Made available in DSpace on 2014-06-12T17:42:46Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7635_1.pdf: 1925111 bytes, checksum: 7dc4f38191de9c843dce04e7d16fc210 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2004 / Este trabalho tem como objetivo a modelagem e simulação de malhas de Completação Inteligente (CI) em poços de Petróleo, com relação à disponibilidade do sistema usando Modelos Markovianos. Em virtude de se tratar de uma nova tecnologia, ainda em fase de desenvolvimento, as taxas de transição dos Modelos Markovianos das malhas de CI serão estimadas em situação de elevada incerteza devido a escassez de dados. No estudo de caso proposto tais taxas serão obtidas por inferência Bayesiana, a partir de diversas fontes de dados, através de bancos de dados genéricos de confiabilidade, opinião de especialistas e dados operacionais. Serão analisadas duas configurações de malhas denominadas A e B, diferindo na quantidade de dispositivos com redundância. O desgaste dos equipamentos/subsistemas das malhas será incorporado no modelo Markoviano via missões de múltiplas fases. Com a utilização da flexibilidade fornecida por Markov no tratamento de múltiplos estados de um mesmo subsistema, e o tratamento do desgaste via missões de múltiplas fases, podem-se identificar os subsistemas mais prováveis na contribuição da indisponibilidade do sistema. Após a simulação para obtenção das métricas de confiabilidade e disponibilidade, bases para avaliação e comparação das configurações, serão obtidas conclusões, bem como sugestões para o contínuo aprimoramento do desempenho de sistemas como o de análise