Aujourd'hui les systèmes répartis existent sous de multiples formes ; le réseau Internet, le réseau de téléphonie cellulaire, des réseaux de capteurs, etc. Le développement croissant et la diversification des appareils communicants favorisent l'émergence de nouveaux réseaux et de nouveaux problèmes. Cette thèse propose tout d'abord une introduction générale sur les systèmes répartis en décrivant les différentes caractéristiques et problématiques qu'il est possible de rencontrer dans de tels systèmes. Suite à cette présentation globale, ce manuscrit décrit l'étude de trois systèmes spécifiques. Dans une première partie, nous étudions les réseaux petits-mondes et plus particulièrement la question du routage dans de tels réseaux : nous proposons d'une part une analyse fine permettant d'évaluer le coût du routage et d'autre part un nouvel algorithme épidémique construisant des réseaux petits-mondes de manière décentralisée. Dans une seconde partie, nous nous intéressons à l'exploration de graphes par des robots mobiles anonymes : nous démontrons une borne topologique sur le nombre de robots pouvant explorer un graphe, puis nous décrivons plusieurs algorithmes d'explorations dépendant des capacités de vision de chaque robot. Enfin dans une dernière partie, nous présentons des résultats sur les détecteurs de fautes et sur le problème du consensus dans des systèmes asynchrones anonymes: après une description de nouveaux détecteurs, nous démontrons qu'il existe une hiérarchie permettant de les ordonner puis nous donnons deux algorithmes les utilisant afin de résoudre le problème du consensus.

La compression vidéo HEVC standardisée en 2013 offre des gains de compression dépassant les 50% par rapport au standard de compression précédent MPEG4-AVC/H.264. Ces gains de compression se paient par une augmentation très importante de la complexité de codage. Si on ajoute à cela l’augmentation de complexité générée par l’accroissement de résolution et de fréquence image du signal vidéo d’entrée pour passer de la Haute Définition (HD) à l’Ultra Haute Définition (UHD), on comprend vite l’intérêt des techniques de réduction de complexité pour le développement de codeurs économiquement viables. En premier lieu, un effort particulier a été réalisé pour réduire la complexité des images Intra. Nous proposons une méthode d'inférence des modes de codage à partir d'un pré-codage d'une version réduite en HD de la vidéo UHD. Ensuite, nous proposons une méthode de partitionnement rapide basée sur la pré-analyse du contenu. La première méthode offre une réduction de complexité d'un facteur 3 et la deuxième, d'un facteur 6, contre une perte de compression proche de 5%. En second lieu, nous avons traité le codage des images Inter. En mettant en œuvre une solution d'inférence des modes de codage UHD à partir d'un pré-codage au format HD, la complexité de codage est réduite d’un facteur 3 en considérant les 2 flux produits et d’un facteur 9.2 sur le seul flux UHD, pour une perte en compression proche de 3%. Appliqué à une configuration de codage proche d'un système réellement déployé, l'apport de notre algorithme reste intéressant puisqu'il réduit la complexité de codage du flux UHD d’un facteur proche de 2 pour une perte de compression limitée à 4%. Les stratégies de réduction de complexité mises en œuvre au cours de cette thèse pour le codage Intra et Inter offrent des perspectives intéressantes pour le développement de codeurs HEVC UHD plus économes en ressources de calculs. Elles sont particulièrement adaptées au domaine de la WebTV/OTT qui prend une part croissante dans la diffusion de la vidéo et pour lequel le signal vidéo est codé à des résolutions multiples pour adresser des réseaux et des terminaux de capacités variées. / The High Efficiency Video Coding (HEVC) standard was released in 2013 which reduced network bandwidth by a factor of 2 compared to the prior standard H.264/AVC. These gains are achieved by a very significant increase in the encoding complexity. Especially with the industrial demand to shift in format from High Definition (HD) to Ultra High Definition (UHD), one can understand the relevance of complexity reduction techniques to develop cost-effective encoders. In our first contribution, we attempted new strategies to reduce the encoding complexity of Intra-pictures. We proposed a method with inference rules on the coding modes from the modes obtained with pre-encoding of the UHD video down-sampled in HD. We, then, proposed a fast partitioning method based on a pre-analysis of the content. The first method reduced the complexity by a factor of 3x and the second one, by a factor of 6, with a loss of compression efficiency of 5%. As a second contribution, we adressed the Inter-pictures. By implementing inference rules in the UHD encoder, from a HD pre-encoding pass, the encoding complexity is reduced by a factor of 3x when both HD and UHD encodings are considered, and by 9.2x on just the UHD encoding, with a loss of compression efficiency of 3%. Combined with an encoding configuration imitating a real system, our approach reduces the complexity by a factor of close to 2x with 4% of loss. These strategies built during this thesis offer encouraging prospects for implementation of low complexity HEVC UHD encoders. They are fully adapted to the WebTV/OTT segment that is playing a growing part in the video delivery, in which the video signal is encoded with different resolution to reach heterogeneous devices and network capacities.