros de
um compensador estático de reativos, para controle de tensão e harmônicos. Devido à intensa
produção de correntes harmônicas e possíveis afundamentos de tensão em instalações
industriais como o forno a arco, é necessário um sistema de controle eficiente e robusto. Além
disso, os sistemas elétricos de potência se encontram em um cenário com a presença cada vez
maior de geração distribuída, cargas não-lineares e forte tendência à operação no contexto das
smartgrids e microgrids. Sendo assim, o suporte de reativos deve ser adequado a esses
sistemas, podendo atuar de forma rápida, precisa e confiável. Uma possível solução é a
utilização de um compensador estático de reativos (CER) com função adicional de filtragem
no ponto onde se deseja controlar a tensão e a distorção harmônica. Entretanto, para o correto
funcionamento, é necessário um sistema preciso para o ajuste dos parâmetros do CER, ou
seja, determinar os ângulos de disparo dos tiristores e o número de bancos de capacitores a
serem ligados. Neste trabalho é proposta uma estratégia de controle via redes neurais
artificiais, treinadas para o reconhecimento de padrões de operação em regime permanente e
definição da configuração do CER, conferindo inteligência ao equipamento.
Os desenvolvimentos propostos foram implementados no ambiente MatLab®. A validação do
método é feita através de simulações em sistemas-teste, presentes na literatura técnica,
utilizando o fluxo de potência pelo método de injeção de correntes trifásico harmônico. Os
resultados obtidos mostram as vantagens da utilização da estratégia proposta. / In this work, an artificial neural network-based static var compensator tuning is proposed for
voltage and harmonic distortion control. Due to intense harmonic current injection and
possible voltage sags produced by industrial facilities such as arc furnaces, an efficient robust
control system is needed. Besides, electrical power systems face a new scenario with high
penetration of distributed generation and non-linear loads and increased smart grid and
microgrid trends. Therefore, the available reactive power sources must be able to provide
system control in order to operate the system in a fast, accurate and reliable way. The
application of a static var compensator (SVC) with additional filtering function at the
controlled node is a possible solution. However, a precise SVC parameters tuning is needed,
in order to make the system to work properly. In this work, a control strategy based on
artificial neural networks is proposed. The neural networks are trained to recognize steadystate
operating patterns and give the SVC adjustment.
The proposed technique was implemented in the MatLab® environment. The methodology is
validated by simulations in test-systems available in technical literature, using the three-phase
harmonic current injection method power flow. Results show the advantages of the proposed
methodology.
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