Made available in DSpace on 2016-04-28T14:58:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2005-Elizene Damasceno Rodrigues Soares.pdf: 4704353 bytes, checksum: 834cc93f8312128fc3208fb557e53976 (MD5) Previous issue date: 2005-07-25 / Funda??o Carlos Chagas Filho de Amparo a Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro / This work was divided in two chapters. Chapter had as objective to evaluate the effect of inbreeding and to estimate genetic parameters using free pollination (S0) and of self pollination (S1) progenies, in a pearl millet population originated from a bulk obtained by the mixture of three cultivar, Souna III, HKP and Guerguera. Chapter II had as objective to study general (GCA) and specific (SCA) combination ability and reciprocal effects using the methodology proposed by Griffing (1956), and the effect of heterosis by the methodology proposed by Gardner and Eberhart (1966) in a diallel cross among six pearl millet cultivar: SOUNA III, HKP and GUERGUERA, (African origin) and BRS 1501, BN2 and IAPAR (Brazilian origin). In chapter one, fifty plants from the bulk were used to obtain S0 (open pollination) and S1 (self pollination) families. The 100 families were evaluated in a triple latice 10x10. Results indicate that there was significant mean depression (P <0,01) for all characters, except for the number of leaves and angle of the second leaf. Four families that jointly presented the characters for grain yield and biomass simultaneously with low depression were selected. The mean heritability estimated was larger in S1 families for all the characters, except for diameter of the stem. The individual heritability presented the smaller values in S1. The variance components D1 and D2 presented high values for all the characters, and all D1 estimates were negatives. Simulations of the quadratic components of the genetic variance (additive variance, dominance variance, D1, D2 and H2) and for genetic progress, with different self pollination rates, showed that, for all characters, estimates practically did not vary up to a rate of 10% of self pollination. In chapter II, the results indicated that HKP, Guerguera and BRS 1501 had the largest values for GCA for the characteristics of biomass. Considering the values of CGC and CEC, the most promising combinations were: IAPAR x BRS 1501, mainly because CEC and Guerguera x Souna III, that had high values of CGC and CEC. HKP, Guerguera and BRS 1501 had the largest values of CGC for panicle length, BRS 1501, Guerguera and Souna III had the largest values of CGC for panicle diameter, traits that compose grain yield. For grain yield, considering the values of CGC and CEC, the most promising combinations were: GUERGUERA X BRS 1501 and SOUNA III X BRS 1501. For these progenitors, heterosis for biomass and grains yield was not significant. However, heterosis was significant for plant height, stem diameter, leaves number, leaf length, which influence on the biomass production, and in the characters panicles length and diameter, which are component of grains yield. / Esse trabalho foi dividido em dois cap?tulos. O Cap?tulo I teve como objetivo avaliar o efeito da endogamia e estimar par?metros gen?ticos utilizando prog?nies de poliniza??o livre (S0) e de autofecunda??o (S1), em uma popula??o de milheto p?rola proveniente de um composto obtido pela mistura das cultivares Souna III, HKP e Guerguera. O Cap?tulo II teve como objetivo avaliar a capacidade geral de combina??o (CGC), capacidade espec?fica de combina??o (CEC) e o efeito rec?proco (ER) no cruzamento dial?lico atrav?s da metodologia proposta por Griffing (1956), e estudar o efeito da heterose pela metodologia proposta por Gardner e Eberhart (1966). Para isso, utilizaram-se seis cultivares de milheto p?rola: Souna III, HKP e Guerguera, (origem africana) e BRS 1501, BN2 e IAPAR (origem brasileira). Quanto ao cap?tulo I, cinq?enta plantas tomadas ao acaso da popula??o base foram utilizadas para obten??o das fam?lias S0 e S1. As 100 fam?lias foram avaliadas em um l?tice triplo 10x10. Os resultados indicaram que houve depress?o m?dia significativa (P < 0,01) para todos os caracteres, exceto para o n?mero de folhas e ?ngulo da 2? folha. Foram selecionadas quatro fam?lias que agregaram simultaneamente os caracteres produ??o de gr?os e de palhada que apresentaram m?dias desejadas e como baixa depress?o. As estimativas de herdabilidade ao n?vel de m?dias foram maiores nas fam?lias S1 para todos os caracteres, exceto para di?metro do colmo. J? as estimativas das herdabilidades individuais apresentaram os valores na S1 menores. Os componentes de vari?ncia D1 e D2 apresentaram valores altos para todos os caracteres, sendo as estimativas do D1 todas negativas. Simula??es efetuadas dos componentes quadr?ticos da vari?ncia gen?tica (&#963;2A, &#963;2D, D1, D2 e H2 ) e para progresso gen?tico em fun??o de diferentes taxas de autofecunda??o, mostraram que para todos os caracteres as estimativas praticamente n?o variaram at? uma taxa de autofecunda??o igual a 10%. Quanto ao cap?tulo II, os resultados indicaram que HKP, Guerguera e BRS 1501 tiveram os maiores valores para CGC para as caracter?sticas que comp?em a massa seca. Considerando os valores da CGC e CEC, as combina??es mais promissoras foram: IAPAR x BRS 1501, que se destacou principalmente devido ? CEC e Guerguera x Souna III, que teve valores altos para CGC e CEC. HKP, Guerguera e BRS 1501 tiveram os maiores valores para CGC para comprimento da pan?cula, BRS 1501, Guerguera e Souna III tiveram os maiores valores para CGC para di?metro da pan?cula, caracter?sticas que comp?em a produ??o de gr?os. Considerando os valores da CGC e CEC, as combina??es mais promissoras para produ??o de gr?os foram: Guerguera x BRS 1501 e Souna III x BRS 1501. Para os progenitores estudados, a heterose para os caracteres massa seca e produ??o de gr?os n?o foi significativa. Por?m, foi significativa nos caracteres altura da planta, di?metro do colmo, n?mero de folhas, comprimento da folha, os quais influem na produ??o de massa seca, e nos caracteres comprimento e di?metro das pan?culas, os quais s?o componentes da produ??o de gr?os. Portanto, ? poss?vel direcionar o melhoramento do milheto para a forma??o de h?bridos. Palavras chaves: Endogamia, componentes da vari?ncia, herdabilidade, milheto p?rola.Esse trabalho foi dividido em dois cap?tulos. O Cap?tulo I teve como objetivo avaliar o efeito da endogamia e estimar par?metros gen?ticos utilizando prog?nies de poliniza??o livre (S0) e de autofecunda??o (S1), em uma popula??o de milheto p?rola proveniente de um composto obtido pela mistura das cultivares Souna III, HKP e Guerguera. O Cap?tulo II teve como objetivo avaliar a capacidade geral de combina??o (CGC), capacidade espec?fica de combina??o (CEC) e o efeito rec?proco (ER) no cruzamento dial?lico atrav?s da metodologia proposta por Griffing (1956), e estudar o efeito da heterose pela metodologia proposta por Gardner e Eberhart (1966). Para isso, utilizaram-se seis cultivares de milheto p?rola: Souna III, HKP e Guerguera, (origem africana) e BRS 1501, BN2 e IAPAR (origem brasileira). Quanto ao cap?tulo I, cinq?enta plantas tomadas ao acaso da popula??o base foram utilizadas para obten??o das fam?lias S0 e S1. As 100 fam?lias foram avaliadas em um l?tice triplo 10x10. Os resultados indicaram que houve depress?o m?dia significativa (P < 0,01) para todos os caracteres, exceto para o n?mero de folhas e ?ngulo da 2? folha. Foram selecionadas quatro fam?lias que agregaram simultaneamente os caracteres produ??o de gr?os e de palhada que apresentaram m?dias desejadas e como baixa depress?o. As estimativas de herdabilidade ao n?vel de m?dias foram maiores nas fam?lias S1 para todos os caracteres, exceto para di?metro do colmo. J? as estimativas das herdabilidades individuais apresentaram os valores na S1 menores. Os componentes de vari?ncia D1 e D2 apresentaram valores altos para todos os caracteres, sendo as estimativas do D1 todas negativas. Simula??es efetuadas dos componentes quadr?ticos da vari?ncia gen?tica (&#963;2A, &#963;2D, D1, D2 e H2 ) e para progresso gen?tico em fun??o de diferentes taxas de autofecunda??o, mostraram que para todos os caracteres as estimativas praticamente n?o variaram at? uma taxa de autofecunda??o igual a 10%. Quanto ao cap?tulo II, os resultados indicaram que HKP, Guerguera e BRS 1501 tiveram os maiores valores para CGC para as caracter?sticas que comp?em a massa seca. Considerando os valores da CGC e CEC, as combina??es mais promissoras foram: IAPAR x BRS 1501, que se destacou principalmente devido ? CEC e Guerguera x Souna III, que teve valores altos para CGC e CEC. HKP, Guerguera e BRS 1501 tiveram os maiores valores para CGC para comprimento da pan?cula, BRS 1501, Guerguera e Souna III tiveram os maiores valores para CGC para di?metro da pan?cula, caracter?sticas que comp?em a produ??o de gr?os. Considerando os valores da CGC e CEC, as combina??es mais promissoras para produ??o de gr?os foram: Guerguera x BRS 1501 e Souna III x BRS 1501. Para os progenitores estudados, a heterose para os caracteres massa seca e produ??o de gr?os n?o foi significativa. Por?m, foi significativa nos caracteres altura da planta, di?metro do colmo, n?mero de folhas, comprimento da folha, os quais influem na produ??o de massa seca, e nos caracteres comprimento e di?metro das pan?culas, os quais s?o componentes da produ??o de gr?os. Portanto, ? poss?vel direcionar o melhoramento do milheto para a forma??o de h?bridos.

Incluir como ag?ncias financiadoras: Funda??o de Amparo ? Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG), Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES), Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico (CNPq). / Submitted by Jos? Henrique Henrique (jose.neves@ufvjm.edu.br) on 2018-01-05T18:15:19Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) thaiza_silva_campideli.pdf: 3972827 bytes, checksum: d46dcbd4e39c922c90034d3992c8ad54 (MD5) / Approved for entry into archive by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2018-01-19T16:55:01Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) thaiza_silva_campideli.pdf: 3972827 bytes, checksum: d46dcbd4e39c922c90034d3992c8ad54 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-01-19T16:55:01Z (GMT). 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Os peixes foram alimentados quatro vezes ao dia com dietas contendo diferentes n?veis de lisina digest?vel: 1,43; 1,53; 1,63; 1,73; e 1,83% nas idades entre 94 a 150 dias; e 1,28; 1,38; 1,48; 1,58 e 1,68% a partir da idade de 150 at? 255 dias. As informa??es individuais das til?pias (peso, comprimento total, comprimento padr?o, comprimento de cabe?a, altura e largura) foram padronizadas para 150, 185, 220 e 255 dias de idade. A partir de ent?o foram calculados o ganho de peso total, o ganho de peso di?rio, rela??o entre cabe?a e comprimento padr?o, rela??o entre largura e altura e a rela??o entre comprimento padr?o e comprimento total. Para as an?lises foi utilizado modelo de regress?o aleat?ria, sob modelo animal uni-caracter?stica. Foram testados modelos de ordens 2 e 3 do polin?mio de Legendre para o efeito fixo e ordem 2 para os efeitos gen?tico aditivo e de fam?lia e testados modelos com vari?ncia residual homog?nea (1classe) a heterog?nea (2, 3, e 4 classes). Os modelos que proporcionaram melhor ajuste na maioria das caracter?sticas foram os que consideraram vari?ncia residual homog?nea. De forma geral, os valores da correla??o de posto foram altas. As normas de rea??o de 25 til?pias tailandesas amostradas aleatoriamente indicaram altera??o na sensibilidade dos valores gen?ticos de algumas caracter?sticas ?s mudan?as no n?vel nutricional de lisina digest?vel. Observou-se, portanto, que as til?pias apresentam altera??o nos valores gen?ticos, sugerindo de maneira geral, a exist?ncia da intera??o gen?tipo x n?veis de lisina digest?vel para caracter?sticas, o que pode acarretar em sele??o de diferentes animais nos diferentes ambientes. / Disserta??o (Mestrado) ? Programa de P?s-Gradua??o em Zootecnia, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2017. / This research was carried out with the aim of evaluating the sensitivity of breeding values to dietary digestible lysine level for performance traits and morphometric measurements of Nile tilapia of Thai lineage. Twenty-nine full sib families were produced by mating 21 males and 29 females. The distribution among the tanks was randomized by family, after marking the fish, between 94 and 109 days of age, until forming an initial batch of twenty fingerlings per tank, totaling 700 fish. At the approximate age of 150 days the fish were randomly redistributed into the system until they formed lots with approximately 138 fish per level of digestible lysine in the diet. Four times a day the fishes were fed diets containing different levels of lysine: 1.43; 1.53; 1.63; 1.73 and 1.83% in the growing phase; and 1.28; 1.38; 1.48; 1.58 and 1.68% in the finishing phase. The individual tilapia information (weight, total length, standard length, head length, height and width) were standardized for 150, 185, 220 and 255 days of age. From then on the weight gain, daily weight gain, head to standard length ratio, width to height ratio and the relationship between standard length and total length were calculated. . For the analyses, a random regression model was used under a single animal model. Legendre polynomial models of 2 and 3 orders were tested for the fixed effect, and of order 2 for the additive and family genetic effects. In addition, models were also tested using homogeneous residual variance (1 class) and heterogeneous variance (2, 3, and 4 classes). The models that provide better fit in most of the characteristics were those that considered homogeneous residual variance. In general, the rank correlations of breeding values of pairs of dietary digestible lysine levels were high. The reaction norms of 25 randomly sampled Thai tilapia showed change in the sensitivity of breeding values of some traits to changes in dietary digestible lysine level. Therefore, it was observed that breeding values of tilapia traits generally changed along the environment gradient, suggesting the existence of genotype x dietary digestible lysine level interaction which can lead to the selection of different fishes in different environments.