Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Departamento de Economia, Programa de Pós-Graduação em Ciências Econômicas, 2018. / Submitted by Fabiana Santos (fabianacamargo@bce.unb.br) on 2018-09-10T20:57:19Z No. of bitstreams: 1 2018_RodrigoOtavioCurvelloWutke.pdf: 1461408 bytes, checksum: d21a5efea6d2228385961222fc8eece8 (MD5) / Approved for entry into archive by Fabiana Santos (fabianacamargo@bce.unb.br) on 2018-09-11T20:12:48Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2018_RodrigoOtavioCurvelloWutke.pdf: 1461408 bytes, checksum: d21a5efea6d2228385961222fc8eece8 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-11T20:12:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2018_RodrigoOtavioCurvelloWutke.pdf: 1461408 bytes, checksum: d21a5efea6d2228385961222fc8eece8 (MD5) Previous issue date: 2018-09-10 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). / Nesta dissertação, contextualizamos a Guerra de Desgaste como um jogo evolucionário e apresentamos os desenvolvimentos da teoria da Complexidade nas Ciência Econômicas e o uso de Modelos Baseados em Agentes, apoiado pelo desenvolvimento de um modelo desse tipo. Nosso objetivo é ilustra que é possível revisitar problemas econômicos e encontrar resultados diferentes dos previstos pela teoria econômica tradicional. Inicialmente, fazemos uma revisão de literatura sobre a Guerra de Desgaste e sobre a Complexidade na teoria econômica. Em seguida, descrevemos os principais aspectos da teoria dos jogos evolucionários e da Economia Computacional Baseada em Agentes. Por fim, desenvolvemos um Modelo Baseado em Agentes que interpreta a Guerra de Desgaste e comparamos os resultados obtidos com aqueles previstos na literatura tradicional. Diferentemente do que se previa, para determinadas configurações de parâmetros é possível identificar a emergência de comportamentos complexos. / In this thesis, we contextualize the War of Attrition as an evolutionary game and present the developments of Complexity theory in Economics and the use of Agent-based Models, supported by the development of a model of this type. Our goal is to illustrate that it is possible to revisit economic issues in order to find different outcomes from those predicted by traditional economic theory. Initially, we present a literature review on the War of Attrition and on Complexity in Economics. Next, we describe the main aspects of evolutionary game theory and of Agent-based Computational Economics. Finally, we developed an Agent-Based Model interpreting the War of Attrition and compared the results obtained with those predicted in traditional literature. Differently from what was predicted, for certain parameter configurations it is possible to identify the emergence of complex behaviors.